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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-2-16 17:57 编辑 ( @0 @2 Z A7 z
l4 u' y7 O" U. M- v, |7 \. ]
Kenny,看来调节效应的理解,远非教科书上说得那么一点点事情。
& x* g: f; V" m, a3 C: o! _ ^8 f) }( ^
, x+ A5 R- T( b+ U0 f8 a. K4 w一、当 M=.2 时, x = .4 y
' T3 N2 |# M: a- k" i 当 M=.3 时, x = .6 y. `* O+ Q" T9 h9 j" F
当 M=.4 时, x = .8 y。
6 T* T; I( t3 O, ~这个我确实看不太懂。
& B, H3 N/ s R( K9 D$ a9 @3 J% x& q
从上图中的情形,可得:
/ Y# ?; D( |$ d' p- w, tY=b+0.4X+aM+0.2M*X
) s( [. R. [/ t+ h7 H( p即- B, D6 P/ |& d: o& S \
Y=b+aM+(0.4+0.2M)*X3 r; q& X1 r2 s# Q4 k+ b7 g, Y) K
简单起见,数据已经中心化,或假设b=0,则
8 a- \! j9 |+ A8 \; KY=aM+(0.4+0.2M)*X。( ?8 O5 V, S: \% m, H7 x) h- ~9 @
进一点简单化,假设,我们的研究中,通常分两种情况," W8 m3 I6 I9 f
第一是M取值比较高时,比如M的均值在5时(7点量表),则方程是不是就是:Y=5a+1.4X;
( W9 [6 _! g7 A/ z- e5 Z1 o5 Q第二是M取值较低时,比如M的均值在2时(7点量表),则方程是不是就是:Y=2a+0.8X。" [+ F% [) v8 ~! p+ R
。。。。。。。。。。。。8 Y: i, P# r8 e& s7 R
哎,我越想越乱,越觉得无法理解了。" b2 m- Z; H' {5 d
- R6 _! E& d/ N2 Q
三、我对照你的视频与PPT曾经作过笔记,自己的结论是,交互效应就是互相调节,这有不妥吗?
* K, u0 U5 c) }* v笔记内容:' Y3 x6 Z9 V* D5 _
——调节效应,是单方面的,即一个调节变量X1,影响另外两个变量X2与Y之间的关系,而X1与Y之间并不要求必须存在直接效应。
) C+ T0 r8 g- ^0 F5 b) x——交互效应,是对称的双方面的调节效应,即两个变量对应变量产生共同的影响。或者说,X1调节了X2与Y之间的关系,同时,X2也调节了X1与Y之间的关系,这种调节效应同时存在的时候,而且X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应,这时候,才叫做交互效应。8 ]! \( d0 C: W0 ?
——调节效应与交互效应在概念上有一点小小的区别;但验证的方法是一样的,都采用乘积项来验证。如果乘积项系数显著不为0,则表明交互效应存在或调节效应存在。
+ {* ?% e9 U" E( h5 H2 u8 Q; {/ g" `3 p6 D# Y4 Z
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7 R3 v, \" |3 U7 @当然,按你的PPT上的说明,应该是:交互效应=调节效应同时存在的时候+X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应。不过,我的理解是:如果调节效应同时存在或显著,则X1与X2必然都与Y之间存在显著的主效应,因此”X1与X2必须都与Y之间存在显著的主效应“其实可以省略。对吗?, t, j8 G7 B* m R9 c* I
4 G0 c: O# m) X |
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