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被个简单的问题绕晕

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楼主
发表于 2014-11-3 16:07:24 |只看该作者 |倒序浏览
卡方作为一个拟合指标,其值越大,表示拟合越差。
) z* g7 x" e- I+ C但是,一个嵌套模型,为何放松假设(损失了自由度)却卡方值变大,难道损失自由度也会使得模型更差?会不会不合常理?5 I6 y# M+ O* t3 f. |: x
+ [( I  p1 F" l1 W" M
多谢!4 S+ V$ R; Z: p5 P

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沙发
发表于 2014-11-3 18:31:02 |只看该作者
有没有可能是我使用了两个条目的潜变量的问题?
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发表于 2014-11-3 18:34:09 |只看该作者
我的假设是:
2 ?/ d; Q+ [% C/ X! hA潜变量有两个条目,B潜变量有两个条目,A和B影响C(A->C; B->C),A影响B(A->B),我检验嵌套模型时将A->C的路径固定为0.
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发表于 2014-11-4 13:44:57 |只看该作者
将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……
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发表于 2014-11-4 14:07:23 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-11-4 13:44 : ?3 Z) g, o3 h" r
将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……
/ I& n' ?# ^$ Z. Y
对啊,所以放松假设损失自由度
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发表于 2014-11-4 22:01:19 |只看该作者
Constrained model (模型一)是 full mediation% y1 J( @% c6 g/ X
Unconstrained model (模型二)是 partial mediation0 u# C( ~8 f( Z2 [  b
模型二的卡方 一定比 模型一的卡方 为小 . a& w" M8 _5 ?, d" F) p: G% F
也就是说,模型二的拟合更好。拟合好的原因是因为它多猜了一个参数。估计的参数越多,拟合指数就越高。4 t! A. }& [( J" E) f, w  ~
如果不是的话,就是你做错了什么。
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发表于 2014-11-7 09:48:53 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 22:01
3 p' K" g7 Y+ Z, e) Z5 F0 [Constrained model (模型一)是 full mediation
6 h& Y+ n8 ?) I) u* \2 }" eUnconstrained model (模型二)是 partial mediation# e: C0 @( z- X: v) {+ ?1 l
模 ...

* m% D$ j- s# O& v( {8 `9 V: P! ~非常感谢Kenny的回复!5 _; p. T& O+ p% t6 ^* e2 l8 Y7 ?
我也是这么认为的,但是好像有没有哪里有错。
0 {: P& L7 u/ b/ j0 V7 r我目前估计是Mplus里面估计方法的原因。我看它的提示中有提到说wlsmv的估计方法所得的卡方值不能直接用于卡方检验。但是竟然出现相反的状况仍然有点难以理解。+ M/ S+ g: j6 D  t* ^8 G+ I9 q; Q
我准备咨询一下Mplus的技术人员,稍后有答案再与大家分享。
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发表于 2014-11-10 22:58:43 |只看该作者
要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看?我很好奇为啥会出现这种情况,应该跟wlsmv估计没关系啊。
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发表于 2014-11-11 22:28:01 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-11-10 22:58 ; n+ O" r7 C& x5 V
要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看?我很好奇为啥会出现这种情况,应该跟wlsmv估计没关系啊。 ...
( L9 o7 I/ p, ~. q0 i+ p' A9 J
Mplus的回复是:
, Z% H( h3 ]! [5 N9 G6 ZThe chi-square values of estimators requiring DIFFTEST cannot be compared except by using DIFFTEST.  They do not behave as expected otherwise.  Only the p-values of these estimators can be compared.
  J$ y1 l5 [- M( }& J) i! G$ C, X9 l# E3 i8 B
考虑到WLSMV估计需要使用DiffTest,应该就是这个问题了。欢迎各位高手继续指教。多谢Kenny等的指点!
8 f. @3 z1 u5 p. ?+ F
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发表于 2014-11-11 23:55:18 |只看该作者
omg,多谢多谢!
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