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请教跨层的有中介的调节模型的检验

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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-8 20:28:52 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny您好！
( V4 C3 w$ M+ `& x) x5 }, G非常感谢您的抽时间回答我们的问题！
* z- N( x* P5 M5 P% n# v我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。
& }6 u4 K( u# j$ ?/ ~$ U我现在的问题是：$ X9 ~; c% W$ O
1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。
# v7 t6 t$ l  Q2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？4 j+ a; A/ _7 N, d' G2 L
3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？
" U4 |, Z( F: i* [# i7 Y1 U. C- F谢谢Kenny！* e; \" a5 Z& K4 }
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pengjianling    

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发表于 2014-3-9 15:05:32 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:02 编辑
4 P7 H% G- S! {1 w' b' o5 B5 }: Q) C% q$ e: Y& D
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式; d  G3 }: M+ e7 U
1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.76 Q( b& U2 `3 A4 y
2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。* C4 J& m! h. u" ~
  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排
6 f9 }  p! z, _第一步 检验调节效应( t/ P; Z7 ?8 e* u
  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1
" n& G0 F- v5 z% S  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2
# h4 s' k6 b. }* ~: A! L) g                 a=q2+cW+u34 t" j, a9 Q# j
c显著则存在调节效应
+ s2 |9 Z, g8 l4 j" m 0 u- Q. G2 ~6 U! Q( b$ b
第二步 接下来 检验调节效应被中介" X  e4 y4 M' t3 O. d- [
  LEVEL 1： M=p2+dX+u4
5 `5 B7 L- R* C+ H( t/ x# s                 p2=q3+eW+u5
$ B* X2 j& e+ w, V! z' ^6 X                  d=q4+fW+u6! |; J& v% h& K( j
f显著则说明调节被中介了: N* ?$ c$ I; b: D; v: j5 `, p
7 `1 v7 m0 u% C" I, M  R) f7 I( j4 L
第三步 最后 总模型 检验中介效应8 W* @; G& H1 S3 [
  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7
6 O- @8 f2 d( V  E                p3=q5+iW+u8' \- M: `- `; g1 y3 y
                g=q6+jW+u98 G+ \  C# b4 h% j" v
看h显著性
# c' ?. V/ x. g6 }. }; p---------------------------------------------
% M: f$ `. V% b/ M( A总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性; r4 x/ `7 `! z% B& e5 T$ F5 n; D! K

9 C0 D9 d  n/ ]& x$ F2 N* b3 t0 b) O  {+ n" X/ [3 C1 @( j- r

* M6 o' C. p* n0 `. S! `3 W1 s9 h( B8 K3 f( J! V
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-9 15:40:13 |只看该作者
“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”) [3 P; {2 k" c  X* o# T
我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。
4 _; y! G. t# N另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。
7 n8 G2 |3 r. }) q# R欢迎大家讨论！
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pengjianling    

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发表于 2014-3-9 20:03:44 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:05 编辑 / f" [- r) M+ g$ K2 \
! A( ^4 c3 N6 L
我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过' U3 }. r: @) f  Q
所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的
& Z' N% v# j  M  a# h欢迎指正$ x9 p" B& d; V% C

4 ^0 p* N& i2 F- G另外 建议还是用m-plus吧2 Z. P5 c: p' y3 ?6 g! h( ]

. Q2 A9 O. B. ~/ Arandom slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-10 14:25:14 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03
2 I# B8 ]+ [' j我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
+ R4 W0 W( Z) V所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...

7 t  F4 H9 H- n7 H意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧7 A( ?  Z8 F+ q9 K8 F
谢谢啊
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pengjianling    

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发表于 2014-3-10 22:26:26 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-11 18:07 编辑
3 k6 U  K2 ~9 P8 U
yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25 ! b0 C" t% c& c8 T% {
意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧7 Z" E" V# \9 k! |6 I) j9 v. w7 O
谢谢啊 ...

2 I! L' v6 C) Z% G截距和斜率在不同的组间是不同的- _2 S2 P* i! k7 O! W
斜率不可能是常数的哦; J3 _9 w, a& o* R/ H) N7 e1 x

9 N; ]( x8 H) d% m斜率代表的就是某两个变量间的关系
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发表于 2014-3-10 22:31:50 |只看该作者
Y=b+aX+u1
% H0 {$ x  {3 x0 V9 Sb=c+dM+u2  这代表M对Y的影响5 v4 u, p% R' }- ^% a1 n- I% i
a=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用
7 O3 z" Z+ b7 X0 q" C; q8 B; _; Y8 g8 R2 c, o+ X; e: Y# j
中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量& g5 Y/ E; A8 U) ^, l' O
调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量
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Kenneth    

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发表于 2014-3-11 09:26:29 |只看该作者
pengjianling  说得很好，谢谢参与。  D7 d* i7 U: ~' u
我多讲一两句把。
8 I; P) ~  T% s* W! |/ M0 n7 A. U0 s7 N* n1 |; ]- V. ~
（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。
" L/ T8 Z+ ]- f# R  k7 i+ S+ V, x0 {( f- L  H& m; _1 L( s2 ^
（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
" W/ Q1 k  o- ^: u               Yij = b0 + b1xij
5 O3 W* Y9 n0 m8 K% I       现在就变成
/ E2 H- Z- A7 I8 `               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。
% }( w3 N7 a# U, Q然后，
0 q2 T+ m3 {0 g7 _$ v* i+ E2 w       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：6 C% x. w/ R/ M8 k0 o+ Z! _$ N
               b0j = g00 + g01 Wj + error  ]# ?/ W+ c: m3 g" k
               b1j = g10 + g11 Wj + error! f' ^3 s5 {$ F
估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响7 V+ @4 I/ N2 H, q) E: l! T( M7 j5 J
估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。" G7 s/ u( g& T2 q2 b: J- N
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南国梦宇    

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发表于 2017-11-2 09:34:46 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05 , J9 n: t, f+ {
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式* ?/ f. c2 f* ?5 W
1.要对团队层面 ...

$ J( H! }; ?/ s3 r, i5 f您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！
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