关于交互作用回归中的test of significance of simple slopes的问题

lnspss

我在研读Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences.- 3rd ed./Jacob Cohen... [et al]这本书，看到其中讲到INTERACTIONS AMONG CONTINUOUS VARIABLES这一章有几个问题
) ~2 A! T/ \) \7 Q" ]4 z1）Tests of Significance of Simple Slopes有必要吗？
8 q! b; t7 ^( |9 W0 `2）图中的7.4.1.D是否有问题，T test 为－0.40怎么会有两个**?

Kenneth

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Inspss，
+ @) f/ H* z0 Q( \0 V1. 这是个理论的问题。有了交互，就代表M高低时X与Y的关系不同。斜率如何不同呢？可以两者都是正的，可以是一个正一个负的，也可能是其中一个是零。所以无所谓“有没有意义”。应该说你想验证它时，这个验证就有意义。比如你假设其中一个是零时就很有意义了。
2. 我不敢说，因为我不知道前后是什么。如果只是基于你复印出来的部分，可能是印错了吧，因为confidence interval 是包括零的，所以应该不显著才对。

) ]& C# X$ f! f0 V1 R5 c8 n7 I# E   

WIN7

如果在M高低不同情况下，斜率有的显著，而有的不显著，是不是说这种调节效应只是部分成立呢？

lnspss

我也遇到这个问题，好像记得其实没有关系的。回复 3楼 WIN7 的帖子

7 l8 A; d. W5 ]4 Y  O: {
! o$ _+ W( i& N   

Kenneth

回复 3楼 WIN7 的帖子
% V# f% `- F& n! I* A
0 z% s, M! c) @/ l当然不是的。调节的定义是M的值不同时，斜率就不同。斜率有时候正有时候零，就是明显的“不同”了，那是明显的调节关系。不是“部分调节”。其实不同于中介，调节没有“部分”的。