关于样本选取

myth1949

Kenny：
我的问题如下，
1.常听学者说做研究要放大Variance，从样本选取上应该怎样做？
6 Y0 Q) j7 w' W1 a
; b% Q9 X9 T9 u2.是否选取差异很大的样本或被试（subject）有利于放大Variance？
4 p: s9 z- v- a$ W* O8 K& M. E
3.具体来说，一个研究原本是选取本科生做样本，但是为了放大Variance，加入一部分研究生作为被试，这样有利于放大Variance吗？
2 p$ }+ h6 H; O0 r若这样做，是否还需要做一个步骤，就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异？若没有，则合并分析？
/ \* {8 R5 o0 A1 g/ x9 ^+ Y

liudonghan

回复 5楼 liudonghan 的帖子

( ?' f: C+ B7 t. }% x8 I
    好的，谢谢！

Kenneth

liudonghan,请发电邮给我，我把ppt给你。    Kenny

liudonghan

回复 3楼 myth1949 的帖子
& U3 L9 {$ m* N% O& [: h" v; N
* A5 j. w0 i  f
    “研究拟在群体水平上进行分析,变量均是在个体水平上进行测量的,因此在将数据计算成
群体平均值之前必须考察群体内部一致性系数rWG是否达到可以接受的标准。根据James等的公式计算了各个团队的rWG”  ，kenny,我的问题是：如何计算rWG

Kenneth

基于中文大学的要求，我访问的高校都是中国一流的大学。你们都是中国里比较优秀的科研人员，没有什么逊色与老外的。为什么不可以走出来呢？只要多吃苦，用功锻炼自己，暇以时日（而且不需要很长的时间），一定可以做得到的。我支持你们。

myth1949

谢谢Kenny！我还需琢磨琢磨和结合我的研究项目考虑考虑。
另外，我猜在大陆我是较早接受Kenny研究方法培训的，但是很惭愧，直到现在才进行相对独立的、面向英文期刊的第一作者研究设计，希望可以走出来。

Kenneth

回复 1楼 myth1949 的帖子

myth1949,
# ]7 K+ a7 n' U8 O8 v5 E' k
1.常听学者说做研究要放大Variance，从样本选取上应该怎样做？

方差是不可以 “放大” 的。变量的方差是多少就多少。我猜你的意思是防止 range restriction （RR）。 RR 的意思是原来变量X的值是1到7 （举例而已），但是你观察的数据的X值只在 1到3（举例而已）之间。 那观察到的X与另外一个变量Y的相关就会严重减少了。请看下图：
2 \6 F$ e( H: |. C: V8 C2 i6 V                    
; T# q' e% p8 Z) D0 P+ G2 ~原来X与Y的关系很密切（椭圆形）。但是如果你只观察绿色的一段X值的话，X与Y就几乎不相关了。所以如果原来X的方差是σ 的话，你就要尽量“尽取”X的大小数值，以求达到σ 的方差。我猜这就是你所谓的 “放大方差” 的意思。

  j6 e' k( [6 y$ H2.是否选取差异很大的样本或被试（subject）有利于放大Variance？
# Z- B, o% \7 A" Q' U7 @
明白上面的道理的话，你就会知道问题的答案是肯定的。

7 `( \" r" L9 r! q5 N9 \6 L3.具体来说，一个研究原本是选取本科生做样本，但是为了放大Variance，加入一部分研究生作为被试，这样有利于放大Variance吗?

你不是为了“放大”方差而向研究生取样。问题是研究生是否在的估计的X值的“真正”方差之内。
+ R- h! E! r: n% q- Z
若这样做，是否还需要做一个步骤，就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异？若没有，则合并分析？

1 F( j( E: V( s) `8 B' O

同样的，如果研究生是在的估计的X的“真正”方差之内，你没有选择，只有把它包括进来。这与研究生的X值与本科生的X值有没有显著差异无关。