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请教逐步回归全样本和分样本的问题

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秀才

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电梯直达

楼主

发表于 2012-3-20 20:55:43 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 xiaohuli860 于 2012-3-20 20:58 编辑

请教Kenneth及大家：

做逐步回归，探索其影响因子。
1、用全样本做的时候，进入的自变量依次为X1、X2、X3、X4。
2、分性别做了一下回归（男女例数分别为237，222），结果如下：
   男性组，进入的自变量是X1、X3、X4、X5
   女性组，进入的自变量是X1、X2、X6、X7

我想知道的是：
1、X2可能起什么作用？做了性别与X2的交互，发现没有交互效应。（X2这个变量是研究中比较独特的变量）
2、这样分组来看，有意义么？

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can_sunny

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书生

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沙发

发表于 2012-3-21 08:16:49 |只看该作者

X2还是X1?

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Kenneth

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板凳

发表于 2012-3-21 09:15:47 |只看该作者

本帖最后由 Kenneth 于 2012-3-21 09:15 编辑

xiaohuli860，我猜你是用错了方法了。你用的叫做 stepwise regression (逐步回归)。你想有系统地知道什么变量起作用，应该用 hierarchical regression (层次回归)。如果没有“有系统的”假设，多元回归就可以了。
1. 逐步回归是在一堆变量中，找出最少有用的自变量来“预测”因变量的。层次回归是想知道一组一组的变量有次序的如何影响因变量。多元回归是希望知道哪一个（或哪一些）变量最能影响因变量。
2. 这个答案也是问题一的答案。分组是有意义的。但是你要检验男性组的系数与女性组的系数是否一样。

男性组 y = b0 + b1 X1 + ... + b7 X7
女性组 y = a0 + a1 X1 + ... + a7 X7

Ho: b1 - a1 = 0 (用分组的SEM，或是Cohen&Cohen的分组回归系数比较公式，在我的blog中Lida 有专文讲过了）

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xiaohuli860

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地板

发表于 2012-3-21 20:16:18 |只看该作者

谢谢Kenneth。明白了，连同之前的问题！

回can_sunny, 我这里说的是X2.

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