请教逐步回归全样本和分样本的问题

xiaohuli860

/ C' K1 G+ [1 y- q1 F+ Z
3 b6 f( H& I( N# m请教Kenneth及大家：

: {( L9 d" ]9 V9 U! Q$ _    做逐步回归，探索其影响因子。
    1、用全样本做的时候，进入的自变量依次为X1、X2、X3、X4。
    2、分性别做了一下回归（男女例数分别为237，222），结果如下：
2 C" c9 i# {2 {4 @" A. R       男性组，进入的自变量是X1、X3、X4、X5
       女性组，进入的自变量是X1、X2、X6、X7
8 F% w3 l+ z. y4 a            
    我想知道的是：
! \8 x7 X# L4 y2 q. y    1、X2可能起什么作用？做了性别与X2的交互，发现没有交互效应。（X2这个变量是研究中比较独特的变量）
    2、这样分组来看，有意义么？
$ }- Q; p7 Y7 V! T) ]2 k/ {
7 L7 Z2 _) B! a( \' g2 r5 n  

xiaohuli860

谢谢Kenneth。明白了，连同之前的问题！

回can_sunny, 我这里说的是X2.

Kenneth

& L* N( T5 T4 L: u0 E  v/ D- Y9 Lxiaohuli860，我猜你是用错了方法了。你用的叫做 stepwise regression (逐步回归)。你想有系统地知道什么变量起作用，应该用 hierarchical regression (层次回归)。如果没有“有系统的”假设，多元回归就可以了。
1. 逐步回归是在一堆变量中，找出最少有用的自变量来“预测”因变量的。层次回归是想知道一组一组的变量有次序的如何影响因变量。多元回归是希望知道哪一个（或哪一些）变量最能影响因变量。
2 N1 l9 k( q; {% E2. 这个答案也是问题一的答案。分组是有意义的。但是你要检验男性组的系数与女性组的系数是否一样。

* q8 l. i! o# I# _; ?* y男性组  y = b0 + b1 X1 + ...  + b7 X7
5 D/ l% I7 y* i0 g女性组  y = a0 + a1 X1 + ...  + a7 X7

Ho: b1 - a1 = 0   (用分组的SEM，或是Cohen&Cohen的分组回归系数比较公式，在我的blog中Lida 有专文讲过了）

can_sunny

X2还是X1?