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急问:请教调节变量如何影响主效应的方向问题

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发表于 2012-1-7 12:33:41 |只看该作者 |正序浏览
Kenneth,你好!我现在遇到一个困惑,查了很多资料无解或者矛盾,所以来这里请教您!# \8 n5 d& q) C; F" d7 {  [
我用SPSS做层级回归,得到的结论是:X对Y的主效应的回归系数为负数且达到显著性(-)***,即X对Y产生负向影响,对于调节变量M,X*M的回归系数也是负数也达到显著性(-)***,即:主效应是负向显著,乘积交互项也是负向显著,那么我如何解释这个调节变量对主效应的影响呢?以下哪种方法的解释正确呢?我查了很多资料有以下两种解释方法,我糊涂了,不知道哪种对,故请教您,谢谢!
5 `5 o+ ^; a6 z- Y( @6 e7 F+ U* p2 h% O第一种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响减弱;2 Q) O/ V$ ], ~7 @4 l2 ~9 h/ B, i
第二种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响增强。, |* Z8 v, p9 j# c* z" J! k

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发表于 2015-1-28 10:49:33 |只看该作者
接着求教一个问题:/ ?# \7 v) n8 r, h* T4 w$ I
A正向影响B,M为调节变量。如果,假设,M正向调节A对B的影响,当M高时,A对B的影响更强。4 X4 Q/ P) e$ X$ o$ e

1 z% I' s) b) A: F1 f* D在调节检验中,A→B的系数为正向显著;引入调节变量后,A,A*M→B的系数也为正向显著,但是,M的系数为负向显著。
9 ]* b5 ^$ q/ n! J7 w2 _& A$ o& A/ }# F1 e/ a) g
请问,M的系数为负向显著,是否影响“M正向调节A对B的影响”的判断?0 \  [" K9 p9 t0 r& }. v
, h" j4 |& x- i& L3 C* d
thanks!/ s( n$ t! m, U. c4 v5 {( l3 O
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发表于 2015-1-1 17:10:32 |只看该作者
本帖最后由 liuaiyangyc 于 2015-1-26 15:40 编辑
1 r, u: p2 O6 H; K9 E) E" x
, r1 r& V7 R( v  E6 ~8 |& p/ e& t学习了,受教了
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发表于 2012-1-13 17:10:38 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-1-10 01:11
2 V1 i9 C# j$ F) Y, NHalinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。
+ A0 c' D) L9 }6 V) kX 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数 ...

" C1 _( {$ |/ t4 Q& Y细看了 moderator部分。余下部分,interaction,mediation部分,再慢慢看。* z& N( c" b( g( z7 P
我要把它们整理为书面的稿子。" n& m) e9 J: M# o0 s
++++++++++++++- w: U1 ^+ d' h% u3 H" `9 T) `0 c

$ w7 @3 N9 h. c* f. l) ?" J除了学会识别调节变量外,我们还要学会对调节关系提出假设。要具体写明白如何调节,高的时候如何,低的时候如何。
* w' o' C( S2 D* m% g/ j( JH1:工作-家庭冲突与职业满意度之间负相关,且这种负相关受员工的性别调节。(错)
+ o9 D# |+ J6 ]7 j" `H1:对于女性,不管处在什么年龄阶段,工作-家庭冲突与职业满意度之间均负相关;但对于男性,这种负相关只发生在其职业生涯的后期。(对)
2 T. \0 }& a" Z6 L. z: P6 x% B
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发表于 2012-1-10 01:11:32 |只看该作者
Halinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。9 }& g- m1 i0 j$ X
X 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数的正负来决定的。正负只可以告诉你这个调节是 reinforcement 还是 interference。真正的影响要看X与M的值是什么,要画图才可以看出来的。
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发表于 2012-1-7 17:34:18 |只看该作者
那你现在知道如何提假设了木有?
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发表于 2012-1-7 15:22:58 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 15:14 ' U# X* x; _$ E% m
很多博士论文,都比较乱呀。
1 W- B. o2 ^; O中国如此,( t. l; C$ S! h# T; p
全世界都如此。

' e. l; T3 W( `/ H我觉得没有数学和统计学的博士生们中相当一部分都是拿来主义,甚至不求甚解,想当然,只要按照理论和数据写出自己想要的那个假设即可,而不去追求科学的本源。
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发表于 2012-1-7 15:14:44 |只看该作者
很多博士论文,都比较乱呀。2 W; d, m. ~7 y% A7 k( ]& G
中国如此,
! r3 R9 x+ r7 U( j全世界都如此。% w; f$ s/ e" x$ \7 N
模糊,可能有两种情形:一是懂的,所以没必要再点明。另一种是不懂的,只好含糊其词。
2 n! I6 \$ I) |( V' u8 l你觉得,我的分析,有道理不?
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发表于 2012-1-7 15:10:38 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 13:24
6 H; q" l; {8 C/ y- ]/ \: J进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。
, R: e* ?2 F! n- d6 A' [
谢谢热情的zhou,你的结论是:不论主效应是正还是负,只要调节效应为负,其含义只有一个,即,使主效应的正效应减弱,或者,让主效应的负效应增强。可对?3 D" M7 S2 V8 `0 S5 s, S" O3 ?% l
3 \1 K/ e9 l6 y3 o0 C
我查阅了很多博士论文,都对这个问题很模糊,大多都在主效应为负(x对Y),调节效应(XM)为负时,解释为随着调节变量增强,减弱了主效应之间的关系,所以不知道该如何提出假设了。
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板凳
发表于 2012-1-7 13:24:40 |只看该作者
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 13:37 编辑 4 W+ @0 k+ ]7 }) A
" r  p! X* p& j! A2 O* N$ |, ?

6 k  W+ l& i! ~7 d
进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。
. M0 B% q0 @% {3 P$ B, v, }& I$ r  f% j) S; V7 x; t8 [
+ b2 i! v; z* U0 w1 S
3中,主效应为正,调节效应为负,并且在调节效应的作用下,使总效应从正变为负,即直线的斜率由正变为负。那么,这种情况可能吗# l- }2 e6 h/ Z& k$ `* h) N
# ~! z& A5 g" [: |' k3 ?* r2 |% E
我认为,这是不可能的。
+ a* _' F' b6 Z, U& f, _4 D. J4 f, ?  |

* h" C& h+ ]) E- l% J0 E
假如X的主效应为0.6M的主效应为-0.6,这都已经是非常强的主效应了。这时,他们的调节效应为-0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应还是有0.24,即还是正的。可以作一数理证明。
X的主效应为x0<x<1,设M的主效应为m-1<m<0,则可得0<x+xm<x, f, w7 s' ^# R8 a& b+ F

% c* E5 }- y- Z* z9 {( x
! F. Q: X1 ^8 t6 P. T) b
4中,主效应为负,调节效应为正,并且在调节效应的作用下,使总效应变为正,即直线的斜率由负变为正。这种情形可能吗?
; [7 p: p- R- [* @3 W
6 L- v8 y5 Y7 h( X( a. L
0 M1 X( G3 Z" k0 }+ b' K' P
我认为,这也是不可能的。可用上面的方法同理证之。9 k6 w/ y' M" N9 I* G+ }
% Y$ N+ r. R4 @8 q% {% U* a* ~, h
% Z, ?- }. k- e( @  l6 x! |* T
假如X的主效应为-0.6M的主效应为-0.6(而不是0.6),这时,他们的调节效应为0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应是-0.24,即还是负的。可以作一数理证明。5 D2 H) u  k4 u0 Y
X的主效应为x-1<x<0,设M的主效应为m-1<m<0,则可得-1<x+xm<0

# _# M) D! l  _

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