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向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

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发表于 2014-2-10 16:28:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny,3 P* f+ W# o9 r
! i) ?6 z9 C& }7 X! `) K1 p
你好!" |* z! z6 q: E  A4 d5 e5 c9 ]

1 S$ v" r- H% G+ _7 i9 u非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:
, p: I" c2 O; r' N) \" ]8 l# _' b& Y5 I- d/ r8 M9 v4 ^0 m
1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。: I* _3 z& X2 O2 n- G
8 H, ]+ h$ D3 J8 h, I
这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??4 `  G4 p/ ]# m/ X- Y3 ~8 P2 d
7 s% D9 ]) s, k& ^
还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?2 ~- X8 Q  q& X& N: R5 P4 {4 S) q! L
* C* c" t; o. {  \% o+ g
2,关于Bootstrapping。$ }) t/ A0 q$ b# ?4 B) d! P7 p
( r: l/ t4 q! M
有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?
3 ?# G$ C+ M% a( G, Z# n. b- I  G. p) r+ ~3 a; ]
非常感谢你的热心帮助。
4 R0 B& o- i# N8 V

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发表于 2014-2-10 19:11:46 |只看该作者
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
' S3 p% z0 {  h4 Q+ `+ C+ j7 \) U9 L1 N+ D" s  N
2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
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发表于 2014-2-10 19:22:31 |只看该作者
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。
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