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再问“不同类型的测量指标测量一个构念”时的问题?

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发表于 2011-1-23 22:53:54 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth你好,关于rwxld曾经问起的一个主题“不同类型的测量指标如何代表一个construct”,我现在有个新的疑问:例如,其中“ADMSP(公司管理的专业化)构念”,作者用公司经营的年限(work years)和公司销售额(sales)两个项目进行测量;“NEEDTX(need for tax planning)构念”用的是profit、Investment和Tax Planning Potential 这三个项目进行测量的。那么,我的问题是“这种由不同类型(如尺度不同)的项目构成的量表,如何进行信度检验?”) Q6 j* v2 Z; W8 k' J/ Y
我专门找过这类数据进行量表的信度检验,结果是信度很低,无法通过检验。
8 A* f, I" W" N8 H. ]) z7 J请Kenneth和各位同仁帮忙解答一下,谢谢2 q& j; w% a. u" U
! D, V5 Z; u1 Y7 E- G2 Z" D

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沙发
发表于 2011-1-23 22:56:29 |只看该作者
[img] [/img]
不同类型的测量指标如何代表一个construct?

! X( A7 R2 t) B0 I6 ]$ I
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发表于 2011-1-24 16:20:39 |只看该作者
work years)和公司销售额(sales)两个项目进行测量;“NEEDTX(need for tax planning)构念”用的是profit、Investment和Tax Planning Potential
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发表于 2011-1-24 16:22:14 |只看该作者
work years,sales,profit,Investment和Tax Planning Potential都是客观数据啊,不需要信度检验
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rwxld    

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发表于 2011-1-24 19:14:57 |只看该作者
谢谢hongyan911,langawye提出这个问题,我吓了一跳,对这个问题也产生了疑问。经你这么一解释,马上又豁然开朗了。看来学习还是有人指导才行。真是吾尝终日而思,不如须臾之所学啊。 本帖最后由 rwxld 于 2011-1-24 21:13 编辑 5 g# r9 e; n' ^2 J/ W5 ^; c* p
' I' w! ^1 \, P- h# d
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发表于 2011-1-24 20:48:02 |只看该作者
谢谢hongyan911的解释,反过来,如果测量指标不是客观数据呢?同时又是不同类型的指标,能在同一个测量量表中出现吗?
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发表于 2011-1-25 11:36:35 |只看该作者
找不到客观数据,一般多是采用成熟量表。我不明白什么是“不同类型的指标”?
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发表于 2011-1-25 15:12:34 |只看该作者
这个问题我稍微有一点不同的意见。我们用公司经营的年限(work years)和公司销售额(sales)两个变量来测量 “ADMSP(公司管理的专业化)” 这个构念。公司经营的年限和公司销售额都是客观的资料,误差都是很少的。但是,却不代表用它们来量 “ADMSP(公司管理的专业化)” 这个構念时,信度就很高的。因为信度讲的是:
2 H% k# |  u. i  i. R1 ]   ADMSP = w1 * 公司经营的年限 + e1
$ K2 d3 l4 J" y! B/ n   ADMSP = w2 * 公司销售额 + e28 o3 U. K* S0 r$ U, F0 ?% b' n
信度的大小不是由「公司经营的年限」和「公司销售额」来决定的,而是由 e1 与 e2 来决定的。
# k' _( q$ E2 m& j回到你的问题,他们用的是 proxy variable。proxy 最大的问题就是它们只是一个“代替”的变量,误差自然会很大。我想这是宏观研究的一般问题,不可以解决。因为真正的信度是「公司经营的年限」和「公司销售额」的相关再用题目的总数来调整, 「公司经营的年限」和「公司销售额」相关低,信度就低了。没有办法。唯有用相关大一点的 proxy 吧。
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发表于 2011-1-25 19:00:10 |只看该作者
谢谢 KENNETH 和hongyan911的解答与讨论
+ k5 Y2 x; E# z关于这个问题,我关心的实质是“量表的信度”问题。
$ H6 v* u$ s/ j5 O# J& X9 t从上述讨论,我理解为:量表无论是由客观的测量指标构成?还是由不同尺度的主观测量指标构成?只要这些测项是为了测量某个构念,都应当进行信度分析,而信度高的话,要求这些测项之间要有较高的相关关系。8 ^$ r  E! U' M
不知我的理解是否正确。
1 y' ?5 Z# A+ \; i% v7 ~
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发表于 2011-1-26 09:37:01 |只看该作者
这是我的想法。比如,我们用 “年龄” 和 “成长在农村或城市” 来作为一个人的 “见识” 的指标。所谓的信度,是 “年龄” 和 “成长在农村或城市” 代表 “见识” 的随机误差;应该不是测量 “年龄” 的随机误差。
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