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1.常听学者说做研究要放大Variance,从样本选取上应该怎样做?
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方差是不可以 “放大” 的。变量的方差是多少就多少。我猜你的意思是防止 range restriction (RR)。 RR 的意思是原来变量X的值是1到7 (举例而已),但是你观察的数据的X值只在 1到3(举例而已)之间。 那观察到的X与另外一个变量Y的相关就会严重减少了。请看下图:6 }- }3 C8 \- A( Y% o& C2 m
! a& ?# N% _9 z4 }8 s8 L+ g# T+ N原来X与Y的关系很密切(椭圆形)。但是如果你只观察绿色的一段X值的话,X与Y就几乎不相关了。所以如果原来X的方差是σ 的话,你就要尽量“尽取”X的大小数值,以求达到σ 的方差。我猜这就是你所谓的 “放大方差” 的意思。8 A7 J4 {) U* @* {
$ N& E- S3 ^$ d: e- Y2.是否选取差异很大的样本或被试(subject)有利于放大Variance?" O: y$ h: W! @$ t
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明白上面的道理的话,你就会知道问题的答案是肯定的。
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: e/ `5 k: c. X5 H3.具体来说,一个研究原本是选取本科生做样本,但是为了放大Variance,加入一部分研究生作为被试,这样有利于放大Variance吗?- c: j8 N( a7 D( K: M) K( }5 Z
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你不是为了“放大”方差而向研究生取样。问题是研究生是否在的估计的X值的“真正”方差之内。# r7 N( B+ l+ h% [6 Q# R" V, A
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若这样做,是否还需要做一个步骤,就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异?若没有,则合并分析?
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8 V# P3 x. U# H/ x同样的,如果研究生是在的估计的X的“真正”方差之内,你没有选择,只有把它包括进来。这与研究生的X值与本科生的X值有没有显著差异无关。
/ S m/ a2 k* L2 w 本帖最后由 Kenneth 于 2010-12-7 23:33 编辑 + k) b: @4 J* K" A+ V) C
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