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关于交互项的显著问题

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Kenneth    

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楼主
发表于 2011-6-6 22:05:13 |只看该作者 |倒序浏览
新人不能发帖。代Inspss发以下帖子：/ F1 E, H) G1 T4 m6 g2 f
lnspss2011-6-5 23:35kenneth你好,新人不能发帖,也不知道怎么样你才能看到,所以就发了几个地方.如有重复,请见谅.是关于交互作用的，按照一般做法建立M1(控制变量),M2(加自变量,调节项)和M3(加交互项)三个模型，发现M3中的交互项系数是显著的（0.029）,但是M3与M2之间的R Square Change非常小只有0.009.这样算是有交互作用吗?谢谢!
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lnspss    

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发表于 2011-6-6 23:17:11 |只看该作者
谢谢Kenneth.
  B3 e) |4 n- N" H6 j% |& D  D* e我查阅了一些国外文献,发现有些文章的交互作用的R Square Change都也较低,在0.03-0.01之间,但国内的杂志,都比较大,在0.1以上,所有有些搞不清楚!
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zouwenchi    

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发表于 2011-6-8 21:21:29 |只看该作者
尝试一下Inspss 的问题。个人认为delta R square 的值没有说一定在哪些范围之内是合理的。例如 Cohen,Cohen, West, & Aiken(2003)在交互作用的对方差变化的解释在1-3% 之间。Evans （1985）提出调节作用非常难发现，即使对方差变化产生1%的影响也非常重要的。所以我认为你说的0.009可以视为存在交互作用。& _: T, f; i3 u/ A. U8 H) X) |! s# r
以上是我个人的观点，希望和Kenny及大家一起探讨。: q6 |5 z7 F  _6 p: W" b5 @
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lnspss    

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地板
发表于 2011-6-8 23:01:29 |只看该作者
回复 3楼 zouwenchi 的帖子
/ ^) d' O! ~' n' T) u' t感谢 zouwenchi, 你提到的文献我会仔细阅读的!* l8 B6 w: I+ f$ g) t2 i7 c4 o

) m9 I# p# G# p& W" o7 K; Y   
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faultline    

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5楼
发表于 2011-6-10 10:54:24 |只看该作者
个人认为，R squre在多少数值显著可能与很多因素有关，例如样本大小、测量方法（likert vs. proxy measurment以及延伸的多重共线性等）、测量误差等。
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Kenneth    

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6楼
发表于 2011-6-13 16:21:34 |只看该作者
回复 1楼 Kenneth 的帖子
2 I3 B/ [  f: \% g" X我想你要考虑的是三个问题：# J4 ?# w2 e1 n3 R- `
1. 交互项有先天的共线性问题，本来就不可能很大。
+ y* h, h! D3 v0 s4 c) M2. 你要的是理论的验证，还是预测的能力？
" n1 m+ y- Z* f4 W! W3. practical significance相对与statistical significance在你这个问题有多重要？% A. P& V2 c5 |3 Y5 m3 W
最后，如果你的意思是回归系数与R-平方的不协调的话，那就随便你选哪一个了。无论如何，不同的验证，如果有出入，就代表数据的结果不太理想了。
8 G; z7 l6 h* u2 ^( R  V5 J+ [; ?' u" |8 q7 H
   
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sungirl001    

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7楼
发表于 2013-4-10 20:12:02 |只看该作者
这个问题很困惑啊，学习了
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