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关于中介作用的验证问题

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发表于 2010-8-26 17:16:45 |只看该作者 |正序浏览
Kenneth,1 {7 B8 q* M* ?( Y! x
您好!我现在在写一篇关于中介作用的文章,想要考察中介变量的两个不同维度的中介作用会不会有所不同。我的疑惑是:在做回归的时候,两个维度是不是要同时放入一个模型中来检验?如果不是的话,在检验一个维度的中介作用的时候如何控制另一个维度;如果是的话,最后结果如果自变量对因变量的影响变得不显著了,那么如何区分到底是第一个维度的完全中介作用,还是第二个的呢?或者两个都起着完全中介的作用呢。谢谢!
  s& h7 V4 f0 Q- a0 J2 ~1 J0 L

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发表于 2010-11-23 14:41:18 |只看该作者
接着这个问题,想问一下Kenneth:首先,我们采用问卷测量多维度构念,维度的相关性很高,例如0.7以上,但是有时VIF并没反映出来,这时是不是也应该说维度之间的共线性很强?其次,在这样的情况下,如果多个维度同时作为中介变量放入模型,一般结果就会不同于一个维度一个维度放进去(从数据来看,有可能只有一个维度起了中介,有可能所有维度的中介效应都消失)。在这种情况下,是不是应该从构念层面来考察中介效应?, l5 `- }1 |4 j+ \! F) c& I

: F; S+ T9 n( t. S+ N5 S- _, Y! D$ D) H7 D8 d8 ?* g0 u& c
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发表于 2010-11-4 19:41:49 |只看该作者
我的还好,不到5,1点多。
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发表于 2010-11-2 10:50:51 |只看该作者
好像一般是用 VIF > 5 代表高共线性;VIF > 10 代表不可接受。
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发表于 2010-10-31 23:47:56 |只看该作者
共线性也是我的一个疑问,多少算是能接受呢?
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发表于 2010-10-31 21:58:24 |只看该作者
你当然可以「三个中介变量」同时放进Baron and Kenny 的模型,看看它们的显著性。不过,它们既然是不同的维度,应该有一定的相关,共线性严重吗?
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发表于 2010-10-30 22:10:20 |只看该作者
回复  2guonana 的帖子3 O. \( a4 N: n5 K) |% D. I

5 @8 {- }4 C' \" y  V6 y0 a" p- j1 b. O# y; r6 p% y
看来是我讲得不清楚,或是你不明白我的意思了。
/ ^3 R% n  K, U  ?0 C5 U: P1 b' a
( W" M  ^) c5 b( s$ X8 [4 N1. 本来最好验证的方法三个中介 ...
( T4 M8 x5 L) B+ _- n4 G4 k8 @) bKenneth 发表于 2010-9-2 14:10
# N7 e) ~; N, j7 p" L* c& f" W3 L7 P
请问Kenneth, 我的模型跟你提到的这个一样。是不是这一类的模型只能用SEM做分析?SPSS是达不到的?
+ S2 J0 z+ q  S$ [, A6 F: [
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发表于 2010-9-4 14:13:53 |只看该作者
回复 16楼 2guonana 的帖子* P2 e# \6 N0 Z/ A
一般 SEM 的规矩是出了 exogenous variables 以外,其他的变量都可以用模型内的变量解释的。也就是说它们不应该自己有相关,而与其他的模式内的变量无关的。我想你应该好好的想一想你的理论还是什么?为什么三个维度同时中介,而他们有自己相关(而这些相关又与B无关的)。
6 j  D+ `: g* Q7 E   
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发表于 2010-9-4 09:46:11 |只看该作者
回复 15楼 Kenneth 的帖子
0 y6 W- @; r5 H0 j/ R- X* x3 g* `7 E& q

/ W5 g- i- O5 a6 A0 Q. v0 t* A) G    Kenneth,谢谢您。我懂您的意思了,具体来讲,我是想知道在做SEM的时候,因为是同时放入A1、A2、A3,需不需要把这三个维度之间的相关性控制起来?还是不控制也说得过去?
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发表于 2010-9-2 14:10:31 |只看该作者
回复 14楼 2guonana 的帖子  T' F. F, U7 [4 g

% Z$ X% `- j/ {& h( m* q( ~
3 ~4 C) i3 T4 W7 h' x3 @看来是我讲得不清楚,或是你不明白我的意思了。4 b" A  ~+ k- _. D, ^0 F) J
file:///C:/Users/MNLAW_%7E1/AppData/Local/Temp/moz-screenshot.png' W. p3 p& y* N1 o- v6 r4 M( c
1. 本来最好验证的方法三个中介是否一样的方法是:& n! z. t9 V0 h& [2 t& @  t% s! ~! E
    Ho: a1*b1= a2*b2 = a3*b3) {1 y+ X5 Q. n0 q, g
    但是没有这样的统计量的,所以不可以直接验证这个假设。7 z% e$ a& [+ u, L! S; W# P

& ]9 ^. {3 W5 u, V2. 那怎么办了。上次我说我们可以分别验证:
+ d  \2 K# e$ F9 e3 \, v: t    Ho: a1*b1= 07 A( z9 g* C+ j  S
    Ho: a2*b2 = 0
7 m( @5 {/ J8 U' K+ h; T; U; r5 f: S    Ho: a3*b3 = 0$ `4 o- g0 N& l1 W9 b9 d
    如果三个成积都不是0的话,我们唯有把a1,a2,a3,b1,b2,b3 当成是它们的母体的参数的 “最好的” 估计了。 所以A1的中介作用就是a1*b1;所以A2的中介作用就是a2*b2;所以A1的中介作用就是a3*b3。* J  W/ X4 [  @' j: I
/ @! U& \; x7 t0 ]
3. 现在a4=0,如果三个成积都不是0的话,我们比较一下 (a1*b1),(a2*b2),(a3*b3),就可以知道哪一个中介作用最大了。如果三个成积中有两个是0,那是最理想了。如果三个成积中有一个是0,那就代表这两个中介量 “分享” 了完全中介作用了。

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