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为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样?

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发表于 2013-1-11 01:12:14 |只看该作者 |倒序浏览
各位大家晚上好,本人在做结构方程模型的时候,遇到一个很奇怪的现在。第一,做overall model的CFA,其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样,这是为什么呢?第二,我这次数据收集的总样本为591,在591样本量的情况下,卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好,我删除了样本的后300个,只保留前面的291试了试,发现结果一下子变好了,卡方比自由度<3.
5 t& s/ r5 p' k- Z) g, u求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码,谢谢各位
5 n' e, R/ H. Q' G3 O: {! _5 \" |* N  H0 I% e. T) k0 P
CFA的代码(LISREL)
9 {' n! T1 b' E  I* P1 }1 A  v% hDA NI=24 NO=291 MA=KM  K6 B) f" P% N$ E
RA=SCFA.PSF
+ M+ [# c" w& U) _& tMO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR- e' R, T2 h! s
PA LX
9 [1 _# x' U3 p# Q- j5 w/ {- [4(1 0 0 0 0)! Y( S; u4 I/ g6 d& A3 Z9 m
5(0 1 0 0 0)
" S4 o+ E4 E8 [6(0 0 1 0 0)  H$ n! ]3 _' l
5(0 0 0 1 0)* ?0 ]% Z$ ^1 n' }) q
4(0 0 0 0 1)
0 m' S& c% n% }PATH DIAGRAM
5 w- K! c# c0 {1 @4 i# X# v( lOU MI SS SC
6 \" U  G. p1 V, O# @9 V$ E: b0 _( _/ s* y9 n  [: ^
SEM的代码' o8 I" o% |0 `2 b; P
DA NI=24 NO=291 MA=KM
1 e1 o6 Y( H! r7 D! ?RA=SCFA.psf, O( Y9 h+ n( C( d6 x
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI: Z! [5 k4 t7 ~4 K8 ?) x, p8 E
PA LY
  B5 H# M6 v4 D$ x) l1 o: E3 @4(1 0): [+ a. K# Q# h6 C& [
5(0 1)
4 Z" c9 Y5 o2 V5 g' z% QPA LX2 w1 Y' C2 L. z+ Q1 ?1 l
6(1 0 0). N- `( q- v  W# W
5(0 1 0)
9 s+ V  u& |% C$ ^0 {, k4(0 0 1)
+ P/ P- p* _/ A* x) rFI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
/ i" u( i& k( \8 jVA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3* U& ?' J) F3 T: ?$ b
PA GA+ g8 p1 J7 B! v: p* e
1 1 1! V- C( e1 k+ C/ E  Q
1 1 1! t4 }  D. N  A$ N$ ^
FR BE 1 24 w$ \0 ]- a  i/ R# u. x( ]1 |4 b
FR PS 1 1 PS 2 23 ~0 D# @6 X  U' W$ D3 C5 Y
PATH DIAGRAM
: w& i, U3 \$ k9 r/ yOU SS SC MI ND=3
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发表于 2013-1-11 22:45:04 |只看该作者
cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系,只是方向变化,那么,二者拟合指标相同是自然的。
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发表于 2013-1-13 21:51:56 |只看该作者
那请问关于样本量那个问题呢?591的样本量的结果不好,只用前291的样本量结果好了很多,这种情况,应该如何处理?2 H& U# d; N! m. T1 l* n
谢谢
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发表于 2013-1-14 19:53:29 |只看该作者
我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差,比如缺失值得影响,lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。
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发表于 2013-1-15 21:59:36 |只看该作者
这是随机误差。当然是用全样本了,哪有随便删掉数据之理?
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