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比较两组潜变量的均值

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楼主
发表于 2014-11-4 13:49:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny 好!各位前辈好!
% ]) g* ^1 h" V- _, }: E% ?8 D% p! K7 U
之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。# P1 i$ V# T! L- O. H
+ t; w' C" z) E) h/ z
在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?5 ^  Y3 l; a. E. w' M

5 u+ q4 H) N" P. D) b我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!
9 A1 M3 m- i# N; c5 ^0 Z. Y9 p: l& s! k5 C
Kenny 好,各位前辈好:2 i) [( x- {" R( d0 ]9 P' a: L
3 v$ Y. X2 ~9 r" }' e/ c# m( g5 \/ Q
最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。
" h& ]- X/ r% r; ^5 i5 L& W$ I
% Y, m% h9 |0 Z1 W* j* M1 ?通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!) N9 G& X+ Q" ^' c' Y
# s4 M; E/ J& s9 O; w4 P) S2 O
说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987
* S5 H4 P5 A% ]3 t但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……
' x, [9 `) h' f! p& c9 }* S

) ?7 D) o8 O3 S) R

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沙发
发表于 2014-11-4 21:51:41 |只看该作者
chaoswang, 对不起,我帮不了你。# @0 A. }5 T2 G: T' u2 |! u
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这是一个统计的问题,多于一个研究方法的问题。' I0 @" b* I6 K5 E% Y8 |; d9 t
2. CFA 是一个测量模型。我不明白你在做CFA 的时候,干嘛要有协变量。
# c( H1 z) T. W$ [- Q0 e9 S对不起,知识有限。看看有没有高人可以帮助你吧。
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发表于 2014-11-5 20:11:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 21:51
* R% q# c5 B5 a7 E/ I# G6 g/ Achaoswang, 对不起,我帮不了你。
: i& h, ]: ^3 y* L1 n$ ]+ v1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这 ...

  P6 ^8 s8 L& z* r2 U4 @kenny好,仍然很感谢您,说实话我接触到这个measurement invariance也觉得怪怪的,其中最大的问题是:如果要移植国外成熟量表,我以前学的做法是:
' _( B' |4 v3 k9 g
/ O3 n7 ]% ~4 |& L2 W& Q2 e3 s; ?0 O1. 用一批数据做一遍EFA,看是否跟国外一样。* b! p2 q6 F/ P  a
2. 再用另一批数据使用这个量表做研究,当然仍然还要做CFA来检验。" ~9 ~& I/ \1 s2 l) j2 ]
( I$ ?0 G) ^( R2 \& I
但是我感觉如果能确定measurement invariance的话应该能保证两个量表在两个群体测量的是同一内容了吧(当然是在理论支持的情况下)?
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地板
发表于 2014-11-5 21:20:54 |只看该作者
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从美国搬到中国来了。5 F3 C9 j2 F# y& L. ]
元分析告诉我们,就算是 effect size indices (比如相关系数),在不同的样本也会有很大的差异的。因此我自己的 “偏见” 是要求两个样本的误差、载荷等在统计的层面上一样,有点不实际。自然,factorial invariance 这么大的一个文献,我倒不敢说人家在玩游戏。如果是的话,可能我们这一群在做管理研究的人,也在玩类似的游戏了。
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发表于 2014-11-6 01:35:13 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-5 21:20 $ A! i" T7 k- G  l
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从 ...
3 T* t0 _/ u6 {$ X+ Y9 U% x- B
很感动您说这些话!真的谢谢您。
; E  T. D2 [' p8 J2 T" v% c( A; H/ [
这下我知道虽然我们数据没有满足factorial invariance的要求,也不代表我们之前的工作不合格,轻松不少。
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