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关于备选模型的问题

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楼主
发表于 2013-11-4 17:47:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 tonylev 于 2013-11-4 17:48 编辑 " @4 f8 {, X3 ?( M0 V+ H4 j6 B6 d) q

8 h- Y: `0 l+ \' j, v$ V5 F- A; {9 e: p& ^' I6 O
Kenny , 你好!
# T  I# q" \2 ^, a5 @3 \, Z$ t
+ _2 U9 R' \. j+ j: L" Q+ X# V我有一个关于备选模型的问题想请教您。这是我投的一篇文章,模型如上图,CFI、TLI均在0.9以上。 匿名审稿人提出了以下几个问题:
( \$ a  W; l( R( w, C; m& f: }$ B5 j
(1)C到D路径系数,为0.606, 这两个是否为同一个变量?2 L9 `& X6 r' _( t/ x6 L+ @3 W5 X
(2)为什不增加,C到E,  D到G, H的路径?
9 j- k! A* |6 R/ D/ s( e; ~. G6 l. u& }) b
如果增加D到 G, H的路径,模型指标会显著变好,但是D到E, F的路径均变得不显著,原来好多的假设都不成立,我该怎么修改?
7 r, M2 `) k5 G, }  p谢谢! 祝好!8 `! I1 l: M. P2 N. f
4 i$ J. M4 O, W* A
" \& p' e& W' c0 D3 r& `& a

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发表于 2013-11-4 20:42:59 |只看该作者
1. 0.6 是高了一点,但是不算太高。一般得到 .7, .8等,才会问这个问题。难道DF,FH 也是同一个构念吗?你当然不可以这样回答,就用构念的意义不同来回答吧。
' W( C* Z, f% q% ^0 x* N0 j2 J9 ?6 b" f& E. l7 w
2. (a) 他喜欢你测验的途径,你就测一下,然后用 卡方差 来验证说明加这样的路径没用。& ^# _& B! z, b9 Y! F+ U) b$ s0 L
(b) 在理论的层面,说明路径没有增加的必要。
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发表于 2013-11-4 22:38:36 |只看该作者
Kenny,你好!/ Z/ I( H* D5 l3 `
增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。
( p0 l7 R, S+ X! V  E) F此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。
, j/ n2 Y# {6 t3 S8 y3 t# r# z0 m你觉得是否应该增加这样的路径?; Q) T0 z  t9 v5 {; T
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发表于 2013-11-13 09:31:18 |只看该作者
tonylev 发表于 2013-11-4 22:38 . v$ C$ `% x3 K) _  V
Kenny,你好!6 a& M2 f1 n! R4 W# S( F
增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。 ...
# ?' d# ]; ~9 L2 T! X1 @& q6 W
tonylev,我觉得你的答案是自己回答了自己的问题了。( c8 l5 O( V: `( j7 S0 d

7 M& m& K# E9 `( d1 W! F「增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。」
5 r, o) u* z' }: S' d/ M8 f( I4 L0 k) j9 ~: c, ^$ L! h
难道我会说,本文的研究逻辑相对模糊无所谓,只要卡方显著就要加进去吗?我觉得我是没有选择了。9 `( j2 J- _9 u  H- f6 c

2 T$ E. i, J$ ?/ q" k1 t1 k6 X* _" w  ^; d我只有一句建议,从统计的角度来说,验证中介时,主效应是必需的。因此,如果E与F是中介,你是没有选择的。但是如果D到H是 indirect effect的话,硬要把它们连起来可能是四不像。这个,只有你才知道答案。4 N1 O* ^1 L8 l* H( X- }" x1 D
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发表于 2013-11-13 09:33:05 |只看该作者
注:虽然我不同意这样的说法,但是现在的文献中,很多(应该是大多数)人都把 中介 等同于 indirect effect 了。
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发表于 2013-11-18 08:40:50 |只看该作者
Kenny,谢谢你, 我明白你的意思了!
8 K7 F3 S6 b3 C4 P* o
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