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请教HLM相关的问题

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lbnous    

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发表于 2011-8-18 12:29:29 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,你好+ E5 \7 l# w9 r8 h. p, O, W
我有个关于HLM的问题想请教你。
2 f% J& l7 z: h7 k- j就是在构建HLM模型的时候，当添加了一个level 1的预测变量X，在第二层就会自动生成一个以斜率项为结果（slope as outcome）变量的方程β1=γ10+μ1（系统默认的是β1=γ10）,如何来确定什么时候加入μ1，什么时候不加入μ1。
! g9 h9 Y+ D2 Q* F) J* b
+ t: M: X% y1 C0 W  B我查阅了一些资料，但是还不是特别懂，如何设定μ1
: H% p- s" e: u/ K6 F# g3 m, z2 u, _7 o+ @
level 1  Y=β0+β1(X)+r
* K% o3 M" t" C5 k; _; o( J# r' m' T/ ]! X( U# H
level 2
7 v3 {% W; n% u1 L      β0=γ00+μ0- ]- G2 g5 [; [% s
      β1=γ10+μ1
* D: L; \9 |  h, {: _
6 p1 w. i* w% _+ V- ?谢谢& {5 @8 C5 [8 S  u- t/ p0 {' H. P
祝好！' k& z+ l. S. R+ X/ [" ^9 G: u
/ g+ m; j1 s6 s+ B. H) Y- ]  p
               
/ k7 m2 \- r% j1 h1 g) y
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Kenneth    

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沙发
发表于 2011-8-19 13:24:35 |只看该作者
回复 1楼 lbnous 的帖子
! y4 |9 X: ^/ x8 i+ Vlbnous,) ^5 w- [8 L4 T- a1 {7 H3 h9 z/ x
level 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij
- ]9 N( _% Z  k3 P) d8 o6 V1 }1 j5 P3 plevel 2
: `/ A1 `7 m/ |/ N* E8 c  \      β0j=γ00+μ0# R1 S4 `& W$ W2 I1 D; J* E, {
      β1j=γ10+μ19 ?( k  h8 z/ @1 [

$ N1 I; D* ^3 |/ p$ p$ J2 L这个模型中 μ1 代表什么？它代表一个随机数值。如果 μ1=0， 也就还是模型中没有μ1的话，那么β1j=γ10 (一个常数)，也就是每一层（j）的β1都是一样的，等如γ10。
+ @& D! ^% j# R: @! p: ^9 R/ F' j3 H3 w) A2 m, i
如果多加了一个随机项μ1，那就代表虽然你对每一层的斜率的估计是γ10，但是你容许误差。那真正的估计就不一定是γ10，而是（γ10+μ1）了。
! Q. r& b# [! I+ u$ @% d# Z
1 a* m; x) l* a5 E/ U) q2 j所以，当你不容许每一层的斜率有变的情形下，就是 β1j=γ10；如果你容许每一层的斜率有可能不同的话，就是β1j=γ10+μ1。
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lbnous    

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板凳
发表于 2011-8-19 15:50:57 |只看该作者
好的，谢谢kenny,我再好好看看。
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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lbnous    

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地板
发表于 2011-8-19 23:40:22 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子
9 u  a' A* S+ GKenny，你好! W5 o. o* C- ?. ?5 `: T# ~( M
针对这个问题，我继续请教你两个个问题。8 f9 \+ p# u2 E1 ~1 S. z
level 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij2
# K' }( p" E* @+ ~2 nlevel 2* Y- J! u4 e9 E
      β0j=γ00+μ0+ [+ f& L1 e8 n4 j, b8 X9 G
      β1j=γ10+μ11 ~- p/ E% C$ _* c: Y8 x
  # G, ?2 V9 N4 l, s1 r& w
（1）在这个模型中，加入μ1与否，是不是与研究者对Xij的定义或相关理论有关呢？
0 g! g, s9 {4 O（2）是否可以通过检验Var(μ1)=0来确定呢？如果统计结果不支持Var(μ1)=0，那么β1j的评估就是γ10+μ1；如果统计结果支持Var(μ1)=0，那么β1j的评估就是γ10。+ u# {5 `" m! \/ i2 C+ }6 v) U! C
谢谢' O3 M' @# l, w4 n
祝好！
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Kenneth    

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发表于 2011-8-20 10:58:26 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子8 S: p) R. O5 O5 K# T
Lbnous,/ r, s2 T% [; x
我完全同意你的看法。, E8 Z' \/ j+ s
第一、Xij 是什么很影响到底 β1j (就是Xij对Yij的影响嘛) 是不是每一层都是一个常数。$ r$ `% A. Y3 u, i- ]: u7 v: h
第二、如果 Var(μ1)=0 就代表这个东西没有方差，也就是每层的 β1j 不会改变地等如一个常数 γ10 了。
  \, C; C* j5 q* k   
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lbnous    

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发表于 2011-8-20 11:03:00 |只看该作者
回复 5楼 Kenneth 的帖子7 k: I& O5 s9 F/ y' i

  W( h: J6 {/ a1 n% q1 \谢谢，Kenny7 E. M( ~4 ^9 Q3 T# M0 T
   Good luck!
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chienhsin    

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发表于 2011-8-30 20:22:05 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子# }8 j8 J* |" I. h; D9 X

# p2 G$ f: E; p; f和理論有關，我覺得和研究者預期結果可以推論範圍，也因此和抽樣方法有關。
; Y3 N9 x+ L% |0 e8 ^* s
3 ^! c6 O/ U/ u# K' u* L' S- N; b假設上層的研究對象是「公司」，某產業公司有500家，研究者如果希望B1j會因公司而改變，如Kenny所說，這時需加入u1。因此，抽樣設計就需要從這500家「隨機」抽出例如500家，而不是便利的抽樣。3 q1 A6 w) b# B# y4 t

* }4 z5 d$ N9 \  s0 x2 F. X' r相對的，如果我們的樣本是便利的抽樣，例如50家公司，我們很難推論到這500家，因此也無須設定u1。" X+ h' f1 K1 m, r; f( N
1 {3 C) E+ h3 G, N. u3 `& s9 B) C
4 Z# M7 D& n" b0 k, n$ `

1 e' i4 n' F8 |$ m) [/ m
) I. f2 q. V. x5 l0 {, m3 \5 N   
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lbnous    

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发表于 2013-11-5 21:00:46 |只看该作者
chienhsin 发表于 2011-8-30 20:22 . Q; y. P0 [; @! `* a4 w
回复 4楼 lbnous 的帖子
) E- ^5 I% G2 B" D  N2 e2 ]' B" E5 @# l% p3 h, K" }& j  D
和理論有關，我覺得和研究者預期結果可以推論範圍，也因此和抽樣方法有關。

# E6 C1 b1 G$ Y2 I; h谢谢您的回复和解答。是否添加随机项是与理论界定和抽样有关系。
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