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急问:请教调节变量如何影响主效应的方向问题

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发表于 2012-1-7 12:33:41 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth,你好!我现在遇到一个困惑,查了很多资料无解或者矛盾,所以来这里请教您!
/ F, k' R0 l; g8 h4 ~8 z我用SPSS做层级回归,得到的结论是:X对Y的主效应的回归系数为负数且达到显著性(-)***,即X对Y产生负向影响,对于调节变量M,X*M的回归系数也是负数也达到显著性(-)***,即:主效应是负向显著,乘积交互项也是负向显著,那么我如何解释这个调节变量对主效应的影响呢?以下哪种方法的解释正确呢?我查了很多资料有以下两种解释方法,我糊涂了,不知道哪种对,故请教您,谢谢!! C5 D( t6 d8 z% F. n, b
第一种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响减弱;* I% B4 p6 s1 y1 e
第二种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响增强。
, N: m; m9 C' j: ^6 B

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发表于 2012-1-7 12:50:27 |只看该作者
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 13:54 编辑 5 `: u0 c4 y9 I( j8 n1 f
6 n5 ^, v8 [$ h( @2 e) G6 g. Y
可以先分析主效应是正的情形。
+ Q5 a4 x& E2 v, x3 A; v
& N$ X6 R$ {# ]4 r0 M当主效应是正的时候,那么,调节效应为负,我们可以清晰地解释与理解:随着M的增加,X对Y的正效应减弱。见图1.
7 B! K' N5 e' E. a. F
# P$ j$ a! h  w$ r由此再来理解主效应为负的情形,显然:. @5 P. v2 V4 t, W8 p2 ?$ |

- a9 v8 a& F" @+ s. g/ D1 P当主效应为负的时候,那么,调节效应为负,则:随着M的增加,X对Y的负效应增强(这与“X对Y的正效应减弱”不是一个意思吗?)。见图2.6 {5 l9 D. F3 P) X' x* |
  I6 ?$ G6 I' @7 A+ @/ A+ f
; P: A3 E: R% i' i! h6 K7 W
其实,不论主效应是正还是负,调节效应为负,其含义只有一个,即,使主效应的正效应减弱,换言之,让主效应的负效应增强,两者是一个意思。)9 Z  Z5 b% S% ]
' m5 w) E8 ^; j9 ~, T
这个问题,我也纠结过。但经过思考,我的结论如上。也请大家与Kenny指正。
$ [* Y1 O- k1 r% b. ~
) a2 W- k* Y7 d# w* ]' L
按你的问题,我们可以举一组数据。设X的主效应为-0.3,调节效应为-0.1(在管理中,由于主效应通常达不到中度或高度相关的水平,调节效应通常其绝对值在0.1以内),则X的总效应(total effect-0.4。所以,结论是:随着M的增强,XY的负向影响(当是指总效应)增强了(当时指负的斜率的绝对值增加了)。

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发表于 2012-1-7 13:24:40 |只看该作者
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 13:37 编辑
/ j$ b3 ]' X& P2 ^. X+ F
, f7 k, D$ Y6 t7 [" d9 ]6 \& o9 p4 a/ k7 w
进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。
0 P: A6 o# X- F) i1 x) h4 y- W. k  |2 s7 l6 e

* `8 X+ l! b' O! o0 z+ o
3中,主效应为正,调节效应为负,并且在调节效应的作用下,使总效应从正变为负,即直线的斜率由正变为负。那么,这种情况可能吗
- w5 J0 f! A- @; m8 T
( A+ o5 B1 z( A! z9 u  p
我认为,这是不可能的。: c* a* t1 s" }) S$ ]% ]
' C' r, ?$ p* o$ {3 g4 R  K1 h
9 G8 a( }9 E) s% o' X
假如X的主效应为0.6M的主效应为-0.6,这都已经是非常强的主效应了。这时,他们的调节效应为-0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应还是有0.24,即还是正的。可以作一数理证明。
X的主效应为x0<x<1,设M的主效应为m-1<m<0,则可得0<x+xm<x- N& S5 D4 e5 t4 Q
' \/ u7 k5 g( [4 Z. n6 f0 {
" P. M! Q2 z( U, f! ~+ w
4中,主效应为负,调节效应为正,并且在调节效应的作用下,使总效应变为正,即直线的斜率由负变为正。这种情形可能吗?3 O7 j7 ~1 ~; q4 j' o
) x% j% ^9 C/ p% X- j

+ K3 [1 e! V" l5 |: d; l
我认为,这也是不可能的。可用上面的方法同理证之。
" L$ t" y$ O2 Z  ]4 L: u+ v- p7 }. b3 G4 H" Z, B# j% u

/ C, i9 g; j' g& d. |
假如X的主效应为-0.6M的主效应为-0.6(而不是0.6),这时,他们的调节效应为0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应是-0.24,即还是负的。可以作一数理证明。1 g$ d2 S0 n' O+ H
X的主效应为x-1<x<0,设M的主效应为m-1<m<0,则可得-1<x+xm<0
8 B/ Z9 f& D1 Q5 v5 B# L& Z/ X

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发表于 2012-1-7 15:10:38 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 13:24
3 [0 L" i- y5 _( N/ g0 I进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。
  z) ~6 g3 t5 D& \
谢谢热情的zhou,你的结论是:不论主效应是正还是负,只要调节效应为负,其含义只有一个,即,使主效应的正效应减弱,或者,让主效应的负效应增强。可对?
+ A6 q% m- O! n# U' m0 |
- `. u( ~8 |. s/ u/ c: w7 Z我查阅了很多博士论文,都对这个问题很模糊,大多都在主效应为负(x对Y),调节效应(XM)为负时,解释为随着调节变量增强,减弱了主效应之间的关系,所以不知道该如何提出假设了。
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发表于 2012-1-7 15:14:44 |只看该作者
很多博士论文,都比较乱呀。* J& \! |3 R; I" `+ m" J
中国如此,- l! T+ ?% V8 F: R/ t8 e$ y  V4 `
全世界都如此。
& D$ ?& _; J4 j4 o模糊,可能有两种情形:一是懂的,所以没必要再点明。另一种是不懂的,只好含糊其词。# t. q! F7 s- e6 P6 ?
你觉得,我的分析,有道理不?
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发表于 2012-1-7 15:22:58 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 15:14 " B+ |: S% J! ?- i* E
很多博士论文,都比较乱呀。1 M2 G2 g9 ^$ v! S% a
中国如此,
5 ~" C& D7 j5 [) F5 e" \  |+ u全世界都如此。

; f% A; o8 r/ Q9 q. J我觉得没有数学和统计学的博士生们中相当一部分都是拿来主义,甚至不求甚解,想当然,只要按照理论和数据写出自己想要的那个假设即可,而不去追求科学的本源。
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发表于 2012-1-7 17:34:18 |只看该作者
那你现在知道如何提假设了木有?
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发表于 2012-1-10 01:11:32 |只看该作者
Halinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。
3 U. D2 ?+ I- OX 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数的正负来决定的。正负只可以告诉你这个调节是 reinforcement 还是 interference。真正的影响要看X与M的值是什么,要画图才可以看出来的。
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发表于 2012-1-13 17:10:38 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-1-10 01:11 , k: W+ ~0 t: ?! ]# W4 v7 R
Halinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。
( Q9 N! M3 v, n% J6 L, MX 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数 ...

2 ?' {' O! A& B$ w' V/ D! i6 s1 J* U细看了 moderator部分。余下部分,interaction,mediation部分,再慢慢看。
+ }- A% t1 ?1 U* S# d. {我要把它们整理为书面的稿子。" o* b9 }0 f  J! K9 b# i( M
++++++++++++++" T& J: h3 O+ ?; _  o7 s

/ O5 C1 H; i4 Y% ~除了学会识别调节变量外,我们还要学会对调节关系提出假设。要具体写明白如何调节,高的时候如何,低的时候如何。$ d3 w" h; C6 e! l) J' M$ A
H1:工作-家庭冲突与职业满意度之间负相关,且这种负相关受员工的性别调节。(错)% M% L& N7 p! f+ _, f, S& I% n% H
H1:对于女性,不管处在什么年龄阶段,工作-家庭冲突与职业满意度之间均负相关;但对于男性,这种负相关只发生在其职业生涯的后期。(对)
3 {; w, Y) O' _& G
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发表于 2015-1-1 17:10:32 |只看该作者
本帖最后由 liuaiyangyc 于 2015-1-26 15:40 编辑 . T) Q( V! {8 y7 F# k' j' F" Y

' U2 ^: M  v. A* J% A$ e学习了,受教了
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