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lyhyl36,谢谢你的关心。$ {' r/ h/ w# ~9 o) B" e3 A/ O, q8 c
/ f4 e# L* c2 ]+ T如果我是你的话,我会这样分析你的问题:, h' `# B w# @: g, L
2 \5 p9 b7 x1 d8 _" Q- q
1 g4 x$ I e- ~: RX 透过 M1 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*b1=0 ;
* _0 b- l0 @# j8 P; O R/ _, rX 透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a2*b2=0 ;
1 r s" U) h1 r) s% ?8 O2 M0 {X 透过 M1,再透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*a3*b2=0 ;. M: w# o8 D( D4 n3 }$ G2 f0 S
( K* i; S) E- P& x8 i( h
当然,最后一个测验,显著的机会就不高了。这也是因为你有非常精确的假设所致。
# g6 ?8 G+ z( Q- i2 z2 f
4 k+ \$ N# J& G无论是第一、第二、还是第三个假设,用 MPLUS 都是很容易做的。 & m- W4 f4 D% l- | u g3 q
Bootstrapping 的原理,我在南京已经讲过了,就不多说了。你可以到网上搜一搜bootstrapping这个字,或者看看这篇文章:
$ Z6 G% B, M# w8 T3 d! G4 v) f8 NStine, R. (1989) An introduction to bootstrap methods: Examples and ideas. Sociological Methods and Research, 18, No. 2&3, 243-291。& y/ _$ i7 g" U' K; k. F- p1 B
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