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调节变量之间的交互作用

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楼主
发表于 2011-2-13 13:54:30 |只看该作者 |倒序浏览
新朋友 Cathyyin 刚加入,不知道为什么不能发表帖子,我把她的帖子贴到这里来了。
7 M2 f$ [" G" }+ z4 a5 s* Z/ g0 X& `3 z" Q$ f' b
××××××××××××××××××××××" ?4 V) P! J. ~. ~8 H( d, G

- J1 L$ R+ |' U9 y; U罗老师,我遇到一个问题想请教您,在我的研究模型中,A为自变量,B为因变量,C为调节变量,D也是调节变量,  我是否可以检验C与D交互的作用 对于 A与B之间的关系是否还存在调节影响? 不知道我的表述能否让您明白。 就是我想检验下C与D的共同作用对于 A与B之间的关系是否存在着调节影响?! z, I% R& o' A" k' c7 J  T3 l" t& q( |- n2 {
      这个检验在结构方程模型中如何实现呢? 非常期待着您的回答。

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沙发
发表于 2011-2-13 14:05:22 |只看该作者
Cathy,你的回归方程应该是:2 n, {5 z/ F+ |) R; Q3 |$ z

" o4 E7 x( k6 }B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差6 u8 V% p& F/ t! b2 J5 v" Q6 ~
; ]6 E& |, Y* n# Y' [; _/ z% O
我不知道你讲的“C与D交互的作用”是什么意思?我猜有两个可能性:# |9 l4 R5 `5 r$ W

* L6 f0 a3 E3 H(1) 是除了是调节变量以外,C自己也可以作为一个会影响B的变量,这个变量对B的影响,受D的值影响。如果是这样的话,b6 就是你要的东西。
! \5 p6 e! r' r- k8 \  ~; Z. C+ }( S' s7 {
(2)是C调节“A对B的作用”这个调节的作用大小,受D的值影响。如果是这样的话,你就要多加一个三阶的交互作用,变成:. }, V6 c" O6 c/ I4 w" [
6 |8 |* F2 G5 o& S, F3 O
B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + b7*A*C*D
% s7 g5 [% m8 ?& N/ p$ l6 {( I0 J) j9 @3 v
b7 就是你要的东西。
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发表于 2011-2-13 23:20:12 |只看该作者
Kenny, 非常感谢,我的情况符合(2)的情况,目前我已经使用Spss 软件 回归得出结果。但是我之前试图使用结构方程模型来解决,如果单纯验证一次调节作用,我使用了分组的方法,能够分别把C、D对  A与B的关系 调节作用 验证出来, 可是如何使用结构方程模型验证这个三阶交互作用呢?如何在结构方程模型中得到b7呢?    能不能根据C的两个二分变量值(0,1),与D的两个二分变量值(0,1) 将样本分成4组呢?这个问题好困惑啊 本帖最后由 cathyyin 于 2011-2-13 23:22 编辑 . z" R4 x, I1 ]

( A' R- i5 d# Y: c& }  k
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地板
发表于 2011-2-15 09:40:29 |只看该作者
Cathy,我明白你的困难,在国内,老师都是喜欢学生在论文中使用SEM的。但是,
: d* V+ n. H! ^(1)你讲的根本不是一个SEM的问题,只是简单的回归。这就等如问:如果Y同时受A和B的影响,如何跑SEM一样。干嘛要SEM呢?
7 W! K- }' v. e6 U& U(2)如果你硬要跑SEM的话,我看不见SEM与回归在这个问题上有什么分别。就如我上面的例子。回归是 Y = b0 + b1*A + b2*B; SEM 也是  Y = b0 + b1*A + b2*B。为什么困惑呢?
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发表于 2011-2-15 23:53:11 |只看该作者
哈哈 谢谢 Kenny! I got it。
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Kenneth 发表于 2011-2-13 14:05 " e$ u# e+ d0 L! K8 h
Cathy,你的回归方程应该是:, H/ z& o" ]2 m$ L; G& b

; I5 }0 {$ A1 t, Q* k4 y# }5 vB = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差

. i, U: K( t6 {2 @0 h请问老师,如果C\D都是分类变量也可以使用该方法么?
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发表于 2015-5-28 10:17:26 |只看该作者
C和D是虚拟变量也是可以用 的。
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