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调节变量之间的交互作用

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楼主
发表于 2011-2-13 13:54:30 |只看该作者 |倒序浏览
新朋友 Cathyyin 刚加入,不知道为什么不能发表帖子,我把她的帖子贴到这里来了。
$ d# N% i4 J5 }+ f+ ~
8 A3 D( M' `, ]2 p" Z) i××××××××××××××××××××××
& V7 C" F9 ~2 }5 Y. [5 F: P6 U) w6 Z9 T: A4 S
罗老师,我遇到一个问题想请教您,在我的研究模型中,A为自变量,B为因变量,C为调节变量,D也是调节变量,  我是否可以检验C与D交互的作用 对于 A与B之间的关系是否还存在调节影响? 不知道我的表述能否让您明白。 就是我想检验下C与D的共同作用对于 A与B之间的关系是否存在着调节影响?! z, I% R& o' A" k' c7 J
3 Z  @4 m+ |7 F1 }      这个检验在结构方程模型中如何实现呢? 非常期待着您的回答。

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沙发
发表于 2011-2-13 14:05:22 |只看该作者
Cathy,你的回归方程应该是:* R; r3 x( U; a/ g

6 q0 v- C* J, K* }B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差6 \6 V" D* r! }" Q, _% e) G, x
' s: D$ E% x/ F* l# s
我不知道你讲的“C与D交互的作用”是什么意思?我猜有两个可能性:
/ ^  ^( y5 ~( M
7 |( n1 C6 P% A' Y) N(1) 是除了是调节变量以外,C自己也可以作为一个会影响B的变量,这个变量对B的影响,受D的值影响。如果是这样的话,b6 就是你要的东西。
6 G+ D* c% K8 F. t  Y( S* N8 v4 V& ~1 R2 L, G  z5 u
(2)是C调节“A对B的作用”这个调节的作用大小,受D的值影响。如果是这样的话,你就要多加一个三阶的交互作用,变成:
4 N- x/ h; V! r1 w/ |3 p# [. L6 a4 m( [5 m. A- R. p% c9 L% H9 B' I6 U# L; Q
B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + b7*A*C*D
8 u; G6 U' U1 n) I$ I& @8 e: Y
4 P7 ^7 b3 c5 Mb7 就是你要的东西。
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发表于 2011-2-13 23:20:12 |只看该作者
Kenny, 非常感谢,我的情况符合(2)的情况,目前我已经使用Spss 软件 回归得出结果。但是我之前试图使用结构方程模型来解决,如果单纯验证一次调节作用,我使用了分组的方法,能够分别把C、D对  A与B的关系 调节作用 验证出来, 可是如何使用结构方程模型验证这个三阶交互作用呢?如何在结构方程模型中得到b7呢?    能不能根据C的两个二分变量值(0,1),与D的两个二分变量值(0,1) 将样本分成4组呢?这个问题好困惑啊 本帖最后由 cathyyin 于 2011-2-13 23:22 编辑 0 k4 r, [# ]% |# W7 W! J' i

; G) E' r( @! Z1 ~9 r0 j, E
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发表于 2011-2-15 09:40:29 |只看该作者
Cathy,我明白你的困难,在国内,老师都是喜欢学生在论文中使用SEM的。但是,
" b' ]7 O: }6 s(1)你讲的根本不是一个SEM的问题,只是简单的回归。这就等如问:如果Y同时受A和B的影响,如何跑SEM一样。干嘛要SEM呢?
; C  E  C& a; o- z* L, [(2)如果你硬要跑SEM的话,我看不见SEM与回归在这个问题上有什么分别。就如我上面的例子。回归是 Y = b0 + b1*A + b2*B; SEM 也是  Y = b0 + b1*A + b2*B。为什么困惑呢?
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发表于 2011-2-15 23:53:11 |只看该作者
哈哈 谢谢 Kenny! I got it。
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Kenneth 发表于 2011-2-13 14:05 7 q* G/ s. ^. h$ i
Cathy,你的回归方程应该是:
$ ~6 L% O, p. L+ s
) a& P$ D8 Q5 |B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差
5 l( P+ M1 W5 h' j  t" `
请问老师,如果C\D都是分类变量也可以使用该方法么?
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发表于 2015-5-28 10:17:26 |只看该作者
C和D是虚拟变量也是可以用 的。
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