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怎样在HLM中检验mediated moderation

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发表于 2011-12-17 05:45:06 |只看该作者 |倒序浏览
Hi kenny,+ {& o) P* r# G4 _8 O# ]7 A& s
& x% X: G: w* |8 b
我最近在分析一个model,自变量X、中介变量ME和因变量Y都是个体数据(1-1-1),调节变量MO是组织层面的。- {8 Y2 c, V0 @/ E
我的假设模型是,X-Y的关系受到MO的调节,这种调节作用是通过ME来中介的。
3 A+ ]& j5 H$ K9 M( I  G" n% U6 [8 Y& N
如果是分析个体层面的mediated moderation,诸如Muller等人的文章已经做过介绍。我想请教下,如果是MO的跨层的调节变量,这种分析的程序有什么不同吗?最近看到一些文章,如Preacher等人,也涉及到一些这方面的内容,但我自己没有很深的统计背景,他们那些estimation推导之类让我脑袋都大了,但还是搞不清楚。能请Kenny简单介绍下作这个跨层的mediated moderation吗?谢谢
, l& U, H( H! n* d8 r: P

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发表于 2011-12-17 12:08:53 |只看该作者
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好,不过我可以尽力试试,看看是否可以看懂。$ K4 U* \; e- D; ?( B/ S! G+ s; B
其实,做 multilevel moderated mediation 的分析只是把单层次的调节中介用在HLM上,没有什么特别,问题是估计 effect size 的抽样分布的问题. HLM 没有 build in 的 bootstrapping,如果要自己人手做,那却非常费时间了。
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发表于 2011-12-17 18:32:28 |只看该作者
appleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:' B; D" Y) }0 \
Liao, H., Liu, D., & Loi, R.2010.Looking at both sides of the social exchangecoin: Asocial
6 ?8 }# p& Z: u5 F: \cognitive perspective on the joint effects of relationship quality anddifferentiation on ' P5 z) }- G( Y2 F; B% l
creativity. Academy of Management Journal, 53: 1090-1109.
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发表于 2011-12-17 23:40:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2011-12-17 12:08
5 q1 a4 Q% f  O; U( V我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好, ...
4 `3 W5 g% V7 J5 T% |
Kenny,我看这篇文章是:6 d& H  g* n0 r7 ?5 V
Bauer, Preacher, & Gil,(2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: New procedures and recommendations. ! Z  e. Q# s) j' A0 ]
Psychological Methods, Vol 11(2), 142-163.
2 {/ I1 f8 a! f" `7 Y看得比较晕
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发表于 2011-12-17 23:44:41 |只看该作者
mostwanted 发表于 2011-12-17 18:32
+ Q! O" A8 k! r0 Z" q, Xappleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:0 u# U, }& J! ?& a
Liao, H., L ...
; s' T% v$ N' B4 O$ T' W9 M, ?8 |
mostwanted,谢谢你的帮助,确实这篇文章和我的模型很相似,非常感谢。0 {+ h3 B0 x4 Z; T0 [
你应该对这篇文章比较熟悉,所以想顺便请教一个小问题。% @7 A* f2 F/ {) ?9 Y  h+ g
在Table1里面有各个变量的description和correlation,我不理解的是,为什么团队层面变量(变量9-12)和个体层面的变量能够放在一起来做correlation。不同level的数据N是不同的,而且是放在不同的dataset里面的呀~
5 C# x( x2 L$ h8 u呵呵,谢谢你~~
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发表于 2011-12-18 13:28:16 |只看该作者
apple,你好。, F: M8 @) B2 _( i$ y
    有得文章是level1和leve2的correlation table分开来,有的(如这篇文章)则是只报告个体层面的,这里团队层面的变量即在每个个体上得分一样,所以可以在个体层面上与其他个体层面变量计算相关系数。
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