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关于中介调节的疑惑

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morganstanley    

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楼主
发表于 2014-8-4 19:00:43 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好，我的IV，moderator1&2都是categorical的（1/0）Mediation 和DV是continuous的
. @$ r8 U% [2 X+ V3 ]# \+ [% r# X" o: u9 ?  [- I$ C# ]. p4 T
IV与两个moderator是manipulate的，mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是，iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用 （具体请看结果）。
4 T; x; c4 i" b* b: Y; c请问这样的结果可以去分成八种情况（3-way)Interprate 么？？？
  H# X, a+ w$ R, _/ W3 P7 y5 Y( n8 i! {# S' }1 k  R, Z5 f
谢谢
" q* \- {( a9 c- `
1 l& w2 d7 F( W- FMy model results:
8 n0 f. \' @5 x: \4 U. }! K0 N6 S, D* d
Run MATRIX procedure:
  ~; d" j, m) w; E4 \5 Q

. x9 ?, _$ ]! V/ p/ [6 T& C; c# h2 q" q5 K) q2 D
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture

3 z# u' n/ J& y
Sample size
        197

4 L1 P6 Q- Y! U6 Q/ Y
Outcome: mean_des

& N# a2 j+ x6 Y2 D$ w6 ]7 T) q
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000

( C0 r5 L) h" Z0 y8 h; i# K3 D
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949

+ P0 ?# Y9 C0 r9 g
Interactions:

9 H! m5 H+ O- M6 y' V: b# k; L1 A6 e
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture
. k- O2 k( t, j1 }* M1 n
**************************************************************************
Outcome: mean_be

2 ?# q8 V: n7 m7 p, C
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053
' x' }" V* N9 ^9 C9 a
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863
5 z. H- Q+ s! i
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************

/ H0 ], m4 F7 q2 u  H
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863

! P+ E+ m4 m- {$ h2 x4 l& F
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)
$ l# ]8 y5 E  q0 r* W  R! g
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887

7 ]. O# W" g! K4 _8 Y& d# B# T* {/ Y# D1 \
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************

9 _: K# ]% r4 h3 t8 ]& \' S) D
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000

* [6 q: I9 Z. v' ^& a9 _- w7 \
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00
  ?1 H/ p. j; _! A! I
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture

8 g/ e0 _$ g. w, g+ X
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4
# g; f, }% q! i6 A2 [
2 c- N! d5 ]5 d
) g0 v) W& ?' n% c2 f' ]9 E- d

* L9 W6 _0 i2 q7 ?8 E
; r$ e5 n# R  P' e7 J2 y; S
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morganstanley    

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发表于 2014-8-4 19:02:42 |只看该作者
另外有没有类似的paper推荐，我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
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Kenneth    

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发表于 2014-8-5 02:01:41 |只看该作者
morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。
" t. L/ n0 m4 Z9 g' \但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用”， 我猜你的意思是， x->m 是不显著的，但是（x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的，这样的结果是可能的。
; t" j7 n% {5 Q但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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morganstanley    

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发表于 2014-8-5 02:15:21 |只看该作者
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑 9 o5 l; @/ s8 Q- T1 Z
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01
, p- Q0 l8 q! ~; W# R4 d7 f& O+ ]morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。
6 r6 G. y# j  S& b但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...

" s9 y8 `. O* s5 c" {0 j罗老师您好。首先谢谢您的回复。' h; d8 @* L" h( s; ~. X! f
9 E* l( R  m7 \( X, l. S
您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组（由于我是做实验的，所以8组是通过manipulation完成的；分别为A（H/L)*B(H/L)*C(H/L)）。mediation 和dv均为continuous的。。。
3 q% A( k& G' H- G, d% Q% C
, n9 G& D3 ~- B分析结果显示C在H的情况下，且B在H的情况下，A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。+ u8 Y& P5 d3 i* Q' P! J: Q" r
) P; B3 B& X1 A& o1 @
但是这种情况下，无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。
( o2 F$ ~- g! ~/ T而且从结果可以看出，只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0（表明存在中介）: ^0 L' g9 ~) {" P0 j& a1 g& I

5 U  B$ k* ?' r' n) Z罗老师有没有paper推荐，结果出现过我这种情况？？？
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Kenneth    

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发表于 2014-8-5 03:43:53 |只看该作者
morganstanley，你给我的感觉是本末倒置了。- g: v  P" V, K" v+ C
在调节作用的分析中，首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的，然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的，但是发现当中有些分组的结果是显著，有些不是。是这样吗？如果是的话，就是本末倒置了。
3 i$ i# r9 |+ [不过，你还要考虑一个问题，就是你要验证的是 A*B*C->M， 还是（A*B*C->M）×（M->Y）？就算前者是不显著，当M->Y是很大时，（A*B*C->M）×（M->Y）这个中介还是可能显著的。无论如何，如果你有兴趣的是前面的调节，那么A*B*C->M 不显著的话，就没有什么可以做了。
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