HLM交互作用作图的问题

victor.wu

Dear Kenny，
* E5 B/ H6 H- L1 i! s1 D
+ Y7 M% ]: R9 F8 D" c  V1 E: X* O我在HLM算交互作用，在作图的时候遇到了如下问题，恳请您的解答：
8 B- F8 X5 J! J. C
首先，在画交互作用图的时候，HLM里面的控制变量我可不可以全部取值为0？
. |' Z$ u7 M( t% W% Z7 ^另外，HLM汇报的是非标准化的系数，这样的话，我可不可以在画图的时候不理Intercept？把Intercept也取值为0？
6 q1 A# N; S# F6 y1 N
" S# f1 N# K) D) s& F7 [God bless you,

Victor
8 }0 k- I- i( R; ]8 o! Q3 b4 W

小小先胜

victor.wu 发表于 2011-6-23 02:16
Kenny, 您做图的方法是依据Aiken & West那本书里面的做法吗？ 或者是其他的文献介绍的方法。 我刚在看Aiken ...

2 |& I- q+ N* {( s7 @. o9 V楼主，您好，我有一样的问题，请问您的问题解决了吗

小小先胜

Kenneth 发表于 2011-6-22 21:24
回复 1楼 victor.wu 的帖子
Victor,
1. 画交互作用图的时候，只有X，Y和M，不需要控制变量的。

老师，您好，请问如果HLM第二层有几个调节变量，且调节作用显著，我该怎么画调节图呢

黑眼圈olivia

Kenneth 发表于 2011-6-22 21:24
5 D1 r/ e% r8 W8 L回复 1楼 victor.wu 的帖子
! V$ \+ f  ?3 h4 @3 v$ kVictor,
1. 画交互作用图的时候，只有X，Y和M，不需要控制变量的。

8 U: ]8 V4 V2 j您好，老师，我方成立也有控制变量，但是如果不考虑控制变量，交互项就不显著了，这样还是按照不考虑控制变量的结果画图吗？

谢谢

chienhsin

Victor,
# L) |8 q4 r' L
Aiken and West的所指的M+1sd, M-1sd的意思為：
- A$ y! g# j7 Y$ r$ X+ \9 e
假設Y = b1x + b2M + b3(XM) +b0  ................(1)
       Y = (b1+b3M)X +b2M +b0  .....................(2)
" e: e* n' e; n% Z  w
在第(2)式中，M的部分別帶入M+1sd 與 M-1sd的真實數值,
我們就會得到兩個模式，M高組、M低組。
& K, L! _: a1 G6 t6 K7 p8 T
在每一組中，分別帶入X任意數值，求Y，即可畫線。

, _; P# u! _  {& g1 p) P
+ W$ I7 [8 `. K, ?5 Y. n  Y6 ^. G/ A

- @8 B  k  {  }  d* P* U* P
. [/ ?5 O7 z9 C" g$ }

victor.wu

谢谢 Kenny，我再想想。

Kenneth

回复 4楼 victor.wu 的帖子
Victor,你说的M+1sd，是什么变量的M和sd？你画图时自变量是X，因变量是Y，可是用来画X和Y的关系的分组变量却是调节变量M。你用的M+1sd是调节变量的对应mean和std dev。不用调节变量M来分组，如何能画出这个图来？
如果要在HLM中画一个类似一阶调节的图，我想到的唯一方法就是用上面的方法，把数据用调节变量分成两组，每一组画一条直线出来。
   

victor.wu

Kenny, 您做图的方法是依据Aiken & West那本书里面的做法吗？ 或者是其他的文献介绍的方法。 我刚在看Aiken & West书里作图不需要把数据按M分组重新跑了，只需要根据得到的方程，在M+1sd的时候，用X+1sd和X-1sd来画一条线，同理在M-1sd的时候再画一条。我的理解对吗？ 我看到好多文章用HLM第二层的做moderator，然后做出了交互图但是我不知道他们是如何做的，我试着根据他们汇报的系数自己带进去计算，但是很难得到他们的结果。

victor.wu

感谢Kenny！

Kenneth

回复 1楼 victor.wu 的帖子
Victor,
8 z1 o# w/ ^* h2 N. ^' k1. 画交互作用图的时候，只有X，Y和M，不需要控制变量的。
1 c/ K; }2 d# W5 ^2. 你在HLM的分析中，只知道有没有交互作用，不会用里面的估计项的。这就像跑单层阶的交互时的X *M 项，它只会告诉你是否有交互。你画图时还是要自己分成两组，每组跑一个回归一样。所以你要自己用M把数据分成两组，在每一组的数据再自己画一条X与Y的线。这时，就可以用非标准化的回归系数。
# A# `! |  e5 Y9 _4 L( ~! h上面是假设你有兴趣的M是在第一层。如果你的M在第二层的话，M的每一个不同值都会影响X与Y的关系。你根本不可以画这么多条线。所以在这种情形下，我们都不会画图的。
* G" z# E/ O% \2 x' k9 e+ @May the Lord be with you as well.