- 最后登录
- 2016-11-27
- 注册时间
- 2003-1-21
- 威望
- 250
- 金钱
- 16832
- 贡献
- 11934
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 29016
- 日志
- 4
- 记录
- 0
- 帖子
- 1438
- 主题
- 69
- 精华
- 0
- 好友
- 380
- 注册时间
- 2003-1-21
- 最后登录
- 2016-11-27
- 积分
- 29016
- 精华
- 0
- 主题
- 69
- 帖子
- 1438
|
这个问题我稍微有一点不同的意见。我们用公司经营的年限(work years)和公司销售额(sales)两个变量来测量 “ADMSP(公司管理的专业化)” 这个构念。公司经营的年限和公司销售额都是客观的资料,误差都是很少的。但是,却不代表用它们来量 “ADMSP(公司管理的专业化)” 这个構念时,信度就很高的。因为信度讲的是:
5 {. {5 J' U$ C0 T7 O ADMSP = w1 * 公司经营的年限 + e1! W: f1 a3 ?8 W0 w6 P
ADMSP = w2 * 公司销售额 + e2+ T( [& G0 \* K1 O; E, j
信度的大小不是由「公司经营的年限」和「公司销售额」来决定的,而是由 e1 与 e2 来决定的。
9 I6 e& A- g. w6 A" |回到你的问题,他们用的是 proxy variable。proxy 最大的问题就是它们只是一个“代替”的变量,误差自然会很大。我想这是宏观研究的一般问题,不可以解决。因为真正的信度是「公司经营的年限」和「公司销售额」的相关再用题目的总数来调整, 「公司经营的年限」和「公司销售额」相关低,信度就低了。没有办法。唯有用相关大一点的 proxy 吧。 |
|