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请教跨层的有中介的调节模型的检验

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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-8 20:28:52 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny您好！
% x+ K4 ^" {4 r1 {. z非常感谢您的抽时间回答我们的问题！
0 ]! ]/ s1 e2 g4 T7 ]我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。
& ]* R( l$ x% c: {9 X2 |我现在的问题是：
0 L# {% g6 \: h0 c1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。" ^9 h8 Y. U' `
2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？
# u) O1 Q. v5 y0 _& N& V2 b3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？
9 B7 X( F2 R6 L) U5 n谢谢Kenny！
6 }: G6 }$ l: e3 M7 T4 s
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pengjianling    

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沙发
发表于 2014-3-9 15:05:32 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:02 编辑
3 D& v! \+ f6 l9 H' N0 L/ j( |* ^
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式& [, d0 B& |- ?' Z
1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.7
+ C: U1 J" y& {7 a! g2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。
0 a( Z- M+ b1 a, ^* s8 X; L/ L  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排
: |7 n' `! U7 f+ `' c第一步 检验调节效应
- a7 J+ e' x- ~! y/ F  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1
* i" f) E: V2 F( F  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2! P" j5 i3 e" ?( o- T# u
                 a=q2+cW+u3
7 V& X2 Z1 h9 F  v2 _0 u- ~c显著则存在调节效应
9 A" _) i' T( Q# Q$ b: f% Z / m2 h' P$ L1 y! u( S) n+ S
第二步 接下来 检验调节效应被中介! ?9 J  @5 c6 |+ i  g! q
  LEVEL 1： M=p2+dX+u4$ h! l, _5 c% }  a) f
                 p2=q3+eW+u50 Y3 ?9 U" h4 ]6 w0 q. H1 }
                  d=q4+fW+u6
0 ~, o0 x7 T6 Zf显著则说明调节被中介了
3 W" `5 V6 Y3 X& K( f2 g, D* t; w  U! P: ~& t2 K
第三步 最后 总模型 检验中介效应" }; K1 r; [* Z! t
  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7; h7 w: F/ K( `) K4 M6 b7 \
                p3=q5+iW+u8
2 X0 j) f9 e/ a% J                g=q6+jW+u96 s* p) J% E* W% K( d8 r
看h显著性& K( x& e  K7 ?# }" i; A
---------------------------------------------
5 Y7 K5 e& t6 A$ ^9 U4 o% j总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性* u8 B2 p2 K0 j
* s! g  r9 e9 q! z
  Q- z! L: S2 M; s- H- c
5 P' T# f: K+ y) ]+ b
! u7 D9 J7 B' ^8 r  a5 d: {
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-9 15:40:13 |只看该作者
“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”: t, w& e4 k3 V9 M& S& y. s
我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。, v% x2 L5 s' e* B/ Y
另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。- S0 E- K- c& i# k- H
欢迎大家讨论！
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pengjianling    

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发表于 2014-3-9 20:03:44 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:05 编辑 , E( B4 C; z8 g9 ~) L

6 v* q3 d3 U0 K+ I我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
5 l+ X4 j- T8 O: m# z1 u/ b所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的2 r5 N5 p8 r$ ?5 C# r) A7 _# j" `9 v
欢迎指正
0 L$ |! ^: S) J6 Y: r- ?6 F' m; w" F; i; F
另外 建议还是用m-plus吧
' L+ K4 |2 _! k. ]3 V5 W0 A( a4 j4 d* Z8 x9 N
random slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互
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yrzmichelle    

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发表于 2014-3-10 14:25:14 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03 9 ~$ c- ^; S+ b* d' M. \
我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
( ]' K: Z5 s, u5 h所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...
! L4 ~, i* H. V2 L* D: j; w4 S
意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧% y9 b1 j" i! h$ H1 w
谢谢啊
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pengjianling    

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发表于 2014-3-10 22:26:26 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-11 18:07 编辑 # Z8 d( m! _0 z" L# ~0 V
yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25
0 n" g' e; b+ b: M意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧- A* j8 r/ b5 F& |# l2 {5 W
谢谢啊 ...
) V. B6 ]; s3 n$ h3 f
截距和斜率在不同的组间是不同的8 @# l" M! x7 s7 h
斜率不可能是常数的哦* B7 \+ M2 z$ u' V2 F7 S$ s

6 [1 t. m/ k" @斜率代表的就是某两个变量间的关系
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pengjianling    

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发表于 2014-3-10 22:31:50 |只看该作者
Y=b+aX+u1
9 Q# _0 y* e( Y' o/ Eb=c+dM+u2  这代表M对Y的影响6 N0 F1 v2 H6 N( f3 d. G7 r
a=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用& ^) w) @! G+ W& _1 B
* }" S- J. F7 _
中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量
  p" f0 o& `  ^7 `8 S. {6 n调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量
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Kenneth    

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发表于 2014-3-11 09:26:29 |只看该作者
pengjianling  说得很好，谢谢参与。
+ }" e. x6 K2 I, @8 X: ^我多讲一两句把。
& }+ Z4 ?; g- k% p8 t
  `! r* T8 m$ l2 x& ]8 I; N（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。  k7 F7 U. i) z7 J  [, G) E

2 C8 w2 p" N: i4 j（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
) |( D: D: y! l$ A( W0 z& A0 h               Yij = b0 + b1xij
  t& K3 _( k$ m4 K( [       现在就变成- R1 G3 T7 x# K! i
               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。( _2 l, ]0 l+ S" O3 S4 N
然后，
( ?9 D+ H; A8 O, Z       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：
  A, U" o) H3 K+ \' h! q               b0j = g00 + g01 Wj + error7 q6 k( }1 R2 V/ L& N) l. T. H
               b1j = g10 + g11 Wj + error+ Y4 K  z; W# s0 c: |
估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响
- s' }8 ?5 L2 }& O$ R5 x& D0 n估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。
% ]3 p& @0 T+ O( g  Y/ g
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南国梦宇    

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发表于 2017-11-2 09:34:46 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05
# L! I* u8 |$ [你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
6 j/ T7 B. c% s+ z/ T$ @9 ]1.要对团队层面 ...
* s9 O- P2 c7 w& H0 o
您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！
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