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关于中介调节的疑惑

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morganstanley    

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发表于 2014-8-4 19:00:43 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好，我的IV，moderator1&2都是categorical的（1/0）Mediation 和DV是continuous的
. f, s) F5 s/ M4 ?2 N" p
* {6 u; G: [  K" N5 sIV与两个moderator是manipulate的，mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是，iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用 （具体请看结果）。
3 c$ @$ T0 N4 E+ k7 s请问这样的结果可以去分成八种情况（3-way)Interprate 么？？？* V- J  R0 w7 p1 v+ B
5 ?: S/ e6 \) u# v" y: L2 q4 _
谢谢
0 A0 I. p1 A& m% R
7 X: R& ~$ c6 hMy model results:3 M+ N8 X' i  W
. W# J; Z( U/ O' H3 A
Run MATRIX procedure:

2 y6 w- w" C* o0 |7 o8 _; z) ?; k+ A/ I# Y. I6 E, a. u, `0 m$ o- P: o
# e' I* a; D) B4 r4 `& T& @
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture

  B/ r# ?8 L, ^( B( p
Sample size
        197

9 c( C- v' d0 @" G5 z
Outcome: mean_des

1 F9 Q* E7 }% s' t+ \
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000

1 n8 V+ I5 R, ]  @! h( Z+ C5 I
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949
8 s4 Y1 }# G- `6 A6 J0 n
Interactions:
: e4 d4 [; b( N# q8 K- Z
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture

4 h9 s. n  X8 t+ M" [' |1 A
**************************************************************************
Outcome: mean_be
" X6 ^5 O  F# B  W2 X% r
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053
9 U  ?0 Q8 @) z$ S
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863
, U/ \: F  A1 W+ a+ R
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************

6 F. |% \2 G- c# f9 d# v% R
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863
6 k- }/ x; f9 K: G
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)

% A; s9 H/ @0 x6 }( e% C# h/ G* ]
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887

% M# O3 L( m8 L; |  u
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************

- I$ s* ]! B# B
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000

, e9 d% B9 v' I' I: W5 p
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00
# y7 u% Y) i) }+ K8 G" X
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture
7 p. o1 K- r2 [6 K( P( ~
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4

- ]6 D# j( J6 Q. j# m) G3 @) s
$ V2 a. }2 h+ W& B6 z+ Y% s2 b
, _0 n' u  ~! a( ]1 y" V
9 W. }( D  u0 G! ^4 r
+ i7 D1 h) c2 L% ?2 s3 L
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morganstanley    

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发表于 2014-8-4 19:02:42 |只看该作者
另外有没有类似的paper推荐，我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
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Kenneth    

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发表于 2014-8-5 02:01:41 |只看该作者
morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。% _# E' i  H1 e! [7 [
但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用”， 我猜你的意思是， x->m 是不显著的，但是（x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的，这样的结果是可能的。
! W3 R0 x8 Y( M$ {1 p$ \但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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morganstanley    

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发表于 2014-8-5 02:15:21 |只看该作者
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑
' w( k9 W" s( x8 N
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01
5 L" @9 l. j! E9 |* o& amorganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。& W& f+ J- j* \% w
但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...
8 ^% ~: g. O: W  E+ f4 A: z
罗老师您好。首先谢谢您的回复。
( n" L) _: ?- ~' K9 e7 V" \+ r- |; x6 ~: Z. H
您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组（由于我是做实验的，所以8组是通过manipulation完成的；分别为A（H/L)*B(H/L)*C(H/L)）。mediation 和dv均为continuous的。。。
6 Q' b4 q) C& G# P3 i1 l& n) U8 T9 _  o
分析结果显示C在H的情况下，且B在H的情况下，A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。
- B0 N' `5 l2 N2 p6 I3 S/ b* u
( n' o0 k9 p1 x! \. O但是这种情况下，无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。. @: i5 l0 }! g( p6 z
而且从结果可以看出，只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0（表明存在中介）
! [5 n# t9 r, j# }6 K
) S) _+ K- j- p) P罗老师有没有paper推荐，结果出现过我这种情况？？？
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Kenneth    

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发表于 2014-8-5 03:43:53 |只看该作者
morganstanley，你给我的感觉是本末倒置了。
) Y) B6 h6 f: K+ }) k* d$ D* K在调节作用的分析中，首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的，然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的，但是发现当中有些分组的结果是显著，有些不是。是这样吗？如果是的话，就是本末倒置了。3 V- T* f! p. F7 z  e% N
不过，你还要考虑一个问题，就是你要验证的是 A*B*C->M， 还是（A*B*C->M）×（M->Y）？就算前者是不显著，当M->Y是很大时，（A*B*C->M）×（M->Y）这个中介还是可能显著的。无论如何，如果你有兴趣的是前面的调节，那么A*B*C->M 不显著的话，就没有什么可以做了。
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