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请教HLM相关的问题

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lbnous    

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发表于 2011-8-18 12:29:29 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,你好! G; L5 Q% H( A% E9 p
我有个关于HLM的问题想请教你。1 r: ~' U; E# y" `; U( A
就是在构建HLM模型的时候，当添加了一个level 1的预测变量X，在第二层就会自动生成一个以斜率项为结果（slope as outcome）变量的方程β1=γ10+μ1（系统默认的是β1=γ10）,如何来确定什么时候加入μ1，什么时候不加入μ1。
. @% M! W) e: \# v
+ e* p1 v$ |( f  P3 e9 V; Q我查阅了一些资料，但是还不是特别懂，如何设定μ10 i8 c/ P1 Z7 d
9 P& `( F& ]4 l4 W3 G
level 1  Y=β0+β1(X)+r* {, N) |+ {0 X
! E8 h3 q8 e' }7 V
level 2
, g: c1 f: t6 c* C6 S0 I* t! b      β0=γ00+μ0+ ]1 `, N: e! K& j
      β1=γ10+μ1, Q! G* H$ v) D

+ I! _5 z1 z- n; u3 ?: O" U谢谢0 U" l9 ~6 a; i+ d( W$ g
祝好！* ?4 m* @. N2 z7 C/ F
7 b- Y% z# r! a) d5 O& [6 P" ]
                9 y) ^: n3 g4 @' x& m# [. D
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Kenneth    

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沙发
发表于 2011-8-19 13:24:35 |只看该作者
回复 1楼 lbnous 的帖子
( }. o/ ]7 o) h4 E+ E! a2 B6 o7 |lbnous,
, q" F, g8 e7 e7 S; [level 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij% ^( W- q5 c1 {2 J: o
level 2+ `! y4 `( A5 G0 T4 a, ?" H  z
      β0j=γ00+μ0
, H6 d# s- _3 f5 A# }/ G      β1j=γ10+μ1+ j/ q# v7 a" X# V
0 e# _: J' ]: a6 s/ u! i+ r' r
这个模型中 μ1 代表什么？它代表一个随机数值。如果 μ1=0， 也就还是模型中没有μ1的话，那么β1j=γ10 (一个常数)，也就是每一层（j）的β1都是一样的，等如γ10。; B: D2 L1 g, C) N- @8 `! U

* r8 g1 u) d4 ^" R' N2 l/ L如果多加了一个随机项μ1，那就代表虽然你对每一层的斜率的估计是γ10，但是你容许误差。那真正的估计就不一定是γ10，而是（γ10+μ1）了。
; q5 v  X/ H* f- j. U6 t' `  C$ j0 i
所以，当你不容许每一层的斜率有变的情形下，就是 β1j=γ10；如果你容许每一层的斜率有可能不同的话，就是β1j=γ10+μ1。
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lbnous    

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发表于 2011-8-19 15:50:57 |只看该作者
好的，谢谢kenny,我再好好看看。
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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lbnous    

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发表于 2011-8-19 23:40:22 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子
. d2 |, G- b+ {; N3 D3 `Kenny，你好# W& {/ Y9 y! {  w/ D" w
针对这个问题，我继续请教你两个个问题。
2 H6 S' G2 S" s% W: clevel 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij29 Z9 z! A7 D% N; _$ |# K6 j+ L* Y
level 2: I* Z2 P8 [% j
      β0j=γ00+μ0  P9 Q8 l, B1 f% {: s
      β1j=γ10+μ1
% s1 N' ?7 S% h. ^  
5 [& g  ^" Q6 R- ?（1）在这个模型中，加入μ1与否，是不是与研究者对Xij的定义或相关理论有关呢？: o: ^5 y+ @' `$ L
（2）是否可以通过检验Var(μ1)=0来确定呢？如果统计结果不支持Var(μ1)=0，那么β1j的评估就是γ10+μ1；如果统计结果支持Var(μ1)=0，那么β1j的评估就是γ10。1 T. [" h+ \# W, V% ], Y9 \
谢谢
+ m; r6 v5 A6 _0 O祝好！
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Kenneth    

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发表于 2011-8-20 10:58:26 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子6 k1 z3 b) h$ h1 @1 L3 V# y6 Q
Lbnous,
6 h* M: ^, c0 V( w2 {: k我完全同意你的看法。
6 a; T5 C4 Q6 P! U6 k+ E& X第一、Xij 是什么很影响到底 β1j (就是Xij对Yij的影响嘛) 是不是每一层都是一个常数。+ y: k( C! h9 |& u7 K/ X
第二、如果 Var(μ1)=0 就代表这个东西没有方差，也就是每层的 β1j 不会改变地等如一个常数 γ10 了。# N8 r  }3 [- P- u' T
   
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lbnous    

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发表于 2011-8-20 11:03:00 |只看该作者
回复 5楼 Kenneth 的帖子
$ m9 {) @- G/ L3 e8 B( ?0 \0 y* p
谢谢，Kenny
7 w+ ~% C- `) C: h! d* h. A; R   Good luck!
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chienhsin    

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发表于 2011-8-30 20:22:05 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子
! `8 Q& ^" F  v/ w% I: f+ ?, L# I& |- L: K6 I1 C% G
和理論有關，我覺得和研究者預期結果可以推論範圍，也因此和抽樣方法有關。
1 r  U' w# S- R0 \4 Y
6 f+ }4 q8 l2 W假設上層的研究對象是「公司」，某產業公司有500家，研究者如果希望B1j會因公司而改變，如Kenny所說，這時需加入u1。因此，抽樣設計就需要從這500家「隨機」抽出例如500家，而不是便利的抽樣。* H! m0 A# `4 T) P  D3 M* _
% ?7 B' |7 B7 {9 g
相對的，如果我們的樣本是便利的抽樣，例如50家公司，我們很難推論到這500家，因此也無須設定u1。0 S) P! O4 H/ w+ ]0 O) Z" M( T

' x$ t; X  l7 z- K- k, g  D* _* n/ `- C; g4 \

7 _7 J& @2 o: b( q$ P4 T/ d, J' p& k4 u! P1 w
   
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lbnous    

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发表于 2013-11-5 21:00:46 |只看该作者
chienhsin 发表于 2011-8-30 20:22 4 o2 l8 a& }: r
回复 4楼 lbnous 的帖子7 h- j5 I- U% P7 F- A9 |4 z4 F
# i# H) [  X) m2 T4 S8 S
和理論有關，我覺得和研究者預期結果可以推論範圍，也因此和抽樣方法有關。
& Q& m# ?4 y, {2 D7 Y$ H+ R
谢谢您的回复和解答。是否添加随机项是与理论界定和抽样有关系。
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