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请教dyadic data数据处理

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发表于 2014-8-22 11:14:48 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny好,各位前辈好!
8 M2 _& Y0 K5 W! O, J- _6 L7 \* x) G# I1 o& j" f- Z0 q
小弟最近在处理谈判数据,即dyadic data,通行的做法似乎是David Kenny的actor-parter interdependence model,这个模型主要目的是要考虑谈判双方相互的interdependence,这个模型一开始用SAS或者HLM运行的。但是我们想检测两条中介路径(并且比较两者大小),感觉用mplus比较方便一些,不知道用mplus的twolevel random是否是可以得到跟HLM一样的结果?
8 F' Q8 P* e, _  [# f. A  g+ {. [% a1 E
另外我还有个问题:dyadic data用multilevel modeling会不会有问题?每个group只有两个人,这样within group的结果有意义么?
& F" i( ^9 ?! h- E. d: \2 m7 W2 ?
3 V" G7 y3 V8 t+ u谢谢大家!
# y! L9 N6 M8 ^7 i

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沙发
发表于 2014-8-25 10:22:35 |只看该作者
还望大家多多关注。
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发表于 2014-8-25 14:18:32 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-8-25 10:22 7 H9 V2 T. u+ K' A1 p
还望大家多多关注。
4 ~0 u+ o* J: d, N' _% H* q  F
chaswang, 昨天本来想回你,但是因为只有一个印象,没有找到文献,我自己也没有做过,不敢贸然建议,想着找到reference 再回你。; }3 q. h  ?7 d' L; [4 n; m

% {6 b% N. d: G/ q5 A+ ^不记得在哪里看过了,用HLM时可以做dyadic data分析的,但因为每个组里只有两个数据点,存在模型识别的问题,所以需要对数据做一点处理。两种处理方法:一种是如果你用的是量表(而且题目足够多),可以把量表拆成两半,在每组中人为的构造出两个数据点,拆出的一半作为它们的测量;另一种是自己计算Y的error variance, 公式EV =(1- Reliability of Y)x Var (Y)  (根据信度计算的原理),本来如果每组数足够多,系统会自己计算的,但是只有两个数据点,计算会有问题,只能自己先算好。- Y8 S% q4 f4 r5 p* }
% ]7 P4 l& S" A, e; E# I
另外有一篇介绍用HLM做dyadic data的文章你可以参考,但是这篇文章里也没有提到上面的方法:
5 h, w' R7 c3 p5 ]6 T  _Campbell, L., & Kashy, D. A. (2002). Estimating actor, partner, and interaction effects for dyadic data using PROC MIXED and HLM: A user–friendly guide. Personal Relationships, 9(3), 327-342.
; A+ `: G- ^& o. {, W' o2 ?) m! q0 \0 d# K( j
希望不会让你更糊涂了。
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2014-8-25 21:21:36 |只看该作者
xinting.J 发表于 2014-8-25 14:18
) Z' V  I  t5 G& \' [chaswang, 昨天本来想回你,但是因为只有一个印象,没有找到文献,我自己也没有做过,不敢贸然建议,想着 ...
" i' `. k0 }5 h4 L! K  f
Jane 你好,谢谢你的回答。
8 K/ h5 B0 D( `" j  M1 p/ k# Y. ?/ r, f' O
我知道我的问题比较小众,所以大家都比较谦虚……, {' {4 L% T, [! a- Q

4 ~1 i. @9 {% T& ]  C( I. `5 r9 Z我现在确实是用 Campbell(2002)的方法处理数据,但我现在有两点和他们不一样:1)我们加了中介变量,2)因为有中介变量,为了方便,我们用Mplus的TWOLEVEL RANDOM代替HLM来运行模型。但是前人似乎没有这种做法,所以我们不太有把握是不是能这么做。
- p0 d3 z" j- V1 n- x
7 `* X* w; X, @: S- V; _! P+ R您说的两个数据点存在模型识别的问题我没有太明白,但确实我做模型的软件没有报错,这是怎么回事呢?T_T" ?1 O& k- F$ H; d
8 P; S5 ^1 ?5 L; s8 ]: ?* }4 T

' U/ ]) c7 M# f9 g- x
& ~3 Z4 U' P3 m9 m6 q0 \! I! p0 v
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发表于 2014-8-25 21:36:42 |只看该作者
xinting.J 发表于 2014-8-25 14:18 & k$ i' K+ B# `/ v* u! v0 g
chaswang, 昨天本来想回你,但是因为只有一个印象,没有找到文献,我自己也没有做过,不敢贸然建议,想着 ...

6 o! [' @$ E  w  D8 E& y8 f) ^  v+ WCampbell这篇文章里给出的方法(以及其他用Multilevel modeling处理dyadic data的方法)都有一个共同点,两个自变量(通常情况下是actor IV 和 partner IV)在整体上的相关为-1。因为对每个dyad的成员,成员A的partner是B,成员B的partner是A。但是他们通过将actor IV和partner IV作为within dyad variable,就将这两个自变量同时放入回归方程。6 q$ }4 s4 H3 |: y

$ O+ [& Y0 i) r我们加的中介变量之间的相关性也是-1,因此也想用这个方法,将他们局限在within dyad中分析(当然他们确实在dyad层面没有variance),但是不知道这样行不行……
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发表于 2014-8-27 11:03:34 |只看该作者
本帖最后由 chaoswang 于 2014-8-27 11:24 编辑 " Z+ e7 q7 e1 ?1 ]+ O& u
# {) `. ]' Z4 g3 ^$ g6 ]8 C
今天用mplus做上述模型时,得到下面这个warning:
  p( a4 B# G+ f! g3 X0 }8 m" Q, m. Y9 @& @2 Y: a- M
THE STANDARD ERRORS OF THE MODEL PARAMETER ESTIMATES MAY NOT BE
5 M2 u5 H& g/ x, r/ V3 J7 B) t     TRUSTWORTHY FOR SOME PARAMETERS DUE TO A NON-POSITIVE DEFINITE
$ X( r' `( v) P, B3 f* p/ Q     FIRST-ORDER DERIVATIVE PRODUCT MATRIX.  THIS MAY BE DUE TO THE STARTING3 n- m" R8 V/ i# _; b6 R
     VALUES BUT MAY ALSO BE AN INDICATION OF MODEL NONIDENTIFICATION.  THE( x+ I$ i$ U# a- i
     CONDITION NUMBER IS      -0.178D-15.  PROBLEM INVOLVING PARAMETER 2.
0 w4 c5 Z9 A1 l我去网上查了,似乎需要检查模型是否可以识别(identified),但是怎么去检查呢?不是只要自由度不小于0模型都可以识别么?+ A9 ~, S* b! |5 l% t  v! q
另外,我不太明白警告里的“A NON-POSITIVE DEFINITE FIRST-ORDER DERIVATIVE PRODUCT MATRIX”是什么意思……: [5 ~/ R: F7 ]# M" N

7 ?1 u7 E9 v7 e+ M! M我去查看出问题的参数 parameter 2,发现是模型其中一个中介变量的intercept,发现这个参数只是不显著而已,没什么特别的地方啊。
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发表于 2014-8-30 03:10:54 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-8-27 11:03 : b+ a' @- v7 W7 q4 L' V+ i$ `* {
今天用mplus做上述模型时,得到下面这个warning:+ O1 t: {7 Y* A3 _# k; Q: A
# G) j! s8 u1 k- K
THE STANDARD ERRORS OF THE MODEL PARAMETER ESTIMATES  ...

: ~; E2 Q/ `+ g应该就是模型不可识别的问题,但从这个信息看不出是哪里的问题。
+ r1 j% M! a6 h4 m* Z我觉得包含中介的和两个变量的直接关系原理相同,只要都是同一层面的,应该问题不大。* I7 e: Z, p" e! m/ m% {9 s/ u
你有试过我前面说的方法增加每组的data point或者自己计算standard error吗?
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2014-8-31 08:02:21 |只看该作者
chaoswang,8 E: M/ c& \5 u- r5 Y- c

6 p* i7 `: ?- Q; H如果是因为起始值的问题,可以试试放弃模型中其他变量,只是把有问题的线性函数做回归,得出截距后,用该截距作为起始值再看看。
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发表于 2014-9-1 11:38:34 |只看该作者
xinting.J 发表于 2014-8-30 03:10
& t8 R& K( q7 M0 H! S- V: M5 e应该就是模型不可识别的问题,但从这个信息看不出是哪里的问题。
" T& g. P' o% f: q我觉得包含中介的和两个变量的直接关系 ...

& f( J  z$ K; G3 j4 R% u* H3 D+ v/ R我们模型就是个路径分析,没有潜变量,每个变量只有一个测量值(都是客观指标),是不是没办法用您说的两个方法呢?' W' q9 Y* o' X& a8 Y

' l) l' z9 U7 w1 v: h& D" J4 ]我先试试Kenny说的设置初始值,谢谢您!
( U; n0 C! ~$ H2 C) ^+ e
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发表于 2014-9-1 11:39:14 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-8-31 08:02
! J, W8 ^: I1 mchaoswang," E4 C6 z' k4 k4 w

: @0 n1 K6 E5 P. x6 q) y' g' e如果是因为起始值的问题,可以试试放弃模型中其他变量,只是把有问题的线性函数做回归,得出截 ...

7 o/ d" X' H1 U. I* }0 k; h1 S好的,谢谢您!我试试看!
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