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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：+ p% Q; D& K$ M# `
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，) O2 e. ]+ z  |) k7 \/ b! F4 u9 i2 Z
方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））3 P9 B3 p* P4 I( U' M: Y
使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？7 n0 |1 a  I; D- F6 p" p
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？
6 j' K9 E' D* e/ m/ Y谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是
' N) o% J& g8 D' h6 M% [- H! c6 s* U9 p9 z, c
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)
0 Y( l4 F6 g) d0 A6 T
7 {# E1 n) E; ?/ A  R8 E哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：
" T& C0 J) O" x
7 r& M' M" q4 p# R4 \    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij0 d& o- n$ G0 v( O  Z( ?; M
' N; Y* d2 C! y" N& u
    boj = g00 + g01 Wj + u0j
: a6 J$ F: s3 T/ o8 T3 Q    b1j = g10 + g11 Wj + u1j
9 _9 k; n( E$ l; C+ W8 j    b2j = g20 + g21 Wj + u2j. s# t3 e( q/ ^. H. s( G
6 U- @6 e+ g$ r& Q) [- Q
Wj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！
. E, G% {4 x5 @: @/ T2 c具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？/ t; h' Y9 h, u4 J/ f$ b
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