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关于样本选取

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发表于 2010-12-7 20:01:24 |只看该作者 |正序浏览
Kenny:( |, V+ J7 n( T( p3 P3 K
我的问题如下,
# b( T8 s4 d4 o3 ?: I, c2 q1.常听学者说做研究要放大Variance,从样本选取上应该怎样做?( w9 C- z. L. @  l" l, V) P
$ F9 t# u. w& e. F) Q
2.是否选取差异很大的样本或被试(subject)有利于放大Variance?  O/ q2 Y4 ?- ^1 r+ |" \+ I

: k! ]4 m& ]2 n6 R; L3.具体来说,一个研究原本是选取本科生做样本,但是为了放大Variance,加入一部分研究生作为被试,这样有利于放大Variance吗?
( Q# {$ ]9 ?4 X; V& I/ G若这样做,是否还需要做一个步骤,就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异?若没有,则合并分析?0 F- n$ A* @0 `, q, E1 e
We are captives of our own identities, living in prisons of our own creation.

I do admit that at any moment we are prisoners caught in the framework of our theories;
our expectations; our past experi

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发表于 2010-12-26 20:53:00 |只看该作者
回复 5楼 liudonghan 的帖子
6 U, ]8 H( G" g! [- w
  y( h% D: b/ O3 W, s6 ~  o' Y9 H- e2 w7 r
    好的,谢谢!
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发表于 2010-12-26 01:09:08 |只看该作者
liudonghan,请发电邮给我,我把ppt给你。    Kenny
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发表于 2010-12-23 16:48:24 |只看该作者
回复 3楼 myth1949 的帖子- f) }& p/ S$ x
: j* m4 ^5 |8 M+ g  u4 i2 p

& v) h! p  S. G1 G    “研究拟在群体水平上进行分析,变量均是在个体水平上进行测量的,因此在将数据计算成* h: M0 H  H& X1 o
群体平均值之前必须考察群体内部一致性系数rWG是否达到可以接受的标准。根据James等的公式计算了各个团队的rWG”  ,kenny,我的问题是:如何计算rWG
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发表于 2010-12-8 17:25:33 |只看该作者
基于中文大学的要求,我访问的高校都是中国一流的大学。你们都是中国里比较优秀的科研人员,没有什么逊色与老外的。为什么不可以走出来呢?只要多吃苦,用功锻炼自己,暇以时日(而且不需要很长的时间),一定可以做得到的。我支持你们。
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发表于 2010-12-8 11:54:39 |只看该作者
谢谢Kenny!我还需琢磨琢磨和结合我的研究项目考虑考虑。  j9 D) \* @9 t- L+ j/ c1 ^# S
另外,我猜在大陆我是较早接受Kenny研究方法培训的,但是很惭愧,直到现在才进行相对独立的、面向英文期刊的第一作者研究设计,希望可以走出来。 本帖最后由 myth1949 于 2010-12-8 14:32 编辑 / T! X. B+ X0 H& X' Q9 f* n, [- h
4 ?9 y5 l% x5 P: E" O. C$ k
We are captives of our own identities, living in prisons of our own creation.

I do admit that at any moment we are prisoners caught in the framework of our theories;
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沙发
发表于 2010-12-7 23:30:08 |只看该作者
回复 1楼 myth1949 的帖子$ B/ _. W1 @3 U2 ~

4 P- D# |& S/ Y: lmyth1949,
. t, O+ s9 l8 v, w! c' d( N- _
' n9 M$ Y8 M* O7 ?! B7 f% m9 i1.常听学者说做研究要放大Variance,从样本选取上应该怎样做?6 z* ]4 ~5 r% w1 B- |

& |( o! ^3 L* K+ K  `4 U: ~3 U方差是不可以 “放大” 的。变量的方差是多少就多少。我猜你的意思是防止 range restriction (RR)。 RR 的意思是原来变量X的值是1到7 (举例而已),但是你观察的数据的X值只在 1到3(举例而已)之间。 那观察到的X与另外一个变量Y的相关就会严重减少了。请看下图:4 z9 Z3 y7 B1 k
                    8 s; J, f6 {( Y$ a! A! N
原来X与Y的关系很密切(椭圆形)。但是如果你只观察绿色的一段X值的话,X与Y就几乎不相关了。所以如果原来X的方差是σ 的话,你就要尽量“尽取”X的大小数值,以求达到σ 的方差。我猜这就是你所谓的 “放大方差” 的意思。
' @! r8 n" T9 [
2 V6 V4 n+ H) \2.是否选取差异很大的样本或被试(subject)有利于放大Variance?
3 C* r1 d3 f$ a4 X6 o! s
; u3 }5 w9 m2 Y$ N明白上面的道理的话,你就会知道问题的答案是肯定的。+ A, o% v! q+ @$ B: \- g0 @

1 u4 H! M' c9 H' g+ a, T3.具体来说,一个研究原本是选取本科生做样本,但是为了放大Variance,加入一部分研究生作为被试,这样有利于放大Variance吗?& l  e" ~* F! K

) r; u& |. g8 ^& x' M+ G你不是为了“放大”方差而向研究生取样。问题是研究生是否在的估计的X的“真正”方差之内。* i, W! m; m2 G5 i6 P7 p

5 l% h% q# M; t$ k- n若这样做,是否还需要做一个步骤,就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异?若没有,则合并分析?
8 i  _8 u  v9 l  G! G" y9 K: U  b) S* Q: K, X/ f
同样的,如果研究生是在的估计的X的“真正”方差之内,你没有选择,只有把它包括进来。这与研究生的X值与本科生的X值有没有显著差异无关。
  q9 v3 T7 v, J6 L5 [
本帖最后由 Kenneth 于 2010-12-7 23:33 编辑 & ]  J: g( @$ J

0 ]' Y% H$ O  b, F

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