回复 1楼 myth1949 的帖子5 V1 b3 @8 [4 B9 i) v
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8 c# o4 i; g ~8 }3 S, m, E- s1.常听学者说做研究要放大Variance,从样本选取上应该怎样做?
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( @5 C5 v/ Q: q) T" [方差是不可以 “放大” 的。变量的方差是多少就多少。我猜你的意思是防止 range restriction (RR)。 RR 的意思是原来变量X的值是1到7 (举例而已),但是你观察的数据的X值只在 1到3(举例而已)之间。 那观察到的X与另外一个变量Y的相关就会严重减少了。请看下图:
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, a8 U5 F- m' v2 k8 H6 ~; ~原来X与Y的关系很密切(椭圆形)。但是如果你只观察绿色的一段X值的话,X与Y就几乎不相关了。所以如果原来X的方差是σ 的话,你就要尽量“尽取”X的大小数值,以求达到σ 的方差。我猜这就是你所谓的 “放大方差” 的意思。
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2.是否选取差异很大的样本或被试(subject)有利于放大Variance?0 e, m9 |3 Y& x3 ]4 b8 n
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明白上面的道理的话,你就会知道问题的答案是肯定的。6 q& N' {) I: }8 y# `
& O* v0 Q# [1 f5 C$ _2 _8 w3.具体来说,一个研究原本是选取本科生做样本,但是为了放大Variance,加入一部分研究生作为被试,这样有利于放大Variance吗?
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你不是为了“放大”方差而向研究生取样。问题是研究生是否在的估计的X值的“真正”方差之内。
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若这样做,是否还需要做一个步骤,就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异?若没有,则合并分析?3 K+ @4 ]+ T6 O7 u
# {1 l' Z' y& ~$ o同样的,如果研究生是在的估计的X的“真正”方差之内,你没有选择,只有把它包括进来。这与研究生的X值与本科生的X值有没有显著差异无关。
4 L$ @ ^$ \" D8 n* L) h 本帖最后由 Kenneth 于 2010-12-7 23:33 编辑 " I l4 @# p7 q; M
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