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minan1314,你好!不是很明白你的问题:EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分,zouwenchi 说得对,Kenny在有关Level of Analysis Issues in Survey Research是讲过的。由于他本人不在,不清楚是否合适将他的授课PPT上传。见你很急,这里先说两句。' ]; B& q* c5 O6 A8 u ^0 J
! \1 G" E' E& p3 f/ l计算Rwg, 如果你懂原理,跑个小程序就行了,以一个包含两个item的变量为例,如下:
; @* r) S9 \4 C- Q1 C& Z) S
' W" w- t; H( s, A8 ZGET file='k:\rwgdata.sav'.% E0 D H K" y6 S2 Z% p! L( W
AGGREGATE
9 U) \, c" ?; @/OUTFILE='k:\rwgout.sav'3 p/ I/ z1 f0 @8 ]
/BREAK=group
& C& T+ r3 b7 K/COUNT=N
6 ]' D: X( X$ G, o/sdx1 sdx2 = SD(x1 x2) .
/ R' E* i" Y$ }9 I9 {/ |execute.
+ z/ r2 w/ ]% e# e: O1 I
; k% f9 u" J6 q' k F4 ^: {Get file='k:\rwgout.sav'.
q8 n7 Z5 s2 X7 S1 Z" QCOMPUTE varx1 = sdx1 * sdx1 ., U7 r' ]* b H$ Y- p
COMPUTE varx2 = sdx2 * sdx2 .
) A# l3 {7 @ X. V1 Y7 Dcompute mvar=MEAN(varx1,varx2).
$ @, g+ g5 ~5 ]0 g' Fcompute nvar=2
6 o2 T" b. w) f3 d _' r8 Jcompute rwg=nvar*(1-(mvar/2))/(nvar*(1-(mvar/2))+mvar/2).' f2 x* B: X/ Z2 A( M
execute.+ w& J& i* L+ R) j5 _
# {% m0 @8 l9 @注:'k:\rwgdata.sav'和'k:\rwgout.sav'都是文件路径,可结合实际更改。- l* T& Z8 h8 ^2 I! u
7 D& e- |( T& t
关于Icc,更简单,先做方差分析,主要看MSB和MSW,再套用两个公式(讲研究方法的书上都有)就行了。; |# c' p* n: Q7 l+ n2 R2 T
6 a ]/ x- t$ q& P" \- K
祝好运!
+ O s, ?8 c9 ]# Z0 ?$ |2 v |
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