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为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样?

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发表于 2013-1-11 01:12:14 |只看该作者 |倒序浏览
各位大家晚上好,本人在做结构方程模型的时候,遇到一个很奇怪的现在。第一,做overall model的CFA,其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样,这是为什么呢?第二,我这次数据收集的总样本为591,在591样本量的情况下,卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好,我删除了样本的后300个,只保留前面的291试了试,发现结果一下子变好了,卡方比自由度<3.6 ?& M5 F, o8 r1 z3 d2 V
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码,谢谢各位
. c2 Z; X! o: p, T8 Y, N/ x, {+ q$ C# m% I8 Z2 D+ C/ }* W
CFA的代码(LISREL)
1 r# B7 |+ `& n4 l* b. w/ VDA NI=24 NO=291 MA=KM
7 r. k# S8 h9 J, Q" s. b/ |RA=SCFA.PSF" l6 Z4 K1 ?4 b! x' j* U$ Y9 ?6 ^
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
4 q' C# s6 V' EPA LX
# k# R' {  }+ G$ g% e8 Q4(1 0 0 0 0)
& m, A* |# t: [9 x+ i, f) D- O5(0 1 0 0 0)
9 c. t  n6 f. u: ]* f6(0 0 1 0 0)
& J$ y1 v% |8 j7 T5(0 0 0 1 0)3 c  `  L8 L4 w" N2 D2 }
4(0 0 0 0 1)
3 {  u8 Q: c2 t5 l) ^' gPATH DIAGRAM# ?* ], x0 Y, r9 O7 t
OU MI SS SC- J$ X6 D/ c7 @: L  B! I( M2 L+ x0 d

  @( Q4 A! M0 y4 YSEM的代码, _' W5 x7 N) m0 y
DA NI=24 NO=291 MA=KM
8 W6 x; i( Z3 R: q3 g. l2 kRA=SCFA.psf
3 Z7 l# t* A* f) q( \MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI8 i( R# x9 ^% [0 V
PA LY+ i% ^# {- j4 Q6 w* G
4(1 0)" u9 o( F$ p! X  G1 k' p+ f
5(0 1)
9 I8 g# O# A  G- H7 ePA LX6 ]% `0 j  R1 F- P7 m
6(1 0 0)
7 O8 |  Z; {7 c5 ~' X: A5(0 1 0)0 M7 R, q6 Y& ~( b: B: t
4(0 0 1)# L, A) Y1 ^  `% c
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3% P5 c* a& I$ T2 w- R4 a* U# c
VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 34 O+ l: u# W! J$ g7 u, X* w
PA GA2 V9 |- b7 ~" i4 U. n2 L6 Z7 G
1 1 1
" b4 T' ~; r1 A+ q. V1 1 1, R+ U" ]+ x* E
FR BE 1 2
4 ?2 c7 }# j# g! F& W3 K! _1 PFR PS 1 1 PS 2 2
2 B8 M. v( Y# b* n, P. P6 `PATH DIAGRAM+ o4 Y1 r9 J- o
OU SS SC MI ND=3
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发表于 2013-1-11 22:45:04 |只看该作者
cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系,只是方向变化,那么,二者拟合指标相同是自然的。
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发表于 2013-1-13 21:51:56 |只看该作者
那请问关于样本量那个问题呢?591的样本量的结果不好,只用前291的样本量结果好了很多,这种情况,应该如何处理?. d0 s& F) i# Y
谢谢
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发表于 2013-1-14 19:53:29 |只看该作者
我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差,比如缺失值得影响,lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。
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发表于 2013-1-15 21:59:36 |只看该作者
这是随机误差。当然是用全样本了,哪有随便删掉数据之理?
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