设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
中人网>社区 › 圈子 › 专业圈子 › 管理 › 服事人的（路22:26） > 自变量是0-1，中间变量是潜变量，因变量是专利，怎么办 ...
返回列表 发新帖
查看: 2080|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

自变量是0-1，中间变量是潜变量，因变量是专利，怎么办

[复制链接]
yexfeng    

5

主题

6

听众

47

积分

书童

Rank: 1

注册时间
2011-12-9
最后登录
2015-5-4
积分
47
精华
0
主题
5
帖子
11
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2014-4-30 18:18:26 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,2 b( }1 \! }, ~$ o4 C- J6 X
我想请教一个问题，我思考了很久，却没有结果。我想做一个研究，整个研究分为2个study,$ b7 G; ~: I& w! M0 q9 j
; z7 L+ E" N8 j" r
Study 1测量研发人员投入。是运用探索性因子分析和验证性因子分析，将研发人员投入分为两个因子，即情绪投入（A1，A2，A3，A4四个题项），智力投入（B1，B2，B3，B4，B5五个题项）。这部分我自己会做。; S) q/ O$ V2 R/ V
2 P& L9 B/ b/ ]7 K( B  B/ n. {
Study 2 想检验下面四个假设，2 t7 T0 P1 L5 h+ j
H1：CEO研发经历对研发人员情绪投入有正向影响
1 J- q7 X& r0 GH2：CEO研发经历对研发人员智力投入有正向影响4 v  i( l& K( q/ L
H3：研发人员情绪投入对公司专利有正向影响7 Y  c- _6 U* d
H4：研发人员智力投入对公司专利有正向影响
8 I' g' ~& D" t# y( S# _4 s, H3 t' j4 o$ x# C, {3 A
其中，
0 M9 C! M: r2 q! a1 X1 y& PCEO研发经历，我用1表示有，0表示无。& m' ^1 H8 I& Z2 |* w7 U0 g2 S
研发人员情绪投入用4个指标表示，智力投入用5个指标表示，即是潜变量。5 j  J4 h/ ^7 ^% b: Z
公司专利用实际获得的专利数量表示。
  x' \  i0 v3 E/ K  l  Y
" w/ C$ M+ v/ `2 {( i+ S! m我有两个问题，3 p0 {4 S9 V: k7 {
（1）我应该用什么统计方法。我知道，如果都是潜变量的话，可以用lisrel软件，通过结构方程模型做。但是现在，CEO研发经历是0-1变量，公司专利是一个数值，而研发人员投入又是潜变量，那我该用什么软件呢？什么统计方法呢？请问，您能详细地告诉我吗？我花了很多时间，却没有结果。我有点想用spss中的logistic回归（或者一般回归做），分为三次做，第一次检验H1；第二次检验H2；第三次检验H3和H4。不知这样可以吗？
7 v$ K! `0 s8 D2 v4 p: N6 f
) Z+ j5 p- ^( T+ }. H3 R（2）这个调研是2011年完成的。之前曾经听过一个讲座，说是二手数据，最好有不同时间段的数据。因此，我除了收集2011年的CEO研发经历、研发人员情绪投入和智力投入数据、公司专利数据之外，我还搜集了2005年-2012年之间的公司营业收入，2011-2013年的公司专利数据。请问，在我的这个研究中，特别是在数据处理阶段，我该如何使用这些数据呢？+ a" f3 D; [  G/ V7 y

* e. c/ K" R$ |; D3 D万分感谢您的帮助！
' k) D7 p  Z$ o" m7 [: QFeng+ I/ s7 ]$ }" _+ T2 o
回复

使用道具 举报

Kenneth    

69

主题

220

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

沙发
发表于 2014-5-5 00:35:17 |只看该作者
1. CEO研发经历 不一定是 0与1 的变量，可以是多少年等的连续变量。
! J) c1 a$ h' `8 o2. 如果你喜欢用虚拟变量的话，那就用CEO研发经历(虚拟)估计“研发人员情绪投入” 然后# v+ i1 G" M+ {" v6 z! u" O0 X
“研发人员情绪投入” 估计 “公司专利”。 这，就是一个中介（间接作用）模型吧。
回复

使用道具 举报

yexfeng    

5

主题

6

听众

47

积分

书童

Rank: 1

注册时间
2011-12-9
最后登录
2015-5-4
积分
47
精华
0
主题
5
帖子
11
板凳
发表于 2014-5-11 05:51:21 |只看该作者
Hi, Kenny,
4 o) N( d# W& b, ^* O) Q( X8 h/ ^$ C3 g, e非常感谢您详细地解答。我按照这个思路进行数据处理，结果又出现了两个新问题：
! D; C; ^; [9 Q: Z$ F5 J) X（1）探索性因子分析的KMO值为0.786，但是解释的总方差只有49.1%。请问这个结果是否可以接受，是否适合做因子分析？! O: X! X1 }. L. x8 |
（2）在采用结构方程模型进行路径分析分析时，卡方/df=2.7，p＜0.001, RMSEA=0.061, GFI=0.92, AGFI=0.89，但是其他的拟合指数都非常小CFI=0.67, NFI=0.59, NNFI=0.50, IFI=0.69。请问这个结果是否可以接受？0 b* j  i' z3 x1 z
我非常着急，万分感谢！' E4 k0 g- T- h
Feng
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
回复

使用道具 举报

返回列表 发新帖