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如何计算团队量表中的Rwg,ICC(1),ICC(2)

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发表于 2011-12-18 12:15:09 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth,您好,非常抱歉打搅您了,急需您的帮助。我在完成我的硕士论文,想请教您一个问题。我的硕士论文是对教师团队的一项问卷开发,在做探索性分析和验证性分析中,需要将个人层次的数据做一个团队组内一致性和组间差异性的分析(我在问卷发放中是以团队为单位进行发放的,并做了记录),恕学生愚笨,我查阅了很多资料,都不知道如何在探索性因素分析和验证性因素分析中通过计算Rwg,ICC(1),ICC(2)将个体样本聚合到了团队层次。在老师百忙中斗胆请教了,期待老师的回复!
2 }4 k  @5 y. B0 h( ~1 r

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发表于 2011-12-18 21:52:02 |只看该作者
Kenny 讲HLM专题的PPT课件里面有
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发表于 2011-12-18 22:26:20 |只看该作者
minan1314,你好!不是很明白你的问题:EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分,zouwenchi 说得对,Kenny在有关Level of Analysis Issues in Survey Research是讲过的。由于他本人不在,不清楚是否合适将他的授课PPT上传。见你很急,这里先说两句。' ]; B& q* c5 O6 A8 u  ^0 J

! \1 G" E' E& p3 f/ l计算Rwg, 如果你懂原理,跑个小程序就行了,以一个包含两个item的变量为例,如下:
; @* r) S9 \4 C- Q1 C& Z) S
' W" w- t; H( s, A8 ZGET file='k:\rwgdata.sav'.% E0 D  H  K" y6 S2 Z% p! L( W
AGGREGATE
9 U) \, c" ?; @/OUTFILE='k:\rwgout.sav'3 p/ I/ z1 f0 @8 ]
/BREAK=group
& C& T+ r3 b7 K/COUNT=N
6 ]' D: X( X$ G, o/sdx1 sdx2 = SD(x1 x2) .
/ R' E* i" Y$ }9 I9 {/ |execute.
+ z/ r2 w/ ]% e# e: O1 I
; k% f9 u" J6 q' k  F4 ^: {Get file='k:\rwgout.sav'.
  q8 n7 Z5 s2 X7 S1 Z" QCOMPUTE varx1 = sdx1 * sdx1 ., U7 r' ]* b  H$ Y- p
COMPUTE varx2 = sdx2 * sdx2 .
) A# l3 {7 @  X. V1 Y7 Dcompute mvar=MEAN(varx1,varx2).
$ @, g+ g5 ~5 ]0 g' Fcompute nvar=2
6 o2 T" b. w) f3 d  _' r8 Jcompute rwg=nvar*(1-(mvar/2))/(nvar*(1-(mvar/2))+mvar/2).' f2 x* B: X/ Z2 A( M
execute.+ w& J& i* L+ R) j5 _

# {% m0 @8 l9 @注:'k:\rwgdata.sav'和'k:\rwgout.sav'都是文件路径,可结合实际更改。- l* T& Z8 h8 ^2 I! u
7 D& e- |( T& t
关于Icc,更简单,先做方差分析,主要看MSB和MSW,再套用两个公式(讲研究方法的书上都有)就行了。; |# c' p* n: Q7 l+ n2 R2 T
6 a  ]/ x- t$ q& P" \- K
祝好运!
+ O  s, ?8 c9 ]# Z0 ?$ |2 v
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发表于 2011-12-19 12:23:01 |只看该作者
hongyan911 发表于 2011-12-18 22:26
6 Y1 i8 s# f6 Yminan1314,你好!不是很明白你的问题:EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分,zouwenchi 说得 ...
9 h) O9 z4 D( U0 J3 P
hongyan911老师,您好。非常感激您百忙中的回复。是我没有表达清楚我的问题,对不起。并不是EFA和CFA要进行数据整合,是我的论文开发的是一个教师团队管理量表,但是做EFA和CFA中,都是以个体的数据进行分析。我查看了很多关于团队方面的论文,他们都做了团队组内一致性和组间差异性的检验。我的论文在发放问卷时,也是以团队为单位进行发放的,并做了记录,所以我想,也许也需要计算一下Rwg ICC(1)ICC(2),我研究方法方面不是很擅长,请教了很多身边的老师,他们也不是特别了解HLM的操作。做数据分析时参考的是吴明隆和侯杰泰老师的书,因为我对于研究方法原理的这方面不是懂太多,很多时候也只是依葫芦画瓢的操作,所以对于组内一致性和组间一致性,徐淑英的书中虽然给出了公式,但是还是看的云里雾里的不太懂。给您添麻烦了,谢谢您的回复。我的邮箱是: liushengnan111@yahoo.com.cn  假若方面,可以给我Kenneth的相关课件吗? 我也仔细看看你的解答,看看能否懂。非常感激您!0 q- P' I) m* {! q2 Y: Q: T& \
敬祝: 一切安好!                                                  学生:胜男
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发表于 2011-12-20 10:18:11 |只看该作者
hongyan911 发表于 2011-12-18 22:26 # q! {! M, e! L! g# C& c: ^
minan1314,你好!不是很明白你的问题:EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分,zouwenchi 说得 ...

* S' k  i5 n, Y( M5 k* K7 X, cGET FILE='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\rwgdata.sav'.7 c' p2 A3 L; Z/ a( m
AGGREGATE
7 O+ e; S2 ?8 j+ Z/OUTFILE='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\输出1.sav'.+ S; H' l. a# f* N. D/ O5 `
/BREAK=ZB
' v* e2 S- G" e3 h. S2 A+ D/COUNT=332# g+ ]) R' Z' O' A) Y0 i, i
/sdx1 sdx2 sdx3 sdx4 sdx5 sdx6 sdx7 sdx8 sdx9 sdx10 sdx11 sdx12 sdx13 sdx14 sdx15 sdx16 sdx17 =SD(x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14vx15x16x17 )
* ^  n1 a  B! J7 n1 v) o- \execute; ~& t8 \9 ]+ {: _& B: B
- U6 E# W7 ^: j8 R
GET file='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\正式数据1.sav'.
* c( ]! @  f0 h% ^) ^COMPUTE varx1=sdx1*sdx1.
$ w9 N# Q5 a1 t& ]3 uCOMPUTE varx2=sdx2*sdx2.
' b4 R6 Q3 ~; o& RCOMPUTE varx3=sdx3*sdx3.
& T: a/ L8 z) z6 S' E" KCOMPUTE varx4=sdx4*sdx4.
# R* I+ U8 j/ K  k0 nCOMPUTE varx5=sdx5*sdx5.& Q; _/ e# w+ q) D, j
COMPUTE varx6=sdx6*sdx6.
! I0 v# m$ G( {) E2 U: ?! oCOMPUTE varx7=sdx7*sdx7.
* K1 p$ H& s  T# O! x# FCOMPUTE varx8=sdx8*sdx8.% o- b; y/ M* G" ?' K0 w: ]
COMPUTE varx9=sdx9*sdx9.9 k7 ]) d, r1 Q. E
COMPUTE varx10=sdx10*sdx10.% _2 L  x4 ]# V8 K0 J; i6 n5 j
COMPUTE varx11=sdx11*sdx11.
1 f$ z2 x1 T0 N9 {) @COMPUTE varx12=sdx12*sdx12.
- H: n% l9 |5 |5 W2 S9 Q  HCOMPUTE varx13=sdx13*sdx13.
2 V( j" c7 ~0 D1 {6 j( `# CCOMPUTE varx14=sdx14*sdx14.
. D+ K! A6 z$ I7 o6 NCOMPUTE varx15=sdx15*sdx15.! N% V5 {9 l* y$ H* ]/ V3 L
COMPUTE varx16=sdx16*sdx16.4 f6 v! d7 p$ B2 O0 \  y
COMPUTE varx17=sdx17*sdx17.
. _( a# K5 `* T8 I$ xcompute mvar=MEAN(varx1,varx2,varx3,varx4,varx5,varx6,varx7,varx8,varx9,varx10,varx11,varx12,varx13,varx14,varx15,varx16,varx17).  ?$ n. [: ]" d  N( m1 J0 m& N
compute nvar=17.- s4 m' f/ W5 O
compute rwg=nvar*(1-(mvar/17))/(nvar*(1-(mvar/17))+mvar/17).# B# G9 V  K0 Y6 M3 G0 V
execute.
4 g9 U4 Y* c$ v& Z# y; a3 \
2 y0 T0 x, v$ m/ t2 _2 M0 l9 a老师,这个是我写的程序。我的问卷一共4个维度,由17个变量构成?这个程序写错了吗?我是菜鸟,麻烦指教?多谢老师
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minan1314,请对照Rwg(J)的计算公式!nvar=17是指item的数量,要带入公式中J的位置;另外有个参数?eu平方,是指假设分布的期望方差,即用某测量工具的标准变异(对Likert量表而言,是评价者随机圈选答案所得变量的方差),计算方法一般是(点数平方-1)/12,如5点量表该值=2,7点量表=4。  M3 {5 b0 r( \7 a3 b9 [5 ?2 c7 U
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hongyan911 发表于 2011-12-20 10:47 8 y# u# R+ T2 ^3 a/ p
minan1314,请对照Rwg(J)的计算公式!nvar=17是指item的数量,要带入公式中J的位置;另外有个参数?eu平方 ...
9 ?- C. e% n$ _3 Y0 x1 L
老师,另外一个参数 Sxj的平方的平均数,这个应该如何计算出来呢?呜呜,老师,实在对不起你啊,这个真的不太懂。今天早晨倒腾一上午了,现在就想把数据算出来,直接套进公式里。但是我感觉我有些基本的概念不动,所以。。。比如,我的问卷是17题,4维度。现在我要算第一个维度(5个题)的Rwg,那我的J=5,问卷是5点量表,所以那个EU平方等于2的。。。。对吗?现在就是Sxj平方的平均数不知道是什么了?
/ j' `& p! W* Y4 B& @" @
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发表于 2011-12-20 17:00:14 |只看该作者
minan1314,你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1,varx2,varx3,varx4,varx5,varx6,varx7,varx8,varx9,varx10,varx11,varx12,varx13,varx14,varx15,varx16,varx17)就是啊!BTW,提醒一下,你究竟是研究变量还是研究维度!计算只是小事噢
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发表于 2011-12-20 17:48:53 |只看该作者
hongyan911 发表于 2011-12-20 17:00 2 q. }9 ]8 |; J/ \2 F+ M, T
minan1314,你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1,varx2,varx3,varx4,varx5,varx6,varx7,varx8,v ...

: a) S( i8 \! Q8 b* L/ T, L  W老师,谢谢你的耐心。我是研究维度。最后希望知道,各个维度的组内一致性和组间差异性。没有学过这个SPSS Syntax 的程序编写,今天第一次接触,下午倒腾的也不行。假如按照公式,以维度1(包含5个变量)为例,我是不是应该计算每个团队在维度1上的的Rwg,而计算Rwg中,因为我的是五点量表,*EU的平方=2,J=5, 那Sxj的平方应该如何计算呢?是算出维度1中5个变量方差的平均数吗?这个,计算的工作量好大。因为我要计算出72个团队在维度1上的rwg,而一共有4个维度! 崩溃!
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minan1314,你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1,varx2,varx3,varx4,varx5,varx6,varx7,varx8,varx9,varx10,varx11,varx12,varx13,varx14,varx15,varx16,varx17)就是你要的Sxj的平方!
+ a% ^" Y7 V6 B& A2 u
& v5 \3 o3 F% X- E& ]你说研究维度,4个维度就相当于四个变量,程序跑四次就好了,工作量怎么会大呢!
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