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求助:调节项(交互项)问题

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发表于 2013-7-15 15:15:48 |只看该作者 |倒序浏览
各位大神,请问在有中介的调节模型里面,自变量X、中介变量W、调节变量U和因变量Y都是潜变量,在做模型检验时,调节项XU怎么做?它是作为显变量还是潜变量呢?如果是显变量,是不是将在spss里面的X和U的均值相乘就行了?如果是潜变量,那要怎么做呢?本人新学,不大懂得,谢谢啦~~~5 N! E5 D4 K* R& M' j

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发表于 2013-7-15 21:43:57 |只看该作者
1. 在这个圈子里,请尊重我的信仰。不要乱用「神」这个字。' O1 n; a' f* K
2. 既然新学,干嘛搞这么复杂的东西?中介调节已经是超麻烦的东西了,还要用潜变量?我建议把测量项目平均了就算了吧。
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发表于 2013-7-15 21:45:43 |只看该作者
提供一个方法供参考:我看到有人是用验证性因子分析的载荷加权算出潜变量得分的。当然,也有人说用均值计算,还有人在文章中没有报告怎么得出的分数。7 O; P8 L7 J" `5 I
看看kenneth是用什么方法处理。
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发表于 2013-7-15 22:31:43 |只看该作者
可以看看这个

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发表于 2013-7-16 11:01:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-7-15 21:43 * z  u+ {2 v) A9 g  ^3 m. N/ P/ P! _
1. 在这个圈子里,请尊重我的信仰。不要乱用「神」这个字。% b& h% A  K+ r5 v! R9 \8 l  B
2. 既然新学,干嘛搞这么复杂的东西?中介调节 ...

3 J! _* F6 q; c8 G* x) jkenneth,最近的OB研究似乎都是这样,很讲求模型的精细化,中介调节、调节中介、还来个跨层,但有时候一想,一些研究模型很common sense。而且分析技术也越来越,应付不暇。现在越来越迷茫,不知道怎么做才算是好的研究。刚学会的方法还没开始使用,貌似就已经落后了。不是一个髦的人,但是不追求一些时尚貌似很难生存。挺难权衡。
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发表于 2013-7-16 11:02:19 |只看该作者
管理研究者 发表于 2013-7-15 22:31
: E/ s$ d! T" @可以看看这个

1 R& U) p2 G- s9 A0 e谢谢分享
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发表于 2013-7-16 15:53:37 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-7-15 21:43 1 J9 {4 ?& H9 Z- E/ h
1. 在这个圈子里,请尊重我的信仰。不要乱用「神」这个字。$ H& c* f( Z$ R8 n* x9 f$ \; x
2. 既然新学,干嘛搞这么复杂的东西?中介调节 ...
3 G3 b; q1 p$ e# F& q) x
Kenneth您好,首先我想您可能误会了,我在此所说的只是不过是像“my god“这种口头禅一样的意思,并不涉及信仰,如有冒犯,还请原谅;第二,对于是否新学与要不要做的如此复杂的问题,在我看来,潜变量比之简单的均值更加合理,我不会以新学为借口,就不再寻求解决之道,或者更改自己的设想,我只是想尽量做得最好,即使麻烦,也要自己尝试。
4 k# `  C- g, h- u1 {1 |- e最后,谢谢您的及时回复。
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发表于 2013-7-16 15:54:13 |只看该作者
管理研究者 发表于 2013-7-15 22:31   C  |. t/ N: O
可以看看这个
- S0 _$ j) U/ }1 b. Z4 M
非常感谢哈!!!
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发表于 2013-7-16 22:11:57 |只看该作者
盈盈独立,我的叫教学原则是踏踏实实,不搞时髦的东西。这些复杂的模型是为了发文章的需要。你问我的话,我真的不觉得 SEM  比 path analysis 好多少。新手上路,最重要的是学会观察,抽象总结,建构理论,解释现象。如果你有10分的话,我建议你把7分放在这方面。余下3分才搞复杂的模型。8 C1 U/ p% O1 ~9 w, Q9 d8 _

) E) `: F; o. Q3 B1 a$ Y' t如果你真的做潜变量的交互,最简单的是用侯杰泰老师的简单乘积。X的最大的载荷乘M最大的载荷,第二大乘于第二大,如此类推。但是,最后还是一句,先学行,再学走比较安全。
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发表于 2013-7-18 16:50:54 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-7-16 22:11 - D0 Q' h% j5 ~% d9 ~$ g% T
盈盈独立,我的叫教学原则是踏踏实实,不搞时髦的东西。这些复杂的模型是为了发文章的需要。你问我的话,我 ...
& M( t; g; j# h" a6 @+ G3 w: ~
非常感谢Kenneth,可能是随着慢慢接触,看的东西越来越多,有些心急,又有些无所适从,总想找到一种最为准确合理的方法分析自己的数据,可能真的有些太快了。我还是新手,今后我会尽量多把精力放在理论分析上的,避免本末倒置,多谢Kenneth啦。
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