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被个简单的问题绕晕

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楼主
发表于 2014-11-3 16:07:24 |只看该作者 |倒序浏览
卡方作为一个拟合指标,其值越大,表示拟合越差。
/ s! {, s( M: x$ M* i3 }- _但是,一个嵌套模型,为何放松假设(损失了自由度)却卡方值变大,难道损失自由度也会使得模型更差?会不会不合常理?6 K1 K9 J0 n' G* b! ^6 a" C

8 C' G; q& J  x  }( {$ V0 Q/ T多谢!. I$ [* ?6 V6 d* E$ o7 ^

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沙发
发表于 2014-11-3 18:31:02 |只看该作者
有没有可能是我使用了两个条目的潜变量的问题?
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发表于 2014-11-3 18:34:09 |只看该作者
我的假设是:! J% Y6 v# H" C( X1 K( v
A潜变量有两个条目,B潜变量有两个条目,A和B影响C(A->C; B->C),A影响B(A->B),我检验嵌套模型时将A->C的路径固定为0.
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发表于 2014-11-4 13:44:57 |只看该作者
将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……
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发表于 2014-11-4 14:07:23 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-11-4 13:44 " A& b4 I, o" ?8 b3 b+ E# o5 X1 o
将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……

& p7 o4 ]' C  v8 y, L3 d" ~对啊,所以放松假设损失自由度
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发表于 2014-11-4 22:01:19 |只看该作者
Constrained model (模型一)是 full mediation- @) o" O; D+ X* x4 }6 q. y
Unconstrained model (模型二)是 partial mediation2 S7 b) I) w1 A# Z1 Q; g
模型二的卡方 一定比 模型一的卡方 为小 5 C9 Z& w8 D, i. U# w
也就是说,模型二的拟合更好。拟合好的原因是因为它多猜了一个参数。估计的参数越多,拟合指数就越高。
! [# O/ r" d' v# O. G如果不是的话,就是你做错了什么。
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发表于 2014-11-7 09:48:53 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 22:01
: T8 e( l  t% ?Constrained model (模型一)是 full mediation
! \/ N  h; B: pUnconstrained model (模型二)是 partial mediation$ i' K; b% i. ~; a* D( `( I
模 ...
2 J. [( c" @! L# o4 J; c& M
非常感谢Kenny的回复!
/ W1 q! Z7 s$ F! q. E# v% G我也是这么认为的,但是好像有没有哪里有错。4 B) H1 m3 H3 t/ b& `' |9 d
我目前估计是Mplus里面估计方法的原因。我看它的提示中有提到说wlsmv的估计方法所得的卡方值不能直接用于卡方检验。但是竟然出现相反的状况仍然有点难以理解。' l- V. m, W9 h# E( y. m& W; q! `
我准备咨询一下Mplus的技术人员,稍后有答案再与大家分享。
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发表于 2014-11-10 22:58:43 |只看该作者
要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看?我很好奇为啥会出现这种情况,应该跟wlsmv估计没关系啊。
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发表于 2014-11-11 22:28:01 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-11-10 22:58 ! Y7 ]/ w4 L/ q
要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看?我很好奇为啥会出现这种情况,应该跟wlsmv估计没关系啊。 ...
6 y- Z1 t% F  O
Mplus的回复是:  a/ d$ P" g; y
The chi-square values of estimators requiring DIFFTEST cannot be compared except by using DIFFTEST.  They do not behave as expected otherwise.  Only the p-values of these estimators can be compared.; R/ |8 `" f+ d/ q# r8 l1 @: k
9 i/ P  ~5 r9 v+ [" N6 @, G
考虑到WLSMV估计需要使用DiffTest,应该就是这个问题了。欢迎各位高手继续指教。多谢Kenny等的指点!7 {; ^' {3 [- ]- u5 N
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发表于 2014-11-11 23:55:18 |只看该作者
omg,多谢多谢!
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