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我的理解:- W# R( }, U0 p1 {" G3 X
主成分分析,是指找到一条直线,使得所有的样本距离线性方程的垂直距离最短。但是,主成分分析只能从一个维度解释诸多的样本向量,这些样本在这一条直线上的投影显然不足以全部解释整个样本数据。: Y& |; ^6 E: x
于是,增加一条垂直于原直线新直线出来,也可以解释部分样本数据,如果还不能全部解释,就可以再增加。相互垂直的线条的数量,取决于该样本组成的数据矩阵有多少个特征值。因为,每一条直线可以理解为一个因子,所以这就是因子分析了。
; w9 W, o1 ~& d' k, [- B总之,主成分分析是因子分析的基础。 |
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