如何在HLM中分析潜在变量

two-knight

Kenny,您好！
        我用量表测度潜在变量Y、X1、X2、X3、X4、Z1，其中，Y由5个观测变量测度；X1由10个；X2由7个；X3、X4都由3个，X表示个体的属性；Z1由5个，且Z1为团队的整体属性。我是否能用分层线性模型进行回归？如果可以，我如何将观测变量组成潜在变量？ 谢谢！
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Kenneth

two-knight，我猜没有人回答你，因为是做不到的。在HLM（的软件）中是不可以分析潜变量的。
# K; f- D' \+ n: p7 h9 S如果你要在多层次的模型中加上潜变量，就要用其他的软件，比如是 MPLUS 之类的软件了。

LISREL,AMOS等也有可能做多层的分析，但是我总是觉得和我们在 HLM中讲的多层次的模型有点不一样，而且也非常复杂。
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如果你不懂的话，我建议你用一个 two-step procedure。先用软件估计潜变量的协方差，在用这作为HLM的输入资料吧。

two-knight

谢谢，Kenneth!
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