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关于备选模型的问题

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发表于 2013-11-4 17:47:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 tonylev 于 2013-11-4 17:48 编辑
% l, c1 s3 y2 Y1 d8 v7 d' S5 G& h- X
4 D8 ^1 V6 E1 W4 @( C
; [1 e( l( t1 F# F$ h1 ]: L6 iKenny , 你好!  {2 q. R7 R2 l* `6 H0 v+ I4 }
0 X" G/ H2 M1 L. F8 E
我有一个关于备选模型的问题想请教您。这是我投的一篇文章,模型如上图,CFI、TLI均在0.9以上。 匿名审稿人提出了以下几个问题:
! Z$ y4 ?  o" K6 A. |; r* B# D: Z
! x8 _) K% {7 W9 D# n2 `# {(1)C到D路径系数,为0.606, 这两个是否为同一个变量?
3 l6 \; y0 C$ p7 C5 l" t(2)为什不增加,C到E,  D到G, H的路径?0 Y; |% X1 p7 g% ~) }  w
. |+ N1 X$ Q1 s- U
如果增加D到 G, H的路径,模型指标会显著变好,但是D到E, F的路径均变得不显著,原来好多的假设都不成立,我该怎么修改?
6 j; h& ^, m, j" f谢谢! 祝好!" t/ h' B' E$ ^  \2 j$ o% w( y  A

9 \8 {3 {8 A, o4 x$ ^
( g& `( Q# B2 J3 S

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发表于 2013-11-4 20:42:59 |只看该作者
1. 0.6 是高了一点,但是不算太高。一般得到 .7, .8等,才会问这个问题。难道DF,FH 也是同一个构念吗?你当然不可以这样回答,就用构念的意义不同来回答吧。  N8 {! o! t3 D1 ^% I; j
* ^" B) X0 P. C# v( A* Q1 k$ Q( R
2. (a) 他喜欢你测验的途径,你就测一下,然后用 卡方差 来验证说明加这样的路径没用。+ B; q, P2 S/ o5 v- m
(b) 在理论的层面,说明路径没有增加的必要。
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发表于 2013-11-4 22:38:36 |只看该作者
Kenny,你好!6 ~' S1 }% h( @: d) ?$ u
增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。" ]3 E6 P/ {# f
此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。7 i5 w- l  N9 J
你觉得是否应该增加这样的路径?
5 T' ~# R7 f- Q" U9 K& V
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发表于 2013-11-13 09:31:18 |只看该作者
tonylev 发表于 2013-11-4 22:38
7 G- N" I/ K6 k6 r6 e* i4 KKenny,你好!
2 y3 e/ S" X: g+ h增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。 ...
  G4 J6 w+ w* K
tonylev,我觉得你的答案是自己回答了自己的问题了。
% r2 |' ]3 f: B6 I3 d. q% _# J$ o
6 H8 i+ w1 N, A, `  v: {7 M& U8 w9 m「增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。」
+ f- V% }! X9 K& s6 u& u) ?) P' Q. B
难道我会说,本文的研究逻辑相对模糊无所谓,只要卡方显著就要加进去吗?我觉得我是没有选择了。
$ I/ \  G( ~. s5 [0 f9 @% M- {) C# w% }3 q5 ?8 q
我只有一句建议,从统计的角度来说,验证中介时,主效应是必需的。因此,如果E与F是中介,你是没有选择的。但是如果D到H是 indirect effect的话,硬要把它们连起来可能是四不像。这个,只有你才知道答案。6 v, M9 I" p! i0 }
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发表于 2013-11-13 09:33:05 |只看该作者
注:虽然我不同意这样的说法,但是现在的文献中,很多(应该是大多数)人都把 中介 等同于 indirect effect 了。
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发表于 2013-11-18 08:40:50 |只看该作者
Kenny,谢谢你, 我明白你的意思了!
1 T% y% ?/ M7 b1 i  w0 |
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