关于交互项的显著问题

Kenneth

新人不能发帖。代Inspss发以下帖子：
  I& Y! h# _, N8 j( wlnspss2011-6-5 23:35kenneth你好,新人不能发帖,也不知道怎么样你才能看到,所以就发了几个地方.如有重复,请见谅.是关于交互作用的，按照一般做法建立M1(控制变量),M2(加自变量,调节项)和M3(加交互项)三个模型，发现M3中的交互项系数是显著的（0.029）,但是M3与M2之间的R Square Change非常小只有0.009.这样算是有交互作用吗?谢谢!

lnspss

谢谢Kenneth.
我查阅了一些国外文献,发现有些文章的交互作用的R Square Change都也较低,在0.03-0.01之间,但国内的杂志,都比较大,在0.1以上,所有有些搞不清楚!

zouwenchi

尝试一下Inspss 的问题。个人认为delta R square 的值没有说一定在哪些范围之内是合理的。例如 Cohen,Cohen, West, & Aiken(2003)在交互作用的对方差变化的解释在1-3% 之间。Evans （1985）提出调节作用非常难发现，即使对方差变化产生1%的影响也非常重要的。所以我认为你说的0.009可以视为存在交互作用。
以上是我个人的观点，希望和Kenny及大家一起探讨。

lnspss

回复 3楼 zouwenchi 的帖子
. j- ]: G; Y( E* N+ _* x* S感谢 zouwenchi, 你提到的文献我会仔细阅读的!
* E7 b& t: G5 G; r0 }! a
   

faultline

个人认为，R squre在多少数值显著可能与很多因素有关，例如样本大小、测量方法（likert vs. proxy measurment以及延伸的多重共线性等）、测量误差等。

Kenneth

回复 1楼 Kenneth 的帖子
( X7 l  |0 @9 o* x6 D$ n9 ~) `我想你要考虑的是三个问题：
$ W; R1 e; o: q0 G1. 交互项有先天的共线性问题，本来就不可能很大。
0 A. g: M( ?# q0 E7 Z  i% X* Y7 J# @2. 你要的是理论的验证，还是预测的能力？
  m5 s; w% V5 p, b3. practical significance相对与statistical significance在你这个问题有多重要？
4 V: o6 P" Q6 ^/ e- Y. u最后，如果你的意思是回归系数与R-平方的不协调的话，那就随便你选哪一个了。无论如何，不同的验证，如果有出入，就代表数据的结果不太理想了。
: F3 H5 }  i9 }9 K1 s+ d$ W7 |
5 u, G: r. W5 Z, \1 s   

sungirl001

这个问题很困惑啊，学习了