如何计算团队量表中的Rwg,ICC(1),ICC(2)

minan1314

Kenneth,您好，非常抱歉打搅您了，急需您的帮助。我在完成我的硕士论文，想请教您一个问题。我的硕士论文是对教师团队的一项问卷开发，在做探索性分析和验证性分析中，需要将个人层次的数据做一个团队组内一致性和组间差异性的分析（我在问卷发放中是以团队为单位进行发放的，并做了记录），恕学生愚笨，我查阅了很多资料，都不知道如何在探索性因素分析和验证性因素分析中通过计算Rwg,ICC(1),ICC(2)将个体样本聚合到了团队层次。在老师百忙中斗胆请教了，期待老师的回复！
7 K( _0 w/ a/ ]. Q& }8 ]1 x

zouwenchi

Kenny 讲HLM专题的PPT课件里面有

hongyan911

minan1314,你好！不是很明白你的问题：EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分，zouwenchi 说得对，Kenny在有关Level of Analysis Issues in Survey Research是讲过的。由于他本人不在，不清楚是否合适将他的授课PPT上传。见你很急，这里先说两句。
. i5 Y$ k1 w7 o9 n# r0 _' M' {6 e, w
" n" c* Y' O; ]; z计算Rwg, 如果你懂原理，跑个小程序就行了，以一个包含两个item的变量为例，如下：

GET file='k:\rwgdata.sav'.
AGGREGATE
/OUTFILE='k:\rwgout.sav'
* P; a& Q2 i' w4 @1 c) t, m) {- a/BREAK=group
/COUNT=N
/sdx1 sdx2 = SD(x1 x2) .
7 {: |6 P+ v& U& ]* J* Eexecute.
+ s6 i, j) {! c. e2 L
' f5 {# e0 a  `* g# a. q: B) ~" O1 \Get file='k:\rwgout.sav'.
COMPUTE varx1 = sdx1 * sdx1 .
9 H! Z4 N" i3 |6 U* a' _COMPUTE varx2 = sdx2 * sdx2 .
compute mvar=MEAN(varx1,varx2).
compute nvar=2
5 Z* g% T  y9 Ecompute rwg=nvar*(1-(mvar/2))/(nvar*(1-(mvar/2))+mvar/2).
execute.

注：'k:\rwgdata.sav'和'k:\rwgout.sav'都是文件路径，可结合实际更改。

关于Icc，更简单，先做方差分析，主要看MSB和MSW，再套用两个公式（讲研究方法的书上都有）就行了。
6 a* {' C* G0 @  D) L, D+ C: ~) M6 f& s( s
祝好运！
4 ^7 L' A- j0 Q# ?; i+ w

minan1314

hongyan911 发表于 2011-12-18 22:26
/ V0 q: _  `: `minan1314,你好！不是很明白你的问题：EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分，zouwenchi 说得 ...

hongyan911老师，您好。非常感激您百忙中的回复。是我没有表达清楚我的问题，对不起。并不是EFA和CFA要进行数据整合，是我的论文开发的是一个教师团队管理量表，但是做EFA和CFA中，都是以个体的数据进行分析。我查看了很多关于团队方面的论文，他们都做了团队组内一致性和组间差异性的检验。我的论文在发放问卷时，也是以团队为单位进行发放的，并做了记录，所以我想，也许也需要计算一下Rwg ICC(1)ICC(2)，我研究方法方面不是很擅长，请教了很多身边的老师，他们也不是特别了解HLM的操作。做数据分析时参考的是吴明隆和侯杰泰老师的书，因为我对于研究方法原理的这方面不是懂太多，很多时候也只是依葫芦画瓢的操作，所以对于组内一致性和组间一致性，徐淑英的书中虽然给出了公式，但是还是看的云里雾里的不太懂。给您添麻烦了，谢谢您的回复。我的邮箱是: liushengnan111@yahoo.com.cn  假若方面，可以给我Kenneth的相关课件吗？ 我也仔细看看你的解答，看看能否懂。非常感激您！
敬祝： 一切安好！                                                  学生：胜男

minan1314

hongyan911 发表于 2011-12-18 22:26
# x. z# D; l) a. _( ^minan1314,你好！不是很明白你的问题：EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分，zouwenchi 说得 ...

, }, Z/ C7 L, h& X2 pGET FILE='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\rwgdata.sav'.
AGGREGATE
9 ~! V( F, M$ N! f: A. B/OUTFILE='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\输出1.sav'.
8 E' X' \& D- `. p% u4 I3 T' }7 p/BREAK=ZB
/COUNT=332
/sdx1 sdx2 sdx3 sdx4 sdx5 sdx6 sdx7 sdx8 sdx9 sdx10 sdx11 sdx12 sdx13 sdx14 sdx15 sdx16 sdx17 =SD(x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14vx15x16x17 )
& `7 N. J& z4 V0 U0 qexecute
# q0 g1 i0 b+ l$ M' ?: R, l! H% c6 D
GET file='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\正式数据1.sav'.
4 [4 z7 p& f3 o! O4 _) b- MCOMPUTE varx1=sdx1*sdx1.
COMPUTE varx2=sdx2*sdx2.
COMPUTE varx3=sdx3*sdx3.
COMPUTE varx4=sdx4*sdx4.
COMPUTE varx5=sdx5*sdx5.
COMPUTE varx6=sdx6*sdx6.
COMPUTE varx7=sdx7*sdx7.
COMPUTE varx8=sdx8*sdx8.
COMPUTE varx9=sdx9*sdx9.
COMPUTE varx10=sdx10*sdx10.
' b7 {& F; y# Y4 eCOMPUTE varx11=sdx11*sdx11.
, _6 a, o5 X6 Y) _( rCOMPUTE varx12=sdx12*sdx12.
  M3 [/ J& m; P* R5 Q0 f; kCOMPUTE varx13=sdx13*sdx13.
8 \) {* G4 o' W5 e2 @: H) S. UCOMPUTE varx14=sdx14*sdx14.
COMPUTE varx15=sdx15*sdx15.
* a9 X7 }7 D2 [* q( M5 T. [COMPUTE varx16=sdx16*sdx16.
! i% x3 s7 M# c% HCOMPUTE varx17=sdx17*sdx17.
5 W) I" t% h* c7 ?1 D) n6 @compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，varx9，varx10，varx11，varx12，varx13，varx14，varx15，varx16，varx17).
3 v! a- _# ?# V+ Dcompute nvar=17.
. [% i) r2 Z! P0 Ycompute rwg=nvar*(1-(mvar/17))/(nvar*(1-(mvar/17))+mvar/17).
execute.

老师，这个是我写的程序。我的问卷一共4个维度，由17个变量构成？这个程序写错了吗？我是菜鸟，麻烦指教？多谢老师

hongyan911

minan1314，请对照Rwg(J)的计算公式！nvar=17是指item的数量，要带入公式中J的位置；另外有个参数？eu平方，是指假设分布的期望方差，即用某测量工具的标准变异（对Likert量表而言，是评价者随机圈选答案所得变量的方差），计算方法一般是（点数平方-1）/12，如5点量表该值=2，7点量表=4。
. l! Y( D, z3 y* y# H9 b

minan1314

hongyan911 发表于 2011-12-20 10:47
minan1314，请对照Rwg(J)的计算公式！nvar=17是指item的数量，要带入公式中J的位置；另外有个参数？eu平方 ...

/ q0 \' ]8 {# e3 M$ Z+ D老师，另外一个参数 Sxj的平方的平均数，这个应该如何计算出来呢？呜呜，老师，实在对不起你啊，这个真的不太懂。今天早晨倒腾一上午了，现在就想把数据算出来，直接套进公式里。但是我感觉我有些基本的概念不动，所以。。。比如，我的问卷是17题，4维度。现在我要算第一个维度(5个题)的Rwg,那我的J=5,问卷是5点量表，所以那个EU平方等于2的。。。。对吗？现在就是Sxj平方的平均数不知道是什么了？
* G/ p$ e0 x: M3 [8 Y5 G& s

hongyan911

minan1314，你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，varx9，varx10，varx11，varx12，varx13，varx14，varx15，varx16，varx17)就是啊！BTW，提醒一下，你究竟是研究变量还是研究维度！计算只是小事噢

minan1314

hongyan911 发表于 2011-12-20 17:00
/ N- V8 n4 ^$ kminan1314，你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，v ...

老师，谢谢你的耐心。我是研究维度。最后希望知道，各个维度的组内一致性和组间差异性。没有学过这个SPSS Syntax 的程序编写，今天第一次接触，下午倒腾的也不行。假如按照公式，以维度1（包含5个变量）为例，我是不是应该计算每个团队在维度1上的的Rwg,而计算Rwg中，因为我的是五点量表，*EU的平方=2,J=5， 那Sxj的平方应该如何计算呢？是算出维度1中5个变量方差的平均数吗？这个，计算的工作量好大。因为我要计算出72个团队在维度1上的rwg,而一共有4个维度！ 崩溃！

hongyan911

minan1314，你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，varx9，varx10，varx11，varx12，varx13，varx14，varx15，varx16，varx17)就是你要的Sxj的平方！

你说研究维度，4个维度就相当于四个变量，程序跑四次就好了，工作量怎么会大呢！