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关于是否报告模型路径系数的问题

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楼主
发表于 2013-11-24 16:14:22 |只看该作者 |倒序浏览
3 Q, s% A9 s% K+ ?
Kenny , 你好!
$ K8 F& n8 t" [) t& u$ g2 e! f3 c+ X! i
        我有一个疑问想请教一下。
" r2 O. d- X0 T! F1 s        我的研究模型如上图所示。但是D到E,F到G的关系不是我论文研究的内容;对其进行理论假设会模糊原文的逻辑关系,且显得累赘。但是在实证中,若不增加这两个路径,模型的拟合程度不理想。
1 h5 s6 Z' P$ d4 \! C; c, ]       我的问题是,是否可以在实证部分增加这两个路径,但是在论文写作过程中不进行理论假设和路径系数报告?" P) {) ?# {# v7 E" g: p& g" o
       谢谢! 祝好!! r% [" ]- [( L& [
# [5 |+ N+ f$ |9 I& N$ V
                                                                                                                   Tonylev
- c5 I1 y* C* M8 E$ w+ U, v( `$ W

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沙发
发表于 2013-11-25 09:31:59 |只看该作者
你应该让D和E, F和G 的误差相关。这代表C 是导致D与E的前因,你还有另开一些不在你模型中的因素同时影响D与E。F与G也一样。到底评审是否接受就见仁见智了。
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发表于 2013-11-25 20:52:42 |只看该作者
Kenny,你好! 谢谢你的解释,不知道是否有相关的论文可供参考,或者有使用过类似方法的论文,我可以借鉴一下!  谢谢了!
3 k8 O+ E. E) e3 K. l6 j0 U% J+ {* w7 f/ K1 O
                                                                   Tonylev
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地板
发表于 2013-11-26 09:08:21 |只看该作者
这是 SEM 的 standard practice。 只要你查查关于 SEM 的 correlated errors 的文章,就知道这是很普遍了。
( z2 ~% z3 n" W  q问题是这样的误差相关是什么意思。对于统计学家来说,这是司空见惯的事。对我来说,这是模型不足(漏了一些重要的变量)的代表。很多评审都不喜欢。但是我觉得这是你的模型的事实。
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