本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 14:36 编辑 ! p& z& v8 i% z o* ?
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8 {/ `# \! ^: z2 w' g9 r一、中介变量同时为控制变量的情形
' y4 S4 {& ~7 ]5 f- Q假如，Y为应变量，X为自变量，研究目的在于考察X对Y的影响。已有的研究表明，M是对Y有显著影响的重要变量，因此在考察X对Y的影响的时候，须将M纳入以控制变量一起考察；另一方面，按已有的研究推断，X除了可能对Y有直接影响外，还可能通过K对Y有间接影响。
7 s" W2 [; t- ?8 ?% k+ g# z0 ^: O6 b由于这里，X与M均为自变量，但我们的研究目标仅仅在于考察X与Y之间的关系，故称X为“目标自变量”。
7 G" @4 Z/ C9 E1 |' p$ Z如此，概念模型如何画为好？ 我个人观点，图1已经充分表达了这种情形。因为图1的代数式为： 2 }1 Q+ L( H) f
其中，方程（1）表达了：M作为研究X与Y关系时的控制变量加以考察（当然，如果没有相关的研究背景，方程（1）可以作多种解读，如同时将X与M作为目标自变量考察它们对Y的影响，又如将X作为控制变量而考察M对Y的影响等。）。而方程（2）表达了：M为X的中介变量。
3 x$ O( j6 a# l7 s在平常，我们考察X的直接效应与间接效应时，画的就是图1的概念模型。由此，我们可知，在这个时候，我们在考察X的直接效应与间接效应的同时，实际上同时也将M作为控制变量加以考察了。
! N* {% {5 F' l5 E4 U% \5 j或者说，以X为目标自变量、M为中介变量的图1，其实表达了以下几层含义：（1）X可能对Y存在直接效应，即c可能显著不为0；（2）M可能是X与Y之间的中介变量，即X可能对Y存在间接效应，即可能a显著不为0以及其它一些可能的条件；（3）M可能对Y存在直接效应，即M可能是考察X与Y之间关系时的一个控制变量，即b可能显著不为0。
1 _+ [( \. l; i* j& b" ?二、“被调节变量”同时为控制变量的情形 , `2 x5 ?8 ~+ X4 r
假如，Y为应变量，X为自变量，研究目的在于考察X对Y的影响。
8 n% H, l4 ?% j0 i已有的研究表明，K是对Y有显著影响的重要变量，因此在考察X对Y的影响的时候，须将K纳入作为控制变量一起考察。另一方面，按已有的研究推断，X与K可能对Y存在“合力”作用，即X与K同时在一起会对Y产生影响。
# t. F+ g! P3 F- ]如此，概念模型如何画为好？
" p, }' R6 r- s& ]我个人观点，图2已经充分表达了这种情形。理由如下。
$ s3 r4 J) F% ^/ m$ S1 b由于X与K可能对Y存在“合力”作用（尽管“合力”作用的情形可能是调节效应也可能是中介效应，这里我们只考察调节效应的情形），这种情况下，理论上，可能有两种调节效应的情况存在。第一种是X对K与Y的关系存在调节作用，即（X发生变化时）在X的不同水平上，K对Y的影响不同。第二种是K对X与Y的关系存在调节作用，即（K发生变化时）在K的不同水平上，X对Y的影响不同。尽管在统计处理的时候，这两种情形没有区别，即两种情况均按交互效应加以处理，即以乘积项加以处理（即如图3所示，Y=F（X, X*K, K）），但在理论上，我个人认为，说明到底哪一个是调节变量是有必要的。 ( g% _, A* j6 U% _! m% M9 G
这里，由于研究的目的在于考察X对Y的影响，而K作为控制变量。因此，K在这里的地位相当于“外生变量”；或者说相当于数学上，假定K不变，对X求偏导：Y=F（X, K）我们的目标是考察X对Y的影响，即求。因此这时，取X为调节变量在理论上更有意义、管理实践上更有操作性；或者说，我们要考察的是，一方面，X如何直接影响Y；另一方面，考察X对K与Y的关系的调节效应，或者说，当X在不同的水平上变化时，是否会对K与Y的关系产生影响。 " d; M, F& E8 j
相反，如果以K调节X与Y之间的关系，如图4所示，按这里所假设的研究背景下就不太合适了。因为图4中，考察K如何调节X与Y之间的关系，这就意味着将K作为研究的对象了，即将K作为目标自变量；而在这里，K仅仅作为控制变量出现，目标自变量只有X一个。
9 x9 r* _1 W; \2 W# { 问题：
" R3 E9 D* D$ _% X+ d S1 V以上理解是否合适？向Kenny及各位求证，恳请答复。 | 
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发表于 2012-1-6 14:00:32
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