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调节变量、中介变量同时为控制变量如何画模型图?

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发表于 2012-1-6 14:00:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 14:36 编辑
) R3 m0 S9 D( p8 ~% |7 V1 D0 o3 K6 `3 x$ g+ T5 y& c
3 v) @2 q% h& s! |( f6 G% ]( x
一、中介变量同时为控制变量的情形
# @. l4 g) ]' ]5 x; E9 i
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。已有的研究表明,M是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将M纳入以控制变量一起考察;另一方面,按已有的研究推断,X除了可能对Y有直接影响外,还可能通过K对Y有间接影响。
! K! c& X# R& ]  J2 H
由于这里,X与M均为自变量,但我们的研究目标仅仅在于考察X与Y之间的关系,故称X为“目标自变量”。

) x) q+ D1 m; Q' V' K* r
如此,概念模型如何画为好?
我个人观点,图1已经充分表达了这种情形。因为图1的代数式为:
6 h/ \& c0 Q4 r# ?* M
其中,方程(1)表达了:M作为研究X与Y关系时的控制变量加以考察(当然,如果没有相关的研究背景,方程(1)可以作多种解读,如同时将X与M作为目标自变量考察它们对Y的影响,又如将X作为控制变量而考察M对Y的影响等。)。而方程(2)表达了:M为X的中介变量。
4 g5 d- P: }5 I. D
在平常,我们考察X的直接效应与间接效应时,画的就是图1的概念模型。由此,我们可知,在这个时候,我们在考察X的直接效应与间接效应的同时,实际上同时也将M作为控制变量加以考察了。
9 _2 q# m" ]3 [* T
或者说,以X为目标自变量、M为中介变量的图1,其实表达了以下几层含义:(1)X可能对Y存在直接效应,即c可能显著不为0;(2)M可能是X与Y之间的中介变量,即X可能对Y存在间接效应,即可能a显著不为0以及其它一些可能的条件;(3)M可能对Y存在直接效应,即M可能是考察X与Y之间关系时的一个控制变量,即b可能显著不为0。
- W; _* ?. D. m( r
二、“被调节变量”同时为控制变量的情形

+ S, i+ A: i7 q  o0 h
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。
$ e8 _# o3 o* U. y
已有的研究表明,K是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将K纳入作为控制变量一起考察。另一方面,按已有的研究推断,X与K可能对Y存在“合力”作用,即X与K同时在一起会对Y产生影响。

4 d/ Q; C# i+ U0 a2 i# w
如此,概念模型如何画为好?
; U6 L+ x( c9 {  c- u. f* B
我个人观点,图2已经充分表达了这种情形。理由如下。

" V: q5 a% Y* D% o
由于X与K可能对Y存在“合力”作用(尽管“合力”作用的情形可能是调节效应也可能是中介效应,这里我们只考察调节效应的情形),这种情况下,理论上,可能有两种调节效应的情况存在。第一种是X对K与Y的关系存在调节作用,即(X发生变化时)在X的不同水平上,K对Y的影响不同。第二种是K对X与Y的关系存在调节作用,即(K发生变化时)在K的不同水平上,X对Y的影响不同。尽管在统计处理的时候,这两种情形没有区别,即两种情况均按交互效应加以处理,即以乘积项加以处理(即如图3所示,Y=F(X, X*K, K)),但在理论上,我个人认为,说明到底哪一个是调节变量是有必要的。
' K/ x5 X5 W) G
这里,由于研究的目的在于考察X对Y的影响,而K作为控制变量。因此,K在这里的地位相当于“外生变量”;或者说相当于数学上,假定K不变,对X求偏导:Y=F(X, K)我们的目标是考察X对Y的影响,即求。因此这时,取X为调节变量在理论上更有意义、管理实践上更有操作性;或者说,我们要考察的是,一方面,X如何直接影响Y;另一方面,考察X对K与Y的关系的调节效应,或者说,当X在不同的水平上变化时,是否会对K与Y的关系产生影响。
' t+ }( o; e9 x, X
相反,如果以K调节X与Y之间的关系,如图4所示,按这里所假设的研究背景下就不太合适了。因为图4中,考察K如何调节X与Y之间的关系,这就意味着将K作为研究的对象了,即将K作为目标自变量;而在这里,K仅仅作为控制变量出现,目标自变量只有X一个。
2 n/ _5 _9 j7 Y" u6 E& B- t5 d
问题:

8 G" Z2 a, M4 ~" p( f- ?$ `
以上理解是否合适?向Kenny及各位求证,恳请答复。

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发表于 2012-1-7 00:04:00 |只看该作者
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?
6 L7 j/ {4 z# u0 G4 a( n3 c+ x% Y9 }1 z我时时在看。。。。
9 O& v6 A3 i( v: n; B" q& |
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发表于 2012-1-7 18:50:28 |只看该作者
我看没有这么复杂吧。如果我要画控制变量,我会用一个曲线的双箭头。这样代表他们有关系,但是我不知道他们的实际关系是什么。简单的控制如左图,你说的调节变量如右图吧。
9 X) T1 L. T3 o) {) F" k

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发表于 2012-1-7 18:57:55 |只看该作者
先谢谢,再慢慢捉摸。
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发表于 2012-1-7 19:07:57 |只看该作者
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。; O# e$ f4 N0 V% R- B+ ?3 {0 {& {
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。3 E0 y( M  B4 c+ b" T
通常,我们在论文中,所画的概念模型图,没有看到双向箭头的呀。
3 O" R& Y0 j: T8 ?- w1 X: o如果我在上面所说的情形下,试问,概念模型图,应该如何画?6 V1 _$ A0 Q; u* {1 Z. r$ F5 U
(我不知道我所的,是否能让你明白?毕竟,你一直在国外,对国内的语言已经不太能懂了。)
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 6 e9 ?9 T- h& E' _
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。9 }  Y/ ]" }- ]4 @5 }7 D6 T: Q
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...
5 O3 \# \! D: F& q/ B# f% n
你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。2 s: `* Q$ b# r( w) e
/ R; N. b  ~2 H8 F/ [8 A( |5 K' p
注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07
$ y* ]2 K) [' `* C( `Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。
; E5 f& b# r, q而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...
7 {& D8 d8 t$ l# D
你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。1 Z  o6 ~) m+ S7 R3 u+ A6 u
: }, A7 U, g9 Y+ o/ b4 W
注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-8 14:36 编辑 $ h$ N2 Q, e0 a' \: s

* X" G( d0 ~2 f4 ?2 a- |“无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。”6 e; f5 L7 ], h# v3 n0 m7 K) b
+++++++++++++++++++++++++
' |4 N$ K$ {" q1 m. J, @- Q我要的就是这句话。太感谢了。我舒了一口气了。这句话,温暖了我好多小时啊!8 ~: V. w2 L$ v- Q- e. \( C- H, N
++++++++++++++++++++++++++++++( w' E/ z  @% z5 [8 [9 V. C/ C! B
那么,我现在这样表述,请问Kenny,可否?9 E6 s" A0 E8 R+ C
假如我的研究目标仅仅在于探讨X与Y之间的关系,同时又发现其中存在中介变量M与调节变量C;这当中,我研究M的中介效应与C的调节效应,其实还是为了探讨X对Y的影响这一基本的研究目标。
4 h$ {6 A2 c. D0 E& }因此,事实上,我同时也进入了这样的研究状态:“在K与C同时存在的情况下,考察X对Y的影响”。+ h- I5 ~' c3 g
因此,我的观点是:这里,K与C同时也在某种程度上扮演了“在研究X与Y之间关系的时候”的控制变量。我这个观点,有道理不?
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发表于 2012-1-9 23:02:31 |只看该作者
; M+ N; k) h  f' m) t
+++以下是Kenny的邮件回复+++++++++++++++++
8 ]- N2 r6 P( U- G6 G( J  x我对你讲的有点保留:
1 G; D  C; z) V+ M3 \
0 R' F5 w. O! k8 e1. 既然你已经知道了他们(X,M,C,Y)的关系,干嘛还要逃避,不去把M和C放在模型里呢?模型越精确,估计也越清楚。# a# \- ?" B1 F& m6 e3 K

0 D, U- G. k- M6 X2. 现在已经没有人接受X与Y的关系这么简单的模型了。你相信你所对C与M没有兴趣,评审就接受单是X影响Y这么简单的关系吗?
+ o& o1 |% x0 [; o# G" k: E
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zhouluyang 发表于 2012-1-7 00:04 ! x8 t2 L2 n" f! ]- O0 I
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?
( `9 M/ k5 G" |6 X我时时在看。。。。
" T. ]9 W& K! l
请问当控制变量和中介变量是同一个变量的时候,如何用温忠麟(2004)的中介效应检验流程进行检验,这样的话检验综合效应的第一个方程式和问题中的(1)相同了。
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