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请教下老师,间接效应加直接效应总和大于1

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楼主
发表于 2014-9-19 17:11:17 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师:% d$ v# U" `1 Q. j! E+ N
            您好,
& p4 c2 x" j6 {            我采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验时,数据结果是:
/ I" s+ `2 N% `4 K" a            
  
结果变量
  
阶段
效应
第一阶段
第二阶段
直接效应
间接效应
总效应
  
调节变量Z低(均值-1标准差)
  
0.78***
0.51
0.43
0.40
0.83
调节变量Z高(均值+1标准差)
0.96***
0.40
0.72
0.38
1.10
低与高的差异

5 Q. @' \; G4 d8 [* _7 [( r. d2 D

+ a: x% C6 S/ o/ F2 q: ]* g3 Q. _9 H           我想请教下,总效应=1.10>1 是正常的吗?还是哪里出错了?6 R, f. Q8 W0 q
           谢谢老师

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沙发
发表于 2014-9-19 19:51:12 |只看该作者
总效应应该就是自变量单独对因变量做回归时的回归系数吧?是不是这么理解
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发表于 2014-9-19 23:04:08 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-9-19 19:51
: M, }+ i7 a( l1 N$ k- ~总效应应该就是自变量单独对因变量做回归时的回归系数吧?是不是这么理解 ...
1 n0 |2 j/ x5 H) |: u0 r7 ?
不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数- ~1 b4 V' F# V( d, d" Q7 T
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话,
& @1 S' _  G7 l  \" h# e' x0 {: O# VM = a1 X + error1( [# B% J& s% H3 j
Y = b1 M + b2 X + error2
9 J4 a0 e0 m& ~" ub2 叫直接效应, a1*b1叫间接效应; b1+a1*b2叫总效应。" ^; a/ d3 {6 D
老实说,你问的问题我从来没有想过。不过a1最大可以是.99。b1与b2都会小于1.但是b1+a1*b2,看上去是可能大于1.0 的吧。不过,验证总效应我觉得没什么理论意义的,难道x与m加起来都对y完全没有作用吗?那你的研究在做什么?
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发表于 2014-9-20 00:14:18 |只看该作者
本帖最后由 kangfei1060 于 2014-9-20 00:16 编辑 # @  H. F9 v/ r5 Z3 `* r
Kenneth 发表于 2014-9-19 23:04 " K$ a/ Z0 t. ]3 r5 `. l- B! ]7 @
不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数3 G, R; e4 e( }4 A1 [$ s3 A) V5 J
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话 ...

# c1 A  G5 T. u. y6 T一般做的检验中介效应的程序不是下面三步么& V% b- l  F) j, T  \( z+ k6 H. ?
1.Y=c1X+error1;7 ?9 Q" q; s& n8 r. d% @* \1 _0 x
2.M=a1X+eror2;
& Z3 y' d: m# @$ b3.Y=b1M+c2X+error3- q8 e* w3 M" F
0 w4 E! v1 _3 B  T4 P! U
然后a1*b1叫做中介效应,c2叫做直接效应。2 h- f5 C$ R/ {. ]. d/ o! {& p
两张相加之和等于总效应, e: s( h4 ^7 z2 Q; H- i
a1*b1+c2=c1
; U* R( q( m# @/ Y9 B0 C那自变量对因变量的简单回归得到的回归系数岂不就是总效应?9 T+ x4 T, V% [( M3 v* d; k7 t
2 O5 M! \7 |5 P' I
我看文献中有提到a1*b1+c2并不总是等于c1,但在一般情况下两者是基本相等的。
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发表于 2014-9-20 00:19:11 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-9-19 23:04
$ ^! m8 |9 X6 }9 F6 C- I; A不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数) [# S3 k" f/ U4 _4 m) Q
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话 ...

7 `9 X0 |+ y" }  X* Hkenny说的是标准化的回归系数不可能大于1吧,就是在标准化的情况下a1、b1、b2都会小于1.
0 w& d9 y7 A4 A! _7 B5 p* V! G, z但如果回归系数不是标准化的,那就不会有这个限制吧
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发表于 2014-9-20 15:54:01 |只看该作者
你好!想请问一下,您采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验是用什么软件做的呀?尤其是这个低与高的差异的显著性。期待您的回复,谢谢您!
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发表于 2014-9-20 16:22:06 |只看该作者
xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 15:54 - I5 @* B" K# W
你好!想请问一下,您采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验是用什么软件做的呀 ...

  F8 @; [% d6 r0 V, G9 M! _  a4 Ykenny新书第14章有介绍的,一般用的是mplus软件,要用bootstrap方法判断两者差值的置信区间是不是包括零。
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发表于 2014-9-20 19:55:39 |只看该作者
非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Hayes(2007)文献提供的方法和程序来做的。Edwards&Lambert(2007)提供的方法也是一种,但是我不知道这两种方法哪种更好?我刚开始想运用Edwards&Lambert(2007)的方法做,但是不知道Mplus程序,不知您是否方便提供?请指导,感激不尽!
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发表于 2014-9-21 09:17:21 |只看该作者
xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 19:55
) N8 N4 d$ ]0 y非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Ha ...

+ W+ X; \* q- L9 b自己买本书就是了。
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xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 19:55 ' w+ W! Y0 j+ d# T
非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Ha ...

# }& k; z! S- z) @. y# z) k这是我根据kenny书中的程序语法,自己修改的。
* `: @0 {+ t: `) c1 j3 B% D- dkenny书中是一阶段的被调节中介模型,我修改成了自己要用的二阶段模型
' ^9 Q- i/ _. ?) K  STITLE:MODERATED MEDIATION-SECOND STAGE- D  ?5 q; ^$ t  y# }- F
DATA:FILE IS C:\data.dat;" D5 J4 _( s/ {& D  w. j
VARIABLE:NAMES ARE
- r3 u* S+ {8 m- d: D* d7 a) yX M W MW Y;% H8 A' u# ]. l: m3 Z6 A* z
USEVARIABLES ARE
4 j, U' |' H0 FX M W MW Y;
, R6 [" k0 F: H6 Z% Y***YSIS:BOOTSTRAP IS 1000;
: S/ h0 x& V$ h( \MODEL:
# I' k# E, d4 [0 H) XM ON X(a);9 W3 Y7 z$ u$ z* u. i8 P
Y ON X 4 Y" N' @+ H3 J- Y! Z0 k1 l
M(b1)
6 W9 B$ o9 b" pW
8 J8 u" u8 L: `5 W$ I* p; bMW(b3);8 A' H9 o0 H! e( G: D- W# h
0 n6 N" P! {7 I3 X: E
MODEL CONSTRAINT:0 ^6 x% H/ S, ]" m  ]+ z

  `) c1 J; |$ D# ^+ BNEW(IND1 WL);5 K) ^& T7 B0 e9 B; v$ i* R
WL=3.085569;
5 j  T$ }' p8 j; _( o
) l# [) B6 `: W2 s; k+ HIND1=a*(b1+b3*WL);
, {+ E5 X$ w* g1 C6 [0 R8 E* g
6 M# F% C- Q  ^9 I  o1 PNEW(IND2 WH);- L1 E( `! @) h7 D

: R% F) l! ?- u' L% CWH=5.494431;( l9 D& l( R$ l. ~
IND2=a*(b1+b3*WH);
+ G/ j7 [( c* w/ T) U
' m9 ^" K, }7 r5 ~! NNEW(DIFF);5 K  ?3 P6 `, u) V1 [* r
DIFF=IND2-IND1;, l7 j5 U+ N# h4 a% D! E5 }1 w
! w" p! W4 A/ a7 {  f
OUTPUT:CINTERVAL(BCBOOTSTRAP);
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