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调节变量分析关于RMSEA的问题

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KJFGC    

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楼主
发表于 2010-9-6 02:04:29 |只看该作者 |正序浏览
请教老师,我用AMOS 做乘积项的调节变量分析,NFI 、CFI等指标较好,但是RMSEA的值大于0.1,达到0.114,我的标准是小于0.1,我的样本数目是300个,模型总题项13个,CMIN230.228,DF47,请问模型可以算勉强通过吗,非常谢谢.MI值已经修正过了。
KJFGC    

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发表于 2010-9-10 01:48:56 |只看该作者
谢谢,那就是说我不需要删除路径,直接说明交互效应不显著就可以了。因为指标已经达到要求了。另外,是否需要将假如交互项前面后的路径系数进行对比,就象用SPSS做回归分析一样。谢谢
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地板
发表于 2010-9-9 14:42:05 |只看该作者
回复 3楼 KJFGC 的帖子$ d7 P2 U2 E0 T; G4 u
: j7 _% j+ B+ g9 z; e
我叫 Kenny,不是老师。% Q9 F, D- x' P* i; O" n/ q

" x# d8 _- D8 X' @& l除了发展量表外,我是从来不删除变量的。
( n( ^) V% ~0 u5 F, ~$ b- N2 S   
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发表于 2010-9-9 02:42:00 |只看该作者
谢谢,老师,我做了进一步调整。想请问老师,有关于AMOS做乘积项调节效应的文章,实际分析的,我虽然做出来了,但没有把握.如模型从初步拟合结果看,指标都符合要求.但一个主变量和交互项CR绝对值均小于1.96的参考值。那是否就可以说明没有调节作用,还是需要删除这两个路径,重新导入数据拟合.证明模型成立,才能说明交互效应不显著呢。?
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沙发
发表于 2010-9-6 09:44:27 |只看该作者
回复 1楼 KJFGC 的帖子) ^! x: y8 y. f  U& P, j( j9 j% s

' O% M! i+ U/ S# eKJFGC,你问这个问题大概只有两个原因。其一,这是你的论文,你希望毕业。其二,你在投稿,你希望文章被接纳。$ ?* {6 j4 O9 N6 ~8 z( ~6 ]
4 A' ^/ ]- ^% ?  N
第一,我不是你的老师,也不是你的论文委员会内的人,如何回答你的问题呢?$ b: V2 O  b2 {7 O1 u% s; B
第二,我不是主编,也不是你的文章的评审,如何回答你的问题呢?
7 g1 C0 D! l4 q  ?7 K9 L5 C! Z; I1 r2 R5 G+ }$ O
其实,你自己也看出来了,你的模式的拟合度已经到了边界,代表你的拟合度「已经不太好」了。至于这样的拟合度是不是还是勉强可以接受,那就见仁见智了。你不可以说「Kenny 说这样还可以的,所以就没有问题了」吧。
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