关于交互作用回归中的test of significance of simple slopes的问题

lnspss

我在研读Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences.- 3rd ed./Jacob Cohen... [et al]这本书，看到其中讲到INTERACTIONS AMONG CONTINUOUS VARIABLES这一章有几个问题
1）Tests of Significance of Simple Slopes有必要吗？
! L3 a9 X! a* H- P2）图中的7.4.1.D是否有问题，T test 为－0.40怎么会有两个**?
8 a+ p! Q) e! P+ E: u. \

Kenneth

回复 3楼 WIN7 的帖子

当然不是的。调节的定义是M的值不同时，斜率就不同。斜率有时候正有时候零，就是明显的“不同”了，那是明显的调节关系。不是“部分调节”。其实不同于中介，调节没有“部分”的。
/ M5 K8 A' R& u& C9 F* V   

lnspss

我也遇到这个问题，好像记得其实没有关系的。回复 3楼 WIN7 的帖子
1 j6 J7 |1 M2 \4 l' @( U' }
5 R" u2 R( @  w4 W
# N0 H2 c0 V4 G/ k8 L. p) h) h# G   

WIN7

如果在M高低不同情况下，斜率有的显著，而有的不显著，是不是说这种调节效应只是部分成立呢？

Kenneth

回复 1楼 lnspss 的帖子
Inspss，
/ z, P; G/ {9 l5 W8 U% E4 \1. 这是个理论的问题。有了交互，就代表M高低时X与Y的关系不同。斜率如何不同呢？可以两者都是正的，可以是一个正一个负的，也可能是其中一个是零。所以无所谓“有没有意义”。应该说你想验证它时，这个验证就有意义。比如你假设其中一个是零时就很有意义了。
1 F6 i# e" j8 _7 O# b9 B9 M3 u4 a; v+ V2. 我不敢说，因为我不知道前后是什么。如果只是基于你复印出来的部分，可能是印错了吧，因为confidence interval 是包括零的，所以应该不显著才对。
3 a, S) @4 F  _+ k  V( U: }