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调节变量、中介变量同时为控制变量如何画模型图?

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发表于 2012-1-6 14:00:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 14:36 编辑 3 t" o0 z( y. k9 G3 N9 C* h6 l6 w  u
+ f' e) D6 q* ~0 G8 W5 ^
! O3 R9 P9 {; \
一、中介变量同时为控制变量的情形

/ e# C* e6 [% p
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。已有的研究表明,M是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将M纳入以控制变量一起考察;另一方面,按已有的研究推断,X除了可能对Y有直接影响外,还可能通过K对Y有间接影响。

  \( |- \1 _9 W# A& w2 v
由于这里,X与M均为自变量,但我们的研究目标仅仅在于考察X与Y之间的关系,故称X为“目标自变量”。
" @! \& p/ W/ M& J$ K6 N- A
如此,概念模型如何画为好?
我个人观点,图1已经充分表达了这种情形。因为图1的代数式为:

" w" x, g  ?; y$ A" A* S
其中,方程(1)表达了:M作为研究X与Y关系时的控制变量加以考察(当然,如果没有相关的研究背景,方程(1)可以作多种解读,如同时将X与M作为目标自变量考察它们对Y的影响,又如将X作为控制变量而考察M对Y的影响等。)。而方程(2)表达了:M为X的中介变量。

  M' K  R2 u  q3 c5 O* N: g
在平常,我们考察X的直接效应与间接效应时,画的就是图1的概念模型。由此,我们可知,在这个时候,我们在考察X的直接效应与间接效应的同时,实际上同时也将M作为控制变量加以考察了。

/ l( |0 g% D! G0 S1 B; i. H& d' x
或者说,以X为目标自变量、M为中介变量的图1,其实表达了以下几层含义:(1)X可能对Y存在直接效应,即c可能显著不为0;(2)M可能是X与Y之间的中介变量,即X可能对Y存在间接效应,即可能a显著不为0以及其它一些可能的条件;(3)M可能对Y存在直接效应,即M可能是考察X与Y之间关系时的一个控制变量,即b可能显著不为0。

$ x6 M( C2 X. M- i* Y4 w
二、“被调节变量”同时为控制变量的情形

' z+ h4 v- Q/ ~
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。
4 A& v+ r% r4 w
已有的研究表明,K是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将K纳入作为控制变量一起考察。另一方面,按已有的研究推断,X与K可能对Y存在“合力”作用,即X与K同时在一起会对Y产生影响。

, d/ c/ |" d+ I' R, e" N
如此,概念模型如何画为好?
+ d' `1 ?; y' J" Q( B
我个人观点,图2已经充分表达了这种情形。理由如下。
% }: S" c  K& I7 Z% y1 U
由于X与K可能对Y存在“合力”作用(尽管“合力”作用的情形可能是调节效应也可能是中介效应,这里我们只考察调节效应的情形),这种情况下,理论上,可能有两种调节效应的情况存在。第一种是X对K与Y的关系存在调节作用,即(X发生变化时)在X的不同水平上,K对Y的影响不同。第二种是K对X与Y的关系存在调节作用,即(K发生变化时)在K的不同水平上,X对Y的影响不同。尽管在统计处理的时候,这两种情形没有区别,即两种情况均按交互效应加以处理,即以乘积项加以处理(即如图3所示,Y=F(X, X*K, K)),但在理论上,我个人认为,说明到底哪一个是调节变量是有必要的。

* ~$ d6 o. O/ S5 \* e
这里,由于研究的目的在于考察X对Y的影响,而K作为控制变量。因此,K在这里的地位相当于“外生变量”;或者说相当于数学上,假定K不变,对X求偏导:Y=F(X, K)我们的目标是考察X对Y的影响,即求。因此这时,取X为调节变量在理论上更有意义、管理实践上更有操作性;或者说,我们要考察的是,一方面,X如何直接影响Y;另一方面,考察X对K与Y的关系的调节效应,或者说,当X在不同的水平上变化时,是否会对K与Y的关系产生影响。

8 ?7 `0 ^  g" e8 I" F, _
相反,如果以K调节X与Y之间的关系,如图4所示,按这里所假设的研究背景下就不太合适了。因为图4中,考察K如何调节X与Y之间的关系,这就意味着将K作为研究的对象了,即将K作为目标自变量;而在这里,K仅仅作为控制变量出现,目标自变量只有X一个。

( D/ Y# @+ l$ U6 @$ ?4 }- O; ^
问题:

. O+ J/ P5 X' a0 T
以上理解是否合适?向Kenny及各位求证,恳请答复。

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发表于 2012-1-7 00:04:00 |只看该作者
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?6 d* f7 ?0 T3 O; K* ~9 f
我时时在看。。。。1 ~. W4 B( T2 P, h6 J3 X% B7 Z1 _
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发表于 2012-1-7 18:50:28 |只看该作者
我看没有这么复杂吧。如果我要画控制变量,我会用一个曲线的双箭头。这样代表他们有关系,但是我不知道他们的实际关系是什么。简单的控制如左图,你说的调节变量如右图吧。( U1 o3 P4 g' h% R8 Z

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发表于 2012-1-7 18:57:55 |只看该作者
先谢谢,再慢慢捉摸。
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发表于 2012-1-7 19:07:57 |只看该作者
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。
5 w( |1 d: x! S1 L% s/ u3 K3 T而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。
7 W+ u2 X# f) j& U$ `% g6 R. ^0 N通常,我们在论文中,所画的概念模型图,没有看到双向箭头的呀。
5 Y+ `; P/ l% P如果我在上面所说的情形下,试问,概念模型图,应该如何画?6 c6 q2 `  [. ?$ ]3 |/ J$ J- {
(我不知道我所的,是否能让你明白?毕竟,你一直在国外,对国内的语言已经不太能懂了。)
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07
; G" g; ?/ M8 H4 b; m6 Q& RKenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。+ g8 w* t4 k4 u6 `" `2 m" F% _% A0 w
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

, _4 D! B- c* ?, s你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。  H, l( `+ E5 q. U

2 x" d' R, L$ X% o注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 4 a5 N/ [9 a: S! y6 U
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。
" N  q/ ]$ H. q. f0 C- O* t& J而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

. x. k' t& T$ p你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。4 L/ y: V) G5 N: d7 j/ m0 }

6 Y$ P/ o5 W$ l8 m1 ]* r注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-8 14:36 编辑 ) @( j( w2 X8 m8 ~5 L. a
9 K; p0 H% T: [2 n
“无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。”
( q$ t# X" p5 T# e& z+++++++++++++++++++++++++2 p8 s" b# {2 v! e5 [) K
我要的就是这句话。太感谢了。我舒了一口气了。这句话,温暖了我好多小时啊!2 S, r( t! @- Z7 @+ e  M
++++++++++++++++++++++++++++++
. h6 x; A3 g* D8 n$ U那么,我现在这样表述,请问Kenny,可否?
! ^  ?* Q' F0 Y2 X假如我的研究目标仅仅在于探讨X与Y之间的关系,同时又发现其中存在中介变量M与调节变量C;这当中,我研究M的中介效应与C的调节效应,其实还是为了探讨X对Y的影响这一基本的研究目标。
* I: F5 u8 w. L0 Q因此,事实上,我同时也进入了这样的研究状态:“在K与C同时存在的情况下,考察X对Y的影响”。
1 Q/ o; D, _: c! o* q3 `因此,我的观点是:这里,K与C同时也在某种程度上扮演了“在研究X与Y之间关系的时候”的控制变量。我这个观点,有道理不?
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发表于 2012-1-9 23:02:31 |只看该作者

! m/ h" T% g( u  A9 S* P+++以下是Kenny的邮件回复+++++++++++++++++
$ s1 x! v8 V) w9 g; Z9 P' i8 `+ T# b我对你讲的有点保留:0 Q6 K# I" e2 z4 X& T

* m4 I/ r1 F! \1. 既然你已经知道了他们(X,M,C,Y)的关系,干嘛还要逃避,不去把M和C放在模型里呢?模型越精确,估计也越清楚。. x% k7 b* s' \; N4 q1 P
  c5 n( c0 h' l! d) G* N) S% x) q* v$ F
2. 现在已经没有人接受X与Y的关系这么简单的模型了。你相信你所对C与M没有兴趣,评审就接受单是X影响Y这么简单的关系吗?0 y5 R" \7 A' R7 [
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zhouluyang 发表于 2012-1-7 00:04
3 C' [9 g6 R4 c2 LKenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?9 Y$ f; Q) X7 y- B" O" Y
我时时在看。。。。

2 v0 `, R* [  S5 P/ M请问当控制变量和中介变量是同一个变量的时候,如何用温忠麟(2004)的中介效应检验流程进行检验,这样的话检验综合效应的第一个方程式和问题中的(1)相同了。
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