请教逐步回归全样本和分样本的问题

xiaohuli860

7 L2 P6 g; j4 r+ q) ?
' C) Y: ], o7 X! z9 l8 D& z请教Kenneth及大家：

    做逐步回归，探索其影响因子。
3 b$ q- y$ y1 a9 Z9 I$ G    1、用全样本做的时候，进入的自变量依次为X1、X2、X3、X4。
    2、分性别做了一下回归（男女例数分别为237，222），结果如下：
2 K+ D: M$ f4 Q5 N       男性组，进入的自变量是X1、X3、X4、X5
% }* L+ t. l, J: l       女性组，进入的自变量是X1、X2、X6、X7
            
    我想知道的是：
% c2 \+ ]4 `( M$ x. J0 l    1、X2可能起什么作用？做了性别与X2的交互，发现没有交互效应。（X2这个变量是研究中比较独特的变量）
    2、这样分组来看，有意义么？

! Y- [, c5 a9 l- _2 @6 Q  

can_sunny

X2还是X1?

Kenneth

7 u8 C5 T* r; v0 u+ k7 wxiaohuli860，我猜你是用错了方法了。你用的叫做 stepwise regression (逐步回归)。你想有系统地知道什么变量起作用，应该用 hierarchical regression (层次回归)。如果没有“有系统的”假设，多元回归就可以了。
1. 逐步回归是在一堆变量中，找出最少有用的自变量来“预测”因变量的。层次回归是想知道一组一组的变量有次序的如何影响因变量。多元回归是希望知道哪一个（或哪一些）变量最能影响因变量。
9 g! L  V1 u3 A/ G8 l& J2. 这个答案也是问题一的答案。分组是有意义的。但是你要检验男性组的系数与女性组的系数是否一样。

' d) ]  V' k7 Z8 n( O+ n* r男性组  y = b0 + b1 X1 + ...  + b7 X7
女性组  y = a0 + a1 X1 + ...  + a7 X7
& ~# t9 ]" x/ `9 G
Ho: b1 - a1 = 0   (用分组的SEM，或是Cohen&Cohen的分组回归系数比较公式，在我的blog中Lida 有专文讲过了）

xiaohuli860

谢谢Kenneth。明白了，连同之前的问题！
& z5 t* H, ?- I- E5 f) l
回can_sunny, 我这里说的是X2.