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关于SEM与HLM结合使用的问题

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malose    

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发表于 2012-4-18 10:19:27 |只看该作者 |倒序浏览
亲爱的Kenneth与各位同仁：1 `) ]) e) e* y( L& I- _+ M7 [
3 l2 E; P3 q: z+ Y
在跨层次的一些研究问题中，往往会出现一种情况：既涉及结构方程，也涉及跨层次影响。如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。对于这种类型的研究问题，请问以下研究策略是否可取的？' A* {! {1 d" }8 F# |

) o. D/ l' Y" t  w/ m( x' T在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。
  ?2 D: i8 e3 D" Z
* k' ?; Z" r+ d# X; p7 q目前我还没看到过相关的这种研究策略，但个人感觉，单从数据分析的科学性与严谨性上来讲，这种测量既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，这种策略是否可取的呢？
$ @! M2 G& K. b- f, v. Q+ y/ k$ h: `0 `6 |/ p
请Kenneth和各位同仁赐教！
) l0 O9 H. H1 q4 ]多谢( p; c8 Z" k6 U2 B* C7 t9 A
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-4-18 12:51:03 |只看该作者
malose, 我不明白你说：  v4 q* M+ J% [9 R" r; ~
如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。3 }, m/ t) ]; [) e# g2 x! R
是什么意思？层次在这里是什么意思？上面那一个是高层的变量？还是你的意思是：4 E/ s( C4 r, y9 k0 ^6 D
在生产线的层面作一个SEM; 在主管层面做一个SEM; 再在经理层再做同一个。看看估计参数是否一样？
5 y% E" h! }' q) a- k% N: a: d& a7 |) U8 Y9 o+ d7 H
在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。是什么意思？如何做？
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malose    

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发表于 2012-4-18 14:46:01 |只看该作者
不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。% l( L9 r; {, S3 n% ~! l! E; L: @

: r& S; H6 B( f假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二的变量用2表示，现在的模型是2a-2b-2c-1a-1b-1c，就是说，在层次二，有三个变量，2a影响2b影响2c，这两个关系可以看做层次二之间的关系模型；层次一也有三个变量，1a影响1b影响1c，同理，这两个关系是层次一之间的关系模型；最后是2c影响1a，该关系是跨层次之间的关系。
+ t, D$ ^" _3 y  U2 B7 Q7 M4 X  D! A
那么，在数据分析的过程中，如果我们单用SEM分析，跨层次的效应必然被忽略了。如果我们单用HLM分析，又丢失了测量模型的信息。
0 H# i1 q4 V7 c$ X( C我的猜想是，是否可以进行三个分析，第一，在层次二进行结构方程分析，检验层次二之间的测量模型与路径分析模型；第二，在层次一也进行结构方程分析；第三，对2c与1a之间的关系进行跨层次分析，检验模型的跨层次效应。如果这样处理，是否既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，既对测量模型有一个很好的检验，也对跨层次效应进行了分析。
, w0 |5 B/ m! c  |. f% J  }
" `# Q8 a5 S& w# ?这只是个人的“异想天开”的想法，请Kenneth指正。
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Kenneth    

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地板
发表于 2012-4-18 16:03:01 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2012-4-18 16:05 编辑 . W! p* P; F# L. X; i# G) ^
malose 发表于 2012-4-18 14:46 / }+ G7 O; w8 B  R8 @
不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。
# D+ J6 B1 S6 s" S6 |; H1 e+ \9 y1 C/ `# f2 G. s2 n7 r" \
假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二 ...
+ a3 V# A& }% s, ?" Q( l
在层次一的参数估计（假设你用SEM）是会受着层次二的变量影响的。不然你根本不需要做HLM。
; J4 ^' u3 ]8 u5 Z反过来说亦然。简单来说 SEM 中的参数估计，理论上是受着 HLM 的参数估计影响的。同样的， HLM 中的参数估计，理论上也是受着 SEM 的参数估计影响的。
2 v; a) B/ J" k! W# c1 K7 N' n你建议的做法是估计层次一时，不考虑层次二的变量的影响。估计出来的参数就有所偏差了。这就等于做 中介调节时可不可以先做 中介分析（不考虑调节），然后做调节（不考虑中介）。然后把结果和起来一样。如何可以的话，就不要这个复杂的 调节中介 运算方法了。
* U% W' l- K2 [& I0 M& X% e但是目前没有 SEM+HLM 方法，我不知道如何解决你的问题。对不起。
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malose    

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发表于 2012-4-18 16:53:46 |只看该作者
谢谢Kenneth的指点！
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