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调节变量、中介变量同时为控制变量如何画模型图?

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发表于 2012-1-6 14:00:32 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 14:36 编辑 ; I9 L; P3 d  Q/ p9 o6 ~
% D: X% {( ~3 ^2 ]

6 S! M( G4 `3 E6 }5 B
一、中介变量同时为控制变量的情形

% F5 Q$ E! e0 {) Y, d0 h
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。已有的研究表明,M是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将M纳入以控制变量一起考察;另一方面,按已有的研究推断,X除了可能对Y有直接影响外,还可能通过K对Y有间接影响。

$ O, g/ J" O5 Z* L- ^- H/ ^0 F
由于这里,X与M均为自变量,但我们的研究目标仅仅在于考察X与Y之间的关系,故称X为“目标自变量”。

# J+ v$ `) E+ x8 g. q+ u6 q" C
如此,概念模型如何画为好?
我个人观点,图1已经充分表达了这种情形。因为图1的代数式为:

& `; J7 }/ d$ N( T8 A0 u/ e4 k
其中,方程(1)表达了:M作为研究X与Y关系时的控制变量加以考察(当然,如果没有相关的研究背景,方程(1)可以作多种解读,如同时将X与M作为目标自变量考察它们对Y的影响,又如将X作为控制变量而考察M对Y的影响等。)。而方程(2)表达了:M为X的中介变量。

9 |% ?( b/ f8 H. B0 i3 n
在平常,我们考察X的直接效应与间接效应时,画的就是图1的概念模型。由此,我们可知,在这个时候,我们在考察X的直接效应与间接效应的同时,实际上同时也将M作为控制变量加以考察了。
8 E: H* N3 V- }5 J) ^" S4 `
或者说,以X为目标自变量、M为中介变量的图1,其实表达了以下几层含义:(1)X可能对Y存在直接效应,即c可能显著不为0;(2)M可能是X与Y之间的中介变量,即X可能对Y存在间接效应,即可能a显著不为0以及其它一些可能的条件;(3)M可能对Y存在直接效应,即M可能是考察X与Y之间关系时的一个控制变量,即b可能显著不为0。
+ B. L# m! I: \5 a" B% s/ K
二、“被调节变量”同时为控制变量的情形

) h2 i& R! s" [. E7 V5 N. k
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。
( W8 i" a  u3 T- ~% b2 @" ^4 I  R
已有的研究表明,K是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将K纳入作为控制变量一起考察。另一方面,按已有的研究推断,X与K可能对Y存在“合力”作用,即X与K同时在一起会对Y产生影响。
' C1 O$ F; X0 s9 @; D
如此,概念模型如何画为好?
2 l+ X8 k( Z/ I1 I) t  d8 V
我个人观点,图2已经充分表达了这种情形。理由如下。

0 B5 C# }$ n  p- Z1 I
由于X与K可能对Y存在“合力”作用(尽管“合力”作用的情形可能是调节效应也可能是中介效应,这里我们只考察调节效应的情形),这种情况下,理论上,可能有两种调节效应的情况存在。第一种是X对K与Y的关系存在调节作用,即(X发生变化时)在X的不同水平上,K对Y的影响不同。第二种是K对X与Y的关系存在调节作用,即(K发生变化时)在K的不同水平上,X对Y的影响不同。尽管在统计处理的时候,这两种情形没有区别,即两种情况均按交互效应加以处理,即以乘积项加以处理(即如图3所示,Y=F(X, X*K, K)),但在理论上,我个人认为,说明到底哪一个是调节变量是有必要的。
; L* c+ \3 n: L: R* g) J9 d
这里,由于研究的目的在于考察X对Y的影响,而K作为控制变量。因此,K在这里的地位相当于“外生变量”;或者说相当于数学上,假定K不变,对X求偏导:Y=F(X, K)我们的目标是考察X对Y的影响,即求。因此这时,取X为调节变量在理论上更有意义、管理实践上更有操作性;或者说,我们要考察的是,一方面,X如何直接影响Y;另一方面,考察X对K与Y的关系的调节效应,或者说,当X在不同的水平上变化时,是否会对K与Y的关系产生影响。

3 }' L( s( y3 L, k& ]! D
相反,如果以K调节X与Y之间的关系,如图4所示,按这里所假设的研究背景下就不太合适了。因为图4中,考察K如何调节X与Y之间的关系,这就意味着将K作为研究的对象了,即将K作为目标自变量;而在这里,K仅仅作为控制变量出现,目标自变量只有X一个。
* _& v5 A9 H; n  y" y; B" U
问题:

1 T# n- R+ Q) I
以上理解是否合适?向Kenny及各位求证,恳请答复。

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发表于 2019-9-21 12:42:16 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 00:04
  f  K* N; Z7 h& n1 z( c7 L' ^Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?
$ T) ^% @2 C7 ?7 J3 D我时时在看。。。。

6 }: v1 T& @, _: M请问当控制变量和中介变量是同一个变量的时候,如何用温忠麟(2004)的中介效应检验流程进行检验,这样的话检验综合效应的第一个方程式和问题中的(1)相同了。
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发表于 2012-1-9 23:02:31 |只看该作者

6 X* w  u! @. e+++以下是Kenny的邮件回复+++++++++++++++++
9 n9 p6 D7 `* P# k' ]& E+ w( h* B/ ?我对你讲的有点保留:
7 k- U6 K4 p3 W
+ S* @1 d. v4 Z. m- E7 m1. 既然你已经知道了他们(X,M,C,Y)的关系,干嘛还要逃避,不去把M和C放在模型里呢?模型越精确,估计也越清楚。! c/ g/ V1 v+ N6 g6 {7 R1 P4 }
6 \' z/ Y, K. }, R. ?9 D1 D
2. 现在已经没有人接受X与Y的关系这么简单的模型了。你相信你所对C与M没有兴趣,评审就接受单是X影响Y这么简单的关系吗?
0 J: [$ S( z! Z1 q
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发表于 2012-1-8 14:17:11 |只看该作者
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-8 14:36 编辑
- g3 h% w$ ]) y# T# w7 p) Z" p% V* z0 O/ Z% F, F; q
“无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。”7 G  J/ `* P, ~( K0 I
+++++++++++++++++++++++++1 _: K! ~' w5 H8 _- S
我要的就是这句话。太感谢了。我舒了一口气了。这句话,温暖了我好多小时啊!& Y! J$ d3 ]/ N; C/ }0 R
++++++++++++++++++++++++++++++
' J4 h5 c' |; M$ X1 c那么,我现在这样表述,请问Kenny,可否?
* U* t5 d; X8 F# j% Z' O1 ~9 K! V假如我的研究目标仅仅在于探讨X与Y之间的关系,同时又发现其中存在中介变量M与调节变量C;这当中,我研究M的中介效应与C的调节效应,其实还是为了探讨X对Y的影响这一基本的研究目标。# S5 T0 ~2 Q( N% {# p; b
因此,事实上,我同时也进入了这样的研究状态:“在K与C同时存在的情况下,考察X对Y的影响”。
9 S- g6 A* p" v) d因此,我的观点是:这里,K与C同时也在某种程度上扮演了“在研究X与Y之间关系的时候”的控制变量。我这个观点,有道理不?
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 % I) c1 w; ^, I5 ]0 \- ~1 i
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。% p3 O3 y) x# E' w9 ~
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

% l2 _& x( e: X8 u你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。
. G: _6 n4 z% g1 c1 I2 u% U% `2 D  U
" C+ Q2 F5 U) M9 z2 W  P注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 3 c6 N8 U! ?2 d
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。/ G9 t& Z6 Q! H6 e& Y  t
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...
" D: d& {# H1 j- Y( C8 L" l
你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。
. C+ c- C" q/ e2 t4 s* w
$ P! t) S+ [, h注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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发表于 2012-1-7 19:07:57 |只看该作者
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。7 U* q% A5 P: r" G
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。
3 g% U6 u) {* @0 f) d. y通常,我们在论文中,所画的概念模型图,没有看到双向箭头的呀。8 {. R( c7 g. e; E8 w% e8 L
如果我在上面所说的情形下,试问,概念模型图,应该如何画?
5 z) X# @* x% {  }9 Q  V$ F(我不知道我所的,是否能让你明白?毕竟,你一直在国外,对国内的语言已经不太能懂了。)
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发表于 2012-1-7 18:57:55 |只看该作者
先谢谢,再慢慢捉摸。
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发表于 2012-1-7 18:50:28 |只看该作者
我看没有这么复杂吧。如果我要画控制变量,我会用一个曲线的双箭头。这样代表他们有关系,但是我不知道他们的实际关系是什么。简单的控制如左图,你说的调节变量如右图吧。
  T# i7 V7 K4 e' I

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发表于 2012-1-7 00:04:00 |只看该作者
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?
. D" c& H6 K4 L, E& n我时时在看。。。。
1 W" |1 e% i. K6 Q5 m  i
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