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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-2-16 17:57 编辑
9 P4 b: T; p9 ]
' K& y/ T+ v0 u Q! MKenny,看来调节效应的理解,远非教科书上说得那么一点点事情。( z. ^) r# ?& I9 r( V
5 r" H; q) f a3 i2 ?2 ^4 i
一、当 M=.2 时, x = .4 y! `- D0 H2 B: J! d
当 M=.3 时, x = .6 y* V: O- R' L0 Z) m1 q* t& b
当 M=.4 时, x = .8 y。5 c& T3 u, T. @
这个我确实看不太懂。+ v% g2 z2 g; U% C, M
# V- p5 G1 U' H* {" W6 [, e从上图中的情形,可得:
9 P8 B# V- X( Q4 w6 OY=b+0.4X+aM+0.2M*X
$ e! Y( G8 q% Z5 o `' a7 ~即 a7 M$ \0 X& {, l
Y=b+aM+(0.4+0.2M)*X9 h! p2 o& l' l3 g) k% u
简单起见,数据已经中心化,或假设b=0,则
+ ^, q8 `* I7 DY=aM+(0.4+0.2M)*X。
5 J0 A9 e- m4 h进一点简单化,假设,我们的研究中,通常分两种情况,
/ @. x! x. V! n第一是M取值比较高时,比如M的均值在5时(7点量表),则方程是不是就是:Y=5a+1.4X;3 M. Z+ [, o5 \% S6 |; e# @& C
第二是M取值较低时,比如M的均值在2时(7点量表),则方程是不是就是:Y=2a+0.8X。0 M) V/ [/ z6 o$ u& X) r9 `# O! ]
。。。。。。。。。。。。
( K5 o4 k# |2 R3 j$ o2 L哎,我越想越乱,越觉得无法理解了。
% I& k, E; ^$ w T
: ^9 k3 _8 x" ~- N5 V& {4 z三、我对照你的视频与PPT曾经作过笔记,自己的结论是,交互效应就是互相调节,这有不妥吗?9 r' y k2 X$ B1 R$ \9 ?
笔记内容:
3 p6 _* C5 n2 w: x# O2 L——调节效应,是单方面的,即一个调节变量X1,影响另外两个变量X2与Y之间的关系,而X1与Y之间并不要求必须存在直接效应。" o3 p# ^& ~8 D) e/ E$ K
——交互效应,是对称的双方面的调节效应,即两个变量对应变量产生共同的影响。或者说,X1调节了X2与Y之间的关系,同时,X2也调节了X1与Y之间的关系,这种调节效应同时存在的时候,而且X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应,这时候,才叫做交互效应。
2 V9 {' ?3 g$ Z——调节效应与交互效应在概念上有一点小小的区别;但验证的方法是一样的,都采用乘积项来验证。如果乘积项系数显著不为0,则表明交互效应存在或调节效应存在。; F& j; C+ h' X- ~$ y6 z
5 d7 c: [& n0 k" c( ^' g
**+ U: n: H7 B7 K( P) [/ y o- A
当然,按你的PPT上的说明,应该是:交互效应=调节效应同时存在的时候+X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应。不过,我的理解是:如果调节效应同时存在或显著,则X1与X2必然都与Y之间存在显著的主效应,因此”X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应“其实可以省略。对吗?: C m$ ~5 b' l3 M
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