标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，
& j& e$ A: m# e) ^
        您好！
        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
        谢谢！

& m  r" Y, |- h# Z# Y7 [! N# E                                                                                                                     Tonylev

3 ?/ X; ^* f5 o& k$ x

冷玉冰馨

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
我搜索了一下，貌似有两种原因。
% [' k8 `$ s# X" `1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。

! w% ]. [# S7 _( j( H6 M您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？

tonylev

Kenny,  mnczj
8 M* z$ u$ i5 B* B
" L' ?. i+ e6 V2 n2 Z9 L7 i         你们好！
         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
. `9 F! Z' E1 U& X7 x        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
        谢谢两位！

                                                                      Tonylev

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
: a: u) c" \) V$ H2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

) G# R3 @; F  V+ f假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
/ Q* `  g( B! a1，suppressor effect
' t" M: R' J8 `, N' ?9 _2, 变量之间的correlation太高。
  B$ G) X. |' _5 _' y0 J关于第二点，这里有一个说明。
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

0 R2 F, w# }4 D  [: Q假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

Kenneth

替 tonylev 上传：
我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。
, B, _7 b% M+ S* ^2 M" q
  o& s1 X, T* Y8 I2 H7 B" E

tonylev

Kenny,
+ ^+ F5 ]( y- M* R          您好！
          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
          谢谢了！

+ Y# V) Q# w# I- p: i& x                                                                                       Tonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
0 t& ^9 Z& \6 |' J0 b+ w& _' Q3 c' CKenny,
7 p2 d: A& R- s/ a' @1 {1 d
      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
C:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
& b7 @; F. G: k2 kC:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
谢谢了！
8 u0 x" G/ s9 ]: V
Tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。