设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
中人网>社区 › 圈子 › 专业圈子 › 管理 › 服事人的（路22:26） > 调节变量是二分类变量
返回列表 发新帖
查看: 3179|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

调节变量是二分类变量

[复制链接]
管理研究者    

4

主题

6

听众

413

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-11-4
最后登录
2015-1-3
积分
413
精华
0
主题
4
帖子
20
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2013-6-13 15:03:44 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny, 你好！
: O2 n7 Q, V" l1 Z% [( f  c& y  a2 @& W% S
如图所示，M和W都是调节变量，其中，X、M、Y是连续变量，W是二分类变量（取值为1或0）。我的问题是：我可否直接将X、M、W中心化后检验调节效应？
8 y) {* j' A3 U* X2 I
1 r, h* y! z% t! v& t如果要做分组回归，则是不是M和W的调节效应只能分别来检验？
7 Q  w& i+ p# r% c& P2 x* Z: C/ c1 ?& S
谢谢！
. Y* @* [% d4 L0 K2 V

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册

回复

使用道具 举报

管理研究者    

4

主题

6

听众

413

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-11-4
最后登录
2015-1-3
积分
413
精华
0
主题
4
帖子
20
沙发
发表于 2013-6-13 16:32:30 |只看该作者
本帖最后由 管理研究者 于 2013-6-13 16:37 编辑
8 M) r! G7 f3 K
2 y/ }) ?& F* o* l3 B我的具体做法是：' [; c  K1 ~- L% r4 f' k
5 ^7 V# n" S( ^( t0 f1 I
将X和M中心化后，检验如下模型：
( [: W! v5 j  P5 J$ [% R+ u; O0 ]* eModel 1: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4), 其中，cv是控制变量。
- ]" A) L+ |$ E% @$ J1 CModel 2: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4,X,M,W)- r- c0 y* o6 _( ~6 j. Z
Model 3: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4,X,M,W,XM,XW)
# H8 t* x- ]4 b3 k0 m9 l
; {/ p8 S5 p& G不知这样可否？
回复

使用道具 举报

管理研究者    

4

主题

6

听众

413

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-11-4
最后登录
2015-1-3
积分
413
精华
0
主题
4
帖子
20
板凳
发表于 2013-6-13 16:33:03 |只看该作者
本帖最后由 管理研究者 于 2013-6-13 16:37 编辑 # F" `9 b7 }* }, U

! Y- o! Z) p8 G# ?另外一个做法是：
# T$ }# Z- g+ o; O1 d+ ~- R) P( ~$ m9 ^4 e
将X和M中心化后，检验如下模型：
3 |% {0 s( t% n) u+ i6 F! qModel 1: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4), 其中，cv是控制变量。
' I3 N. ^! A2 Q4 G. pModel 2: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4,X,M,W)
) \5 @9 f7 v5 ?$ `+ J# OModel 3: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4,X,M,W,XM)1 \: |" R7 M) Y2 @
Model 4: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4,X,M)，按W分组回归。
( B6 g3 d$ C0 W7 Y; \5 f
. n5 I8 G& s8 h) p5 I& t这样做可以吗？这两种做法那个更好？
. N; I& f( v( J& `! X: ]3 y' a+ n/ R1 n4 D
BTW：分组回归后，如何检验两个系数显著差异？: s0 v+ K& u& D$ v2 E( j) ~! z( Q

, b; N# t: G8 c' Y2 j
0 u' e5 W/ h: h3 K( ^, A
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
回复

使用道具 举报

Kenneth    

69

主题

220

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

地板
发表于 2013-6-17 22:45:30 |只看该作者
我会这样做：3 A; S3 _( e, R& [+ z' {; V
将X和M中心化后，检验如下模型：
1 u) p& G& s( _: `+ G- [Model 1: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4), 其中，cv是控制变量。8 F/ `" g$ X6 _" U0 \9 G$ ?2 ~0 D
Model 2: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4,X,M,W)
( k/ D9 b( p, }% F1 k0 _6 yModel 3: y=f1(cv1,cv2,cv3,cv4,X,M,W,XM,XW)
# v: v( I$ x1 f+ |) F( w
5 o& x& m' z! a3 ?首先，用SEM随便估计参数1 ^8 d) q* ]' i0 ]6 q+ H
然后，限定某些参数相等
+ }$ ^% ?& G# K" Q+ ~检验两个模型的卡方差。
6 X9 h2 t, B4 V( z请看我的SEM视频。
回复

使用道具 举报

管理研究者    

4

主题

6

听众

413

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-11-4
最后登录
2015-1-3
积分
413
精华
0
主题
4
帖子
20
5楼
发表于 2013-6-18 18:51:04 |只看该作者
谢谢Kenny!
回复

使用道具 举报

返回列表 发新帖