关于SEM与HLM结合使用的问题

malose

亲爱的Kenneth与各位同仁：

( G& F2 E7 `# T+ P% N# |在跨层次的一些研究问题中，往往会出现一种情况：既涉及结构方程，也涉及跨层次影响。如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。对于这种类型的研究问题，请问以下研究策略是否可取的？

在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。
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目前我还没看到过相关的这种研究策略，但个人感觉，单从数据分析的科学性与严谨性上来讲，这种测量既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，这种策略是否可取的呢？
5 u# X* r6 y  |) n1 e+ D
+ F; `5 j+ Y% j8 i请Kenneth和各位同仁赐教！
$ E; @5 P( k- S6 o  i8 u. @多谢

malose

谢谢Kenneth的指点！

Kenneth

9 O" }! N; W6 C

malose 发表于 2012-4-18 14:46
2 M. O6 J4 U6 m2 G7 C! J0 J, G不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。
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假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二 ...

在层次一的参数估计（假设你用SEM）是会受着层次二的变量影响的。不然你根本不需要做HLM。
2 O0 o4 F/ ?# E9 r# ?/ Y1 h+ I反过来说亦然。简单来说 SEM 中的参数估计，理论上是受着 HLM 的参数估计影响的。同样的， HLM 中的参数估计，理论上也是受着 SEM 的参数估计影响的。
你建议的做法是估计层次一时，不考虑层次二的变量的影响。估计出来的参数就有所偏差了。这就等于做 中介调节时可不可以先做 中介分析（不考虑调节），然后做调节（不考虑中介）。然后把结果和起来一样。如何可以的话，就不要这个复杂的 调节中介 运算方法了。
/ m) C5 q0 k- g但是目前没有 SEM+HLM 方法，我不知道如何解决你的问题。对不起。

malose

不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。
  h6 V: }1 r1 E7 C1 |
8 r' m: {; l# Y$ \- t假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二的变量用2表示，现在的模型是2a-2b-2c-1a-1b-1c，就是说，在层次二，有三个变量，2a影响2b影响2c，这两个关系可以看做层次二之间的关系模型；层次一也有三个变量，1a影响1b影响1c，同理，这两个关系是层次一之间的关系模型；最后是2c影响1a，该关系是跨层次之间的关系。
0 [8 ~8 |! D9 ]* a. T8 s
) J8 k& @" ?4 u  q# O- L那么，在数据分析的过程中，如果我们单用SEM分析，跨层次的效应必然被忽略了。如果我们单用HLM分析，又丢失了测量模型的信息。
0 f* O4 @! i  [% y# l1 D0 _我的猜想是，是否可以进行三个分析，第一，在层次二进行结构方程分析，检验层次二之间的测量模型与路径分析模型；第二，在层次一也进行结构方程分析；第三，对2c与1a之间的关系进行跨层次分析，检验模型的跨层次效应。如果这样处理，是否既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，既对测量模型有一个很好的检验，也对跨层次效应进行了分析。
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2 U# r5 E* H4 U0 m! H这只是个人的“异想天开”的想法，请Kenneth指正。

Kenneth

malose, 我不明白你说：
' n9 K6 V7 t4 o$ `1 K如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。
是什么意思？层次在这里是什么意思？上面那一个是高层的变量？还是你的意思是：
6 n8 C6 j- E. a: N6 O: L9 Q3 E3 V在生产线的层面作一个SEM; 在主管层面做一个SEM; 再在经理层再做同一个。看看估计参数是否一样？
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- \7 R$ V7 y7 u* Y  L6 V在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。是什么意思？如何做？