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本帖最后由 Kenneth 于 2012-4-27 22:39 编辑 ) _/ y8 w! X3 p) d# J5 ~2 `
& N5 Q4 c; E2 w: pFanghualong,/ f6 I( m( r/ ~5 E* g# N
7 v% s5 |) @/ B& @3 y
1. 如果你要知道男女的风险估计是否一样。
7 J2 O* K3 I S% C- f* v方法一: 计算男人的风险估计的平均;计算女人的风险估计的平均;用t-test来验证它们的分别。
, D4 _3 n' [7 y6 G' b1 G& I2 e% ^方法二:建立一个虚拟变量X(男人:X=1; 女人:X=0)。找X与风险估计的相关系数。如果相关系数显著,则男女有别。如果相关系数是正的,代表男人的风险估计较高。
/ ?: ^' v1 b( K* `' R' ?/ B0 n这两个方法是等价的。完全没有分别。( L. W. O$ |2 M% Q8 q; I, b
. u$ v- p1 M/ `2 P' j3 V1 F
2. 既然是等价,那干嘛我要建议你要用方法二呢?因为你有一个中介模型。用了方法二,中介就简单了。, F3 ~& P, r* [4 `* `2 S7 J
X –> 风险估计 –> 购买。因为X是一个连续变量,这个中介分析就很简单了。如果用你的方法(方法一)。如何验证中介呢?是不是很麻烦?
! ^3 x' W, b- J, {8 s |
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