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调节变量、中介变量同时为控制变量如何画模型图?

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发表于 2012-1-6 14:00:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 14:36 编辑
, d5 `0 V# f1 G$ s& R/ j- h' F" u; u; M8 i: X. b
% z: v  Q3 M# t) L
一、中介变量同时为控制变量的情形
% |2 G2 y4 j: {
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。已有的研究表明,M是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将M纳入以控制变量一起考察;另一方面,按已有的研究推断,X除了可能对Y有直接影响外,还可能通过K对Y有间接影响。
7 g( u# c5 M5 a, z7 W& b- E, t
由于这里,X与M均为自变量,但我们的研究目标仅仅在于考察X与Y之间的关系,故称X为“目标自变量”。
4 k9 ~7 k! B7 {7 `2 B; f
如此,概念模型如何画为好?
我个人观点,图1已经充分表达了这种情形。因为图1的代数式为:

$ X& \! U1 s+ k2 A2 ^* [
其中,方程(1)表达了:M作为研究X与Y关系时的控制变量加以考察(当然,如果没有相关的研究背景,方程(1)可以作多种解读,如同时将X与M作为目标自变量考察它们对Y的影响,又如将X作为控制变量而考察M对Y的影响等。)。而方程(2)表达了:M为X的中介变量。
4 e2 |* e/ r; u0 x
在平常,我们考察X的直接效应与间接效应时,画的就是图1的概念模型。由此,我们可知,在这个时候,我们在考察X的直接效应与间接效应的同时,实际上同时也将M作为控制变量加以考察了。

* h8 F9 j, m5 N! n7 a! @
或者说,以X为目标自变量、M为中介变量的图1,其实表达了以下几层含义:(1)X可能对Y存在直接效应,即c可能显著不为0;(2)M可能是X与Y之间的中介变量,即X可能对Y存在间接效应,即可能a显著不为0以及其它一些可能的条件;(3)M可能对Y存在直接效应,即M可能是考察X与Y之间关系时的一个控制变量,即b可能显著不为0。
2 Z2 ^8 N5 s) G
二、“被调节变量”同时为控制变量的情形
$ w+ e5 J, L& k* p
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。

- R5 i. c. {3 U: h5 R
已有的研究表明,K是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将K纳入作为控制变量一起考察。另一方面,按已有的研究推断,X与K可能对Y存在“合力”作用,即X与K同时在一起会对Y产生影响。

- a- e& B' k1 z; V
如此,概念模型如何画为好?
& B7 W, ?8 }, L+ A
我个人观点,图2已经充分表达了这种情形。理由如下。
) Y5 k8 k- r5 c) V& o
由于X与K可能对Y存在“合力”作用(尽管“合力”作用的情形可能是调节效应也可能是中介效应,这里我们只考察调节效应的情形),这种情况下,理论上,可能有两种调节效应的情况存在。第一种是X对K与Y的关系存在调节作用,即(X发生变化时)在X的不同水平上,K对Y的影响不同。第二种是K对X与Y的关系存在调节作用,即(K发生变化时)在K的不同水平上,X对Y的影响不同。尽管在统计处理的时候,这两种情形没有区别,即两种情况均按交互效应加以处理,即以乘积项加以处理(即如图3所示,Y=F(X, X*K, K)),但在理论上,我个人认为,说明到底哪一个是调节变量是有必要的。

; T! z% g- k: ]9 G2 p, s, |
这里,由于研究的目的在于考察X对Y的影响,而K作为控制变量。因此,K在这里的地位相当于“外生变量”;或者说相当于数学上,假定K不变,对X求偏导:Y=F(X, K)我们的目标是考察X对Y的影响,即求。因此这时,取X为调节变量在理论上更有意义、管理实践上更有操作性;或者说,我们要考察的是,一方面,X如何直接影响Y;另一方面,考察X对K与Y的关系的调节效应,或者说,当X在不同的水平上变化时,是否会对K与Y的关系产生影响。

5 P! b% \" Y! ?8 c
相反,如果以K调节X与Y之间的关系,如图4所示,按这里所假设的研究背景下就不太合适了。因为图4中,考察K如何调节X与Y之间的关系,这就意味着将K作为研究的对象了,即将K作为目标自变量;而在这里,K仅仅作为控制变量出现,目标自变量只有X一个。
% ]' K6 n+ Z" U
问题:
# U9 O+ _& i  y$ h. a1 S
以上理解是否合适?向Kenny及各位求证,恳请答复。

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发表于 2012-1-7 00:04:00 |只看该作者
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?# s8 u, e7 ?: K7 L+ [
我时时在看。。。。( l2 K" w* [5 J3 U, ~
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发表于 2012-1-7 18:50:28 |只看该作者
我看没有这么复杂吧。如果我要画控制变量,我会用一个曲线的双箭头。这样代表他们有关系,但是我不知道他们的实际关系是什么。简单的控制如左图,你说的调节变量如右图吧。- I6 d" t* W& o+ `2 m

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发表于 2012-1-7 18:57:55 |只看该作者
先谢谢,再慢慢捉摸。
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发表于 2012-1-7 19:07:57 |只看该作者
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。0 p1 O) @8 {. m/ X/ z& L' i/ H3 r$ a
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。
' }4 d% L( z7 T* s4 T, n通常,我们在论文中,所画的概念模型图,没有看到双向箭头的呀。; @8 b. D. b" ^, S& F2 Z2 ~. i) Z* v5 [
如果我在上面所说的情形下,试问,概念模型图,应该如何画?
: b  E/ u& ]4 L(我不知道我所的,是否能让你明白?毕竟,你一直在国外,对国内的语言已经不太能懂了。)
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 : _" L6 F& Z) K
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。& b3 a' K$ t! {9 b
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

5 Q, S( n. L7 a你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。& A/ i/ x- e3 n/ Q" r6 l8 [

2 T2 n+ R5 {( S注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07
6 _2 ^  U8 P/ v! j3 C; a1 L% i2 iKenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。7 m+ J9 o% k2 ~: B% a6 Z
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

) ^1 s' k6 J0 n2 Q7 {7 j你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。
7 J8 }. c) N) ?0 h) _* L* i  |- B& c: I9 v. `
注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-8 14:36 编辑
4 a( \' M4 G" K2 f# V: d$ k! H) J$ i
“无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。”0 x2 v+ ?  J2 r8 n. h. u: r
+++++++++++++++++++++++++
9 O+ n! |9 f* a: }% z0 g我要的就是这句话。太感谢了。我舒了一口气了。这句话,温暖了我好多小时啊!, G9 q9 N! s  ?" U3 W
++++++++++++++++++++++++++++++8 _0 y+ S4 |. `% _$ P3 _
那么,我现在这样表述,请问Kenny,可否?8 o3 j8 Q7 d) E: r& M
假如我的研究目标仅仅在于探讨X与Y之间的关系,同时又发现其中存在中介变量M与调节变量C;这当中,我研究M的中介效应与C的调节效应,其实还是为了探讨X对Y的影响这一基本的研究目标。
) _, w5 `6 x3 h: K因此,事实上,我同时也进入了这样的研究状态:“在K与C同时存在的情况下,考察X对Y的影响”。6 C+ x" E# d) W" C8 I
因此,我的观点是:这里,K与C同时也在某种程度上扮演了“在研究X与Y之间关系的时候”的控制变量。我这个观点,有道理不?
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发表于 2012-1-9 23:02:31 |只看该作者
) D' r0 h, i9 R! G1 J$ X8 H5 [- e
+++以下是Kenny的邮件回复+++++++++++++++++
' G: `% k) Z9 W- d& s* U我对你讲的有点保留:
: k% j8 w! w8 X/ ]9 i
9 `% _& l3 F3 S1. 既然你已经知道了他们(X,M,C,Y)的关系,干嘛还要逃避,不去把M和C放在模型里呢?模型越精确,估计也越清楚。& V" W, D: h& s+ N/ g

3 v7 U8 }2 i( d2. 现在已经没有人接受X与Y的关系这么简单的模型了。你相信你所对C与M没有兴趣,评审就接受单是X影响Y这么简单的关系吗?+ P0 ]3 M- [  X) ]- \+ Q
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zhouluyang 发表于 2012-1-7 00:04
  f# U" f8 ?+ j1 j9 ~8 y2 lKenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?2 R; e" s' m# m$ I' g
我时时在看。。。。
% p: T3 Y% h% O  B/ t
请问当控制变量和中介变量是同一个变量的时候,如何用温忠麟(2004)的中介效应检验流程进行检验,这样的话检验综合效应的第一个方程式和问题中的(1)相同了。
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