HLM交互作用作图的问题

victor.wu

Dear Kenny，
9 I# p1 K/ A, Z$ g% j' c5 ]5 `
! ]; n+ z4 Q! @* l) y; L" L& @我在HLM算交互作用，在作图的时候遇到了如下问题，恳请您的解答：
3 ^' B  ~2 I) F1 a2 d
( E# k* M, v9 ?( A首先，在画交互作用图的时候，HLM里面的控制变量我可不可以全部取值为0？
另外，HLM汇报的是非标准化的系数，这样的话，我可不可以在画图的时候不理Intercept？把Intercept也取值为0？

/ {* O2 A2 z1 Y  F$ W3 k% w' bGod bless you,
! L6 T2 b5 c' }3 l4 Y
, i4 |7 w" _0 X4 Q6 K: _Victor

小小先胜

victor.wu 发表于 2011-6-23 02:16
3 K5 L' y* ~0 P" ?9 `Kenny, 您做图的方法是依据Aiken & West那本书里面的做法吗？ 或者是其他的文献介绍的方法。 我刚在看Aiken ...

# ~0 o+ y7 i1 E" i! p楼主，您好，我有一样的问题，请问您的问题解决了吗

小小先胜

Kenneth 发表于 2011-6-22 21:24
, ^# c% u+ T/ |& y回复 1楼 victor.wu 的帖子
# {$ ?( l2 g4 yVictor,
: H$ h) h/ S  P; ^1. 画交互作用图的时候，只有X，Y和M，不需要控制变量的。

老师，您好，请问如果HLM第二层有几个调节变量，且调节作用显著，我该怎么画调节图呢

黑眼圈olivia

Kenneth 发表于 2011-6-22 21:24
5 a+ B/ Z6 b& @' R! v9 f2 R回复 1楼 victor.wu 的帖子
Victor,
1. 画交互作用图的时候，只有X，Y和M，不需要控制变量的。

您好，老师，我方成立也有控制变量，但是如果不考虑控制变量，交互项就不显著了，这样还是按照不考虑控制变量的结果画图吗？
8 Y" a4 v) [4 I3 N
$ N$ \+ K7 D! P6 b. B谢谢

chienhsin

Victor,

/ I6 z! Y: e9 Q2 `8 ^Aiken and West的所指的M+1sd, M-1sd的意思為：

; D' u5 ?1 `( P假設Y = b1x + b2M + b3(XM) +b0  ................(1)
       Y = (b1+b3M)X +b2M +b0  .....................(2)

! _% G  D! {! O) M' q在第(2)式中，M的部分別帶入M+1sd 與 M-1sd的真實數值,
8 e: Y- P4 k1 P# B8 u+ f我們就會得到兩個模式，M高組、M低組。

在每一組中，分別帶入X任意數值，求Y，即可畫線。
/ O; z! n$ ]- T+ `1 `+ J/ o/ q" Q



5 [* {: z( p- A) H/ A; K5 G* e1 O
/ o. M. P7 r. q

victor.wu

谢谢 Kenny，我再想想。

Kenneth

回复 4楼 victor.wu 的帖子
+ b8 E, @. I1 H0 p7 W$ OVictor,你说的M+1sd，是什么变量的M和sd？你画图时自变量是X，因变量是Y，可是用来画X和Y的关系的分组变量却是调节变量M。你用的M+1sd是调节变量的对应mean和std dev。不用调节变量M来分组，如何能画出这个图来？
. s. R4 x, X% E$ A" E% ?. \如果要在HLM中画一个类似一阶调节的图，我想到的唯一方法就是用上面的方法，把数据用调节变量分成两组，每一组画一条直线出来。
   

victor.wu

Kenny, 您做图的方法是依据Aiken & West那本书里面的做法吗？ 或者是其他的文献介绍的方法。 我刚在看Aiken & West书里作图不需要把数据按M分组重新跑了，只需要根据得到的方程，在M+1sd的时候，用X+1sd和X-1sd来画一条线，同理在M-1sd的时候再画一条。我的理解对吗？ 我看到好多文章用HLM第二层的做moderator，然后做出了交互图但是我不知道他们是如何做的，我试着根据他们汇报的系数自己带进去计算，但是很难得到他们的结果。

victor.wu

感谢Kenny！

Kenneth

回复 1楼 victor.wu 的帖子
Victor,
1. 画交互作用图的时候，只有X，Y和M，不需要控制变量的。
8 I, W! O5 _" N2. 你在HLM的分析中，只知道有没有交互作用，不会用里面的估计项的。这就像跑单层阶的交互时的X *M 项，它只会告诉你是否有交互。你画图时还是要自己分成两组，每组跑一个回归一样。所以你要自己用M把数据分成两组，在每一组的数据再自己画一条X与Y的线。这时，就可以用非标准化的回归系数。
上面是假设你有兴趣的M是在第一层。如果你的M在第二层的话，M的每一个不同值都会影响X与Y的关系。你根本不可以画这么多条线。所以在这种情形下，我们都不会画图的。
May the Lord be with you as well.
- i& k6 Z) [: k) Y8 d, y" e2 r