回复 1楼 myth1949 的帖子0 ^ `+ {/ h8 `+ W
- M1 J8 {2 k" _4 Tmyth1949,5 p" q# k5 b5 Y! L
+ E' f& I4 x& W( ^
1.常听学者说做研究要放大Variance,从样本选取上应该怎样做?
, @+ D- Y2 }4 J& c- Y& `. r! n& W z6 L0 u2 f& x. O
方差是不可以 “放大” 的。变量的方差是多少就多少。我猜你的意思是防止 range restriction (RR)。 RR 的意思是原来变量X的值是1到7 (举例而已),但是你观察的数据的X值只在 1到3(举例而已)之间。 那观察到的X与另外一个变量Y的相关就会严重减少了。请看下图:0 `0 ~, P5 W& j' S
* Q. M V0 W6 _& j, {, o4 U: m原来X与Y的关系很密切(椭圆形)。但是如果你只观察绿色的一段X值的话,X与Y就几乎不相关了。所以如果原来X的方差是σ 的话,你就要尽量“尽取”X的大小数值,以求达到σ 的方差。我猜这就是你所谓的 “放大方差” 的意思。; E, n0 [7 p( K" S
; Y' G; |" y1 a: o
2.是否选取差异很大的样本或被试(subject)有利于放大Variance?
2 a" E& @" h/ C. W; q1 T% Q+ {" R
. x5 k7 U, J' H7 T9 k明白上面的道理的话,你就会知道问题的答案是肯定的。' u, h2 c N! A; b% \$ p: m' N
9 W8 L- n1 _" ^: X
3.具体来说,一个研究原本是选取本科生做样本,但是为了放大Variance,加入一部分研究生作为被试,这样有利于放大Variance吗?
, z# ?5 W( V" g1 S
% J3 J, C) `4 B, D4 N你不是为了“放大”方差而向研究生取样。问题是研究生是否在的估计的X值的“真正”方差之内。
: d+ ]- X+ B( w/ i- F Z$ Y& [' C5 m$ V, \+ r6 N
若这样做,是否还需要做一个步骤,就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异?若没有,则合并分析?
( K4 P9 _. y; F o0 d, t3 B, q- u7 g; O4 [) M
同样的,如果研究生是在的估计的X的“真正”方差之内,你没有选择,只有把它包括进来。这与研究生的X值与本科生的X值有没有显著差异无关。 3 L# t$ Z$ q& v3 b1 c
本帖最后由 Kenneth 于 2010-12-7 23:33 编辑
1 `8 ]* S, f* J7 m% r' m
1 d5 H' U- z0 R7 T { m- q& I |