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罗老师好,' q( D) t; j1 B4 W0 j/ e
$ R& K* |( X6 [$ i! g: g我的问题是关于SEM 拟合指数P-value。 翻看了圈子里您对于类似问题的回复。
+ S% K; O+ w. a% d 详见关于验证性因子分析拟合指数的问题 http://bbs.chinahrd.net/forum.php?mod=viewthread&tid=760563&fromuid=1111218
* _; P o" _# p ]$ C, S您对这个问题的回复是:) F9 v( k9 Z$ Y. y2 Y9 a
卡方不是小才好吗?一个just identified 模型的卡方是等于0的。 |
根据参考文献的说明,我们需要的是大于0.05的P-value,以表明卡方指标不显著,估计的和观测的协方差矩阵不存在显著性差异。详见 P.639 Multivariate data ***ysis, seven endition, by Joseph F. Hair et al.
/ G2 ~' Y. h& ]5 w* a* n$ I( f( _. v: P" Q- n8 a" x( P
我翻看了SMJ、IBR、JIBS、ET&P等期刊使用SEM的文献,也查阅了您发表的一些使用SEM的论文。发现部分发表在SMJ 和早期IBR的论文在报告SEM拟合指标时,会报告P-value是否大于0.05并以实现这一要求为标准。而发表在JIBS, ET&P的论文并不报告P-value的情况,只说明卡方、RMSEA、CFI等拟合值的情况。您的论文在报告模型拟合情况时也是不提P-value的。8 H/ K0 u" K- T( Y. R, Q" o
% G: ^/ A" f0 H我现在在做模型,除了P-value之外的拟合指数都不错。但是我导师要求我以实现P-value大于0.05为目标。而为了实现P-value大于0.05的目标,就会破坏模型建构的理论意义。+ x2 f: D6 U' W1 I
所以我的问题是,
9 s9 x$ E% j" x. _1. 在管理学研究中,学人对于SEM拟合指数中P-value的实践做法是怎样的,是否可以忽略P-value的大小问题,而着重关注其他拟合指标。
7 W( L8 W+ B+ A& E, V( f2. 如果是这样的,您是否有参考文献推荐,以便我能够与导师据理力争。 |
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