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请教Kenneth共同方法偏差的问题

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发表于 2012-12-12 19:49:51 |只看该作者 |倒序浏览
尊敬的Kenneth,您好!, J7 _- ^5 c) @/ ~2 G: Q6 D7 K
现在的研究要对共同方法偏差(common method biases)进行检验和控制。我看了周浩、龙立荣发表在《心理科学进展》上的“共同方法偏差的统计检验与控制方法”,但是还是稀里糊涂的。$ O, C* `' P# h

2 q! i3 O0 h% a! ^/ K- ]4 d5 W在那篇文章中说道,要首先进行程序性控制,包括“从不同来源测量预测与效标变量,对测量进行时间上、空间上、心理上、方法上的分离,保护反应者的匿名性、减小对测量目的的猜度,平衡项目的顺序效应以及改进量表项目等”(原文引用)。我做的研究是对酒店人员(包括管理者和一线员工)进行相关测量,涉及江苏省包括苏南苏北的11家酒店(不同星级、中资外资几乎对半),匿名调查,一份问卷就是由一个被试完成。这算不算只是对匿名性的方面进行了控制?其他程序控制方面并没有涉及?
1 r2 a0 E: z1 r. @1 M6 r# Q在那篇文章中提到了若干种统计检验和控制方法,并且提到选择不同方法的标准是,首先看能否识别共同方法偏差主要来源,想请教能不能识别是依据什么来判断的?还是想当然的认为大概在问卷测量中就存在社会赞许性等,于是就认为能识别?因为那篇文章中最后总结了一个图,说道如果不能识别就采用Harman单因素检验,但是说了好多关于该检验的弊端;如果能识别就采用其余的所有方法,其中谈到一个方法是属于能识别单个误差来源但不能有效测量,就使用将无可测方法的方法因素作为潜在变量,文中描述:“是将共同方法偏差作为一个潜在变量进入结构方程模型,允许所有标识变量在这个方法潜在变量上负载,通过检验模型拟合度,从而检验共同方法偏差的效应,并在估计预测与效标变量关系中对共同方法偏差实施了控制”(原文引用)。(很奇怪的是,在这里作者又说适用于不可识别或不可测量的误差来源,呵呵,也不太明白)。请问Kenneth,如果我的研究适用这种方法,那么具体该怎么做啊?检验还好理解点,控制又如何做啊?我觉得似懂非懂,不知道具体怎么操作?
# K, a0 r! o9 h( }* w7 @我想我自己理解模糊,所以描述起来也让人感觉头晕,非常抱歉!

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发表于 2012-12-12 20:08:36 |只看该作者
尊敬的Kenneth,  o2 D: F0 I7 N8 x
不好意思,我想补充一下,就是如何决定该采用什么方法?这个方法改怎么用?控制的话,是否意味着,如果存在共同方法偏差,那么这个控制要一直跟着所有的统计分析,包括相关、回归等等?
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发表于 2012-12-12 20:32:49 |只看该作者
Xanadu-uiwltkyr, 你问了一大串问题,我不知道如何回答。我也不知道写同源方差这篇文章的人的意思,唯有用我自己的标准来回答你的问题。
9 `7 r8 D) g& N* y. s7 K7 i(1)匿名调查,一份问卷就是由一个被试完成。这算不算只是对匿名性的方面进行了控制?其他程序控制方面并没有涉及?
) D" |* u! c5 k$ a4 _8 e一个人回答所有的问题,正正就是同源方差的问题,是否匿名又如何?
% m+ ^* |: p; u! `* o
+ G2 |4 H3 y  s, t9 K(2)在那篇文章中提到了若干种统计检验和控制方法,并且提到选择不同方法的标准是,首先看能否识别共同方法偏差主要来源,想请教能不能识别是依据什么来判断的?1 I% M0 y0 }: S& t# z, ?$ D1 H. u
我的建议就是不要用统计的方法控制。现在的国际期刊一般都不接受统计控制的。那管你是社会赞许性,PANA等。Harman 单因素检验是没有人接受的。:-(3 u9 {6 \; ]0 W- L, W+ D
, D4 w( b6 Q+ f$ ?- l) O) I4 G/ k
(3)那该如何做呢?第一,自变量尽量与因变量用不同的来源(比如,自评,主管评,同事评,客人评,客观数据等)。第二,尽量自变量是 time1 收集的,因变量是 time 2 收集的。不要同一时间收取所有数据。 这样,因果关系会比较明显。
6 Y6 U0 h7 R9 G) d1 u
- v2 t5 K$ m3 J简单的说,就是不可以同一时间,用同一份问卷,向同一个人收取所有数据。
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发表于 2012-12-13 17:01:37 |只看该作者
哦,明白倒是相当明白了!也就是进行程序控制,也明白了什么事程序控制,就是感觉这样问卷调查的难度又提高了若干倍啊,呵呵。以后的调查就知道怎样操作的更好了。
5 u, @! I, n% J  }1 `: P非常感谢Kenneth!
1 i$ z* h4 a4 y8 B4 ]但是,鉴于已经调查完毕了,而且国内杂志还是认可统计控制的,不知道Kenneth能否给予统计控制方法的指导,非常感谢!
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发表于 2012-12-13 21:21:23 |只看该作者
明知道错了或者这样做不行还要继续做?还要问Kenny继续怎么做?呵呵  K* u* w6 g. \5 [. ^: w
您说,Kenny给您怎么再继续指导啊?
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发表于 2012-12-13 23:00:49 |只看该作者
谢谢 qytaojh。 " ]" `4 m8 V7 x1 z' e) ]1 F; _7 x
qytaojh   已经道出了我的意思了。统计的控制在于它(无论是如何做)都有很多不一定对的假设,和很多限制。比如就算你抽不到一个共同因子(Harman  one  factor  test),同源方差还是有可能使观察的相关增加了很多。你控制了 impression management,你如何知道就是这个变量影响观察的相关(这是你上次的提问)。$ q/ C3 ^( t! n
我唯一可以说的,就是你可以看看 organizational research method 中的一期,曾经有一篇文章,好像谈到用 marker variables 来控制同源方差的。这,对你来说,可能是没有办法中的一个可能办法。
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发表于 2012-12-14 21:52:02 |只看该作者
嗯,非常感谢Kenneth!3 a/ N6 g% V  q
您说的程序控制,我已经明白,也知道在今后的研究中进行。虽然,我知道调查难度会大大增加,因为有些变量是不涉及非被试的其他人员的,那么就只有不同时间进行测试,但是要保证被试仍然会跟你合作,特别是在酒店这样一个人员流动性非常高的单位,有可能你下次找他时,他已经换工作了,呵呵,因为就是这样调查,已经很有难度了,更何况是控制同源误差的调查,大概只能找在校生做了。但是很多研究又不适合。- p0 m# X( d+ o# i+ O9 l
非常感谢您!
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发表于 2012-12-15 13:05:39 |只看该作者
time 1 的数据 和 time 2 的数据的时间差,可以由你来掌控。只要你相信因变量已经因为自变量的改变而因应改变了。一般几个星期到一个月就可以。员工不会这么快就走了吧。
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发表于 2012-12-15 17:09:41 |只看该作者
嗯,明白,非常感谢Kenneth!
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