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比较两组潜变量的均值

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楼主
发表于 2014-11-4 13:49:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny 好!各位前辈好!% v& r3 P# o7 N( v  P' q) l

' K( g/ U* g. m3 J1 _! b之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
, z. q* F& z9 p5 e  w, i" [
: F4 h; q* D% X5 R1 @, E在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?
+ |" \* E7 r3 B! V1 \- P; R) L& h( \; _6 J/ m% U
我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!
1 a" b; X. `, k! T+ e1 R2 t: q8 }" J( p' ?2 |2 g* f
Kenny 好,各位前辈好:& }1 g3 U/ ]2 j/ @( n, I

$ A7 t# I. f" \8 z( u. V6 b最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。1 a  V3 d8 V% D6 w3 ]% d  ]) K8 W
6 E! C  K' m3 }8 i. C! M( d( u
通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!2 F3 z2 B4 |- V" ~+ D- F

$ S* W8 h  S7 h7 O$ {) p5 i说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987
& m' `7 Q" U. T但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……
8 ]% N- ~# G$ s( w
) v; |/ d' f8 l" b) @" G& _

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发表于 2014-11-4 21:51:41 |只看该作者
chaoswang, 对不起,我帮不了你。$ c2 V# R$ ~$ J. j6 d; G
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这是一个统计的问题,多于一个研究方法的问题。0 }' P- e+ p# P8 D0 x
2. CFA 是一个测量模型。我不明白你在做CFA 的时候,干嘛要有协变量。
2 ?$ N8 }" Q' W: y对不起,知识有限。看看有没有高人可以帮助你吧。
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发表于 2014-11-5 20:11:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 21:51 0 v6 _' P9 N2 p! x- R6 g' O4 |9 B" g, [
chaoswang, 对不起,我帮不了你。  p) e. H- |+ B; y# [( l  R' L
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这 ...

, {& c( E4 X# `kenny好,仍然很感谢您,说实话我接触到这个measurement invariance也觉得怪怪的,其中最大的问题是:如果要移植国外成熟量表,我以前学的做法是:
& P, i/ G9 }( z& `' W' f6 c& B! t6 B( |% K- p7 [8 }
1. 用一批数据做一遍EFA,看是否跟国外一样。
3 U' m" ^* X3 S2. 再用另一批数据使用这个量表做研究,当然仍然还要做CFA来检验。5 `. l" A3 a: ?

9 t" Q, h. T4 h5 G, r但是我感觉如果能确定measurement invariance的话应该能保证两个量表在两个群体测量的是同一内容了吧(当然是在理论支持的情况下)?
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发表于 2014-11-5 21:20:54 |只看该作者
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从美国搬到中国来了。
( E6 R4 I" H7 S' f7 Q元分析告诉我们,就算是 effect size indices (比如相关系数),在不同的样本也会有很大的差异的。因此我自己的 “偏见” 是要求两个样本的误差、载荷等在统计的层面上一样,有点不实际。自然,factorial invariance 这么大的一个文献,我倒不敢说人家在玩游戏。如果是的话,可能我们这一群在做管理研究的人,也在玩类似的游戏了。
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发表于 2014-11-6 01:35:13 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-5 21:20
+ F# Q( \" a6 r; j9 ~& `  K% E. V我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从 ...
) d3 m" q% u) {) U5 U% z/ L' R. Y+ M
很感动您说这些话!真的谢谢您。) s0 v) V* s9 S; w
- w, B$ d2 W- U$ Z
这下我知道虽然我们数据没有满足factorial invariance的要求,也不代表我们之前的工作不合格,轻松不少。
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