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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：
! d9 A; ?1 u2 B- R, D7 i在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，
& a+ _( f, n" ?: c9 H. O方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））
' p4 J- C+ z- z5 \7 K使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？5 R6 z# g1 m0 @1 l1 ~
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？0 s9 U& ]8 A" U6 W
谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是2 Y" g2 U0 X, P, u+ P7 J
9 P: N7 m& i! J% Z6 A
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)& W4 s; L1 A* m* y: V0 C
% ~) r, x8 W$ f, H
哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：! B# h. A' Q7 ?, U8 R+ N8 x; N, U
4 V" O4 n6 v4 T2 o$ s2 ~2 B
    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
+ v* J7 O- m; K$ e$ G
; H$ `/ `+ {: B    boj = g00 + g01 Wj + u0j
/ w! M( a4 \1 A. _- _2 b/ h- ?    b1j = g10 + g11 Wj + u1j
& Z" {$ R3 @/ O/ n; ?    b2j = g20 + g21 Wj + u2j2 s1 U! \% S0 R9 n  {7 h

6 z/ e* E" A4 @. P  d3 eWj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！
, y9 ]  S, G3 B* v6 C具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？7 S9 `# e6 Y: M8 K
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