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minan1314,你好!不是很明白你的问题:EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分,zouwenchi 说得对,Kenny在有关Level of Analysis Issues in Survey Research是讲过的。由于他本人不在,不清楚是否合适将他的授课PPT上传。见你很急,这里先说两句。3 i' \, e" ^) j
5 [- _7 B' T& f+ A5 a6 S# y7 H: D计算Rwg, 如果你懂原理,跑个小程序就行了,以一个包含两个item的变量为例,如下:2 o+ V! D2 x3 Q5 y6 [0 B- u, f. L3 x
/ d* D. K* q0 I# U8 Z
GET file='k:\rwgdata.sav'.
2 u% g- u% n2 C9 oAGGREGATE
( a0 t+ v$ @& B4 L6 e: d/OUTFILE='k:\rwgout.sav'
5 T; y1 d F" G7 D" h, p) L/BREAK=group
6 `/ L1 p S& v- n0 u9 l/ x/COUNT=N, \& t! p4 j8 ^8 E# `% f1 C
/sdx1 sdx2 = SD(x1 x2) .# Z" X8 c( Q- C( n
execute.) s) k; ?" ]5 A% e8 w- E3 r
/ b* m: \1 \2 IGet file='k:\rwgout.sav'.
& e- Y' t0 \) M% w; xCOMPUTE varx1 = sdx1 * sdx1 .7 X& `0 [% o% ?# a: J! v. ~3 A
COMPUTE varx2 = sdx2 * sdx2 .2 l: D9 _: ^: \) _3 Y
compute mvar=MEAN(varx1,varx2).3 W$ U) }! p' X" z$ |
compute nvar=25 C& R' c- D- `: o8 h/ \, P' M
compute rwg=nvar*(1-(mvar/2))/(nvar*(1-(mvar/2))+mvar/2).2 i! C$ \( v5 t6 z: p. T$ U
execute. H/ m* [& f( O0 } O5 _
' p' w9 v3 C9 Q% S
注:'k:\rwgdata.sav'和'k:\rwgout.sav'都是文件路径,可结合实际更改。3 v2 `9 `, h5 Q
* @% k: `& W* t" X) [
关于Icc,更简单,先做方差分析,主要看MSB和MSW,再套用两个公式(讲研究方法的书上都有)就行了。
, J; z. U3 F# M7 M: k% b! \5 J+ c% c/ T& @
祝好运!
7 z: j, N4 j' Z" X: V ]% Z |
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