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求助!请教罗老师

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楼主
发表于 2012-9-10 22:39:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 glamorwu 于 2012-9-10 23:07 编辑 : F3 u2 G2 ~+ K. z7 @

. d3 ]6 o6 I* E( \- h: l5 n罗老师
% k( s6 j2 X) C; P! \     首先祝罗老师教师节愉快!我是澳门科技大学行政与管理学院PHD candidate。& k; C$ B! d1 f* |! u3 N7 Z
    我有一篇论文,有2个中介变量M1 and M2,用AMOS做路径分析的结果是有一个虚线的路径不成立,但是我用bootstrap的方法验证2个中介变量的中介效应都显著我该怎么解释这个现象呢?我能判断2个中介变量都有中介作用吗?还是只能判断M1有中介作用呢?6 {& j9 ?- c2 u8 y

7 P! j. p3 _. |- I( W使用的是他开发的一个小程序用spss计算:Preacher And Hayes (2008) SPSS Macro For Multiple Mediation/ |: y$ [: Y1 S
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
( J9 ^) z. @2 O+ u$ ^
Dependent, Independent, and Proposed Mediator Variables:
DV =   performance
IV =   io
MEDS = exploitation
       exploration

( \. E. W7 s: ]2 Z9 F
Sample size
        100

" G4 \5 u- h+ Y' n
IV to Mediators (a paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .5775     .1150    5.0223     .0000
exploration     .5342     .1097    4.8704     .0000

( G2 q# @3 O' e7 u
Direct Effects of Mediators on DV (b paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .1985     .0728    2.7281     .0076
exploration     .2197     .0763    2.8805     .0049

0 g/ s! ?& f* l* V
Total Effect of IV on DV (c path)
       Coeff        se         t         p
io     .6144     .0814    7.5462     .0000
; T7 v' O# S; w, v& Z- ?
Direct Effect of IV on DV (c-prime path)
       Coeff        se         t         p
io     .3824     .0821    4.6561     .0000
3 s$ h4 j; I+ I5 c3 S5 ^5 R+ u
Model Summary for DV Model
      R-sq  Adj R-sq         F       df1       df2         p
     .5262     .5114   35.5415    3.0000   96.0000     .0000

# j: |  T& {; g5 v
******************************************************************

# H; j  Y7 M* N8 y
           NORMAL THEORY TESTS FOR INDIRECT EFFECTS
0 d* f1 u; N4 f: b
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
          Effect        se         Z         p
TOTAL      .2320     .0572    4.0554     .0001
exploitation     .1146     .0472    2.4287     .0152
exploration     .1174     .0467    2.5110     .0120
+ p5 L7 w& e0 `$ F/ ]6 @
*****************************************************************

& W, m* S' V4 a- L
           BOOTSTRAP RESULTS FOR INDIRECT EFFECTS
* |/ j3 C  h0 G% y( r' x! b
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
            Data      boot      Bias        SE
TOTAL      .2320     .2375     .0055     .0696
exploitation     .1146     .1213     .0067     .0554
exploration     .1174     .1162    -.0012     .0578
& M4 E5 g; c; d) d+ a. t* @9 l) X
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
           Lower     Upper
TOTAL      .1078     .3770
exploitation     .0186     .2284
exploration     .0372     .2860

/ ^/ o* x% ?4 X7 N# K3 N' O
*****************************************************************

' l2 L, _" O* B6 j
Level of Confidence for Confidence Intervals:
  95

! j) l! ~# D6 |* B; ]# B' S; p3 \; X
Number of Bootstrap Resamples:
  1000

# \" h0 O9 S2 a9 t; ]8 O! d0 }
  S) J1 X3 I: r5 M

; h4 y8 Y! T9 K4 m9 _    我的模型在附近的图片中。$ j: a2 |' m7 [; {+ B; F. _/ h/ X
! r1 \' x8 A. t* f$ Q
请多指教
1 s6 d$ Z1 F+ \4 T* T; N' J: p; z- a$ l) `# b: N
谢谢!$ `0 V! E* R- T; o/ R( U
( D+ b+ n+ T- y& K9 Z/ W

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2009年度勋章

沙发
发表于 2012-9-12 10:04:34 |只看该作者
我没有用过这个程式。但是,如果你做的没错,这就正正是一群统计学家打进了管理研究后所带来的结果。
& d0 }8 f( d( P6 h过去,我们会看 X->M(a)是否为零,和 M->Y (b)是否为零。但是,现在,我们要验证 Ho:ab=0。如果a 是 1,000,000, b 是 .001,乘起来可以是蛮大的。
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发表于 2012-9-12 22:43:42 |只看该作者
我再找找相关文献再做决定,谢谢罗老师!
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